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沙龙
2
回答
使用
purrr
::
map
()
从
多个
模型
中
提取
r.squared
r
、
purrr
、
lm
我有以下三个线性
模型
: models <- mtcars %>%
map
(~lm(mpg ~ wt, data = .))现在我想用
purrr
::
map
()
从
所有三个
模型
中
提取
r.squared
。我尝试了以下两种方法,但都产生了错误(即" error : Can't convert a summaryDefault/table object to functi
浏览 25
提问于2020-10-01
得票数 1
回答已采纳
3
回答
提取
模型
摘要并将其存储为新列
r
、
dplyr
、
lm
、
summary
、
purrr
我对
purrr
范式并不熟悉,并且正在与它作斗争。 su
浏览 6
提问于2016-12-02
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何在
purrr
映射函数中将字符串作为函数传递
r
、
purrr
因此,根据
purrr
::
map
中
的输入定义,.f参数可以是: li
浏览 1
提问于2017-09-21
得票数 3
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2
回答
多元回归
模型
由R
中
的列表得到
r
、
loops
、
regression
我在R
中
执行了多元回归结果,并将它们保存在环境
中
作为a list of ncol(data),以显示其中一个回归结果-- summary --我
使用
这个命令summary(lm_results[[1]]0.5029, Adjusted R-squared: 0.4753 我想在一个命令
中
打印所有回归结果并且能够只
提取
所有回归
模型
的所有R平方或Adj R平方值(并将它们格
浏览 2
提问于2020-10-05
得票数 0
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4
回答
用R
中
的
map
_*()建立线性回归
模型
r
、
purrr
我正在
使用
attrition数据为年龄和MonthlyIncome之间的关系建立一个线性
模型
,用于消耗数据
中
的每个部门。此外,我希望通过从r_squared中
提取
实值
r.squared
元素来
使用
映射函数来添加列
r.squared
,该元素量化了拟合的优度。Department) %>% mutate(r_squared = <
浏览 3
提问于2021-05-09
得票数 3
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1
回答
将lm摘要
中
的R平方保存为数据帧
r
、
regression
、
lm
、
summary
我想将lm
模型
的结果保存到一个数据帧
中
。我生成了一个空的dataframe (Startframe),我想要在其中保存结果。 在本例
中
,我的包含数据的数据帧称为testdata。它在第一列
中
包含日期,然后在其余列
中
包含几个桩号。 到目前为止,这段代码正在获取估计值Std。错误,t值和Pr(>|t|)。coefficients']]['x','t value'], summary(mod)[['coeffic
浏览 12
提问于2019-04-02
得票数 1
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1
回答
R分裂/映射结合扫帚整理,按组得到线性
模型
统计量。
r
、
linear-regression
、
purrr
、
tidy
、
broom
我该怎么
提取
呢?如果我只是将"
r.squared
“改为"p.value”,它就不能工作。我尝试过其他的变体,如"p_value“和"pvalue”,但它不起作用。我可以创建一个线性
模型
对象,并在总结
中
查看
r.squared
并获得正确的值。But,我不知道我怎么会知道
r.squared
存在于线性
模型
的总结
中
。我可以看到,如果我
使用
扫帚并整理线性
模型
对象,我还有其他统计数据: br
浏览 3
提问于2021-07-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
功能或包装,以比较模式是否并排适合?
r
+ cut, data = diamonds)m3r2 <- summary(m3)$
r.squared
model = c("m1", "m2", "m3"), RSqd = c(m1r2, m
浏览 2
提问于2019-09-16
得票数 2
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1
回答
如何
使用
dplyr::summarise_at()将列名传递给R
中
的
模型
公式
r
、
dplyr
我试图
从
R
中
的一系列
模型
中
得到一些汇总数据。. ~ mpg))$
r.squared
1 0.72618 0.7183433 0.6024373 )) '.' in formula and no 'data' argumen
浏览 3
提问于2020-01-12
得票数 1
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1
回答
跨
多个
变量,分组运行单个线性回归
r
、
iteration
、
grouping
、
linear-regression
、
purrr
在每个变量上独立运行lm可以很容易地
使用
purrr
::
map
(从这个伟大的教程-
中
修改):library(tidyr)
map
_df(glance, .id='variable') %>% # A tibble: 10 x 3am 0.360 2.
浏览 4
提问于2021-12-12
得票数 5
回答已采纳
2
回答
R
中
多元回归
模型
和数据子集的迭代
r
、
regression
、
tidyverse
、
purrr
、
broom
我正在尝试学习如何
使用
R
中
的
purrr
和broom包在dataset子集上自动运行3个或更多的回归
模型
,我这样做是考虑到nest %>% mutate(
map
()) %>% unnest()流。当只有一个回归
模型
应用于
多个
数据子集时,我可以在线复制示例。然而,当我的函数中有一个以上的回归
模型
时,我会遇到问题。, # se of wt only rsq =
map
(model, ~pluck(glance(.)
浏览 1
提问于2020-01-02
得票数 5
回答已采纳
4
回答
如何获得每个回归的
r.squared
?
r
、
dataframe
、
plyr
、
stat
我正在
使用
一个巨大的数据框架,其结构类似于以下内容。我
使用
output_reg存储每个处理的斜率和截取,但是我需要为每个lm (y~x)添加
r.squared
,并将其存储在另外两个列
中
。
浏览 6
提问于2016-09-06
得票数 1
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1
回答
将两个嵌套的tibble变量相乘
r
、
dplyr
、
tibble
当我取消嵌套这两个嵌套的tibble时,我得到:+ unnest(glancemodels)# Groups: .id [6]我尝试做的是将来自glancemodels tibble的
r.squared
我可以
使用
以下代码在tibble乘法中进行操作: mut
浏览 21
提问于2020-02-26
得票数 2
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1
回答
map
()
模型
输出到dataframe
r
、
tidyverse
、
purrr
我一直在
使用
map
()
从
多个
lm()
模型
中计算和
提取
某些统计数据。为了给出一个可重复的例子,
使用
mtcar数据集,我
从
使用
lm()
模型
估计公式的输入向量开始:df <- mtcars "mpg ~ disp + hp") input_fo
浏览 0
提问于2019-10-27
得票数 0
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2
回答
R环线性回归
r
、
loops
、
regression
、
linear-regression
、
lm
每次
使用
不同的列作为我的自变量时,因变量保持不变。在运行它之后,我希望能够
从
每个回归中
提取
R平方。我的思维过程是
使用
一个简单的for循环。然而,我无法使它发挥作用。假设我
使用
以下数据:0 1 229 29 81 02 3 244 62 0 55 我想
使用
三个变量在value上运行回归:pers
浏览 8
提问于2022-03-20
得票数 1
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1
回答
从
MCMCglmm中
提取
随机效果
r
、
mcmc
) ~ df %>%ddd 此部分仅
提取
固定效果。(summary(.x)$Solutions, rownames = "model_term") 但请注意,我没有运行没有任何固定效果的
模型
,因此输出为空。如何
使用
相同或相似的代码
浏览 37
提问于2020-10-28
得票数 1
1
回答
使用
从
R
中
tidyverse '
map
‘的输出中
提取
的lm的'segmented’时出错
r
、
purrr
我正在
使用
“分段”包在R的线性回归中寻找断点。1,1,1,1,1,6:10))seg_model <- segmented(obj = lm_model, seg.Z = ~ x)“is.data.frame(data)中出错:找不到对象'.‘” 当
从
从
map</e
浏览 17
提问于2019-10-23
得票数 2
2
回答
从
符合
purrr
的
模型
中
提取
残差
r
、
dplyr
、
purrr
、
broom
我对我的数据进行了分组,并为每个组建立了一个
模型
,我希望得到每个组的残差。我可以用RStudio的查看器查看每个
模型
的残差,但我不知道如何
提取
它们。
提取
一组残差可以像diamond_mods[[3]][[1]][["residuals"]]一样完成,但是我如何
使用
purrr
从
每个组中
提取
残差集(连同扫把,最终得到一个漂亮的tibble)?下面是我所学到的:library(
purrr</
浏览 18
提问于2020-02-19
得票数 1
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1
回答
用一个函数
从
dataframe创建函数
r
、
function
、
dataframe
、
linear-regression
、
plyr
我的数据中有几个变量(例如: a,b,c,d),我通过这段代码(例如变量a)获得了季节线性
模型
参数(Intercept、斜率和rSquared): Intercept<- model$coefficients[1,1] rSquared <- model$
r.squared
因此,我尝试创建一个函数,在这个函数
中
,我不必重复所有这些代码,而是调用一个函数,该函数可以进行
浏览 2
提问于2020-07-08
得票数 0
回答已采纳
4
回答
使用
每个预测列的Fit
模型
,单独存储数据的结果
r
、
dplyr
、
purrr
、
broom
我希望分别
使用
每个预测变量来拟合响应变量的
模型
,最后创建一个包含
模型
系数的数据。function(f) summary(f)$coefficients[,4]))# using
purrr
, still uses t
浏览 8
提问于2016-12-20
得票数 3
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