我想编写使用dplyr动词的函数，这意味着我必须涉足rlang的浑浊水域。
为了提供一个具体的示例，假设我想使用purrr::map_df()遍历dplyr::group_by()中的变量。介绍了如何编写my_summarise()函数；其中的方法是对分组变量使用rlang::enquo()，然后使用!!取消引用。这种方法可以创
浏览 4提问于2018-01-07得票数 4
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试着把学到的R分出来，我在工作中经常做的一件事是，我用特定时间的周期变量拉出加权方法。weighted.mean(var4, wgtvar) 我们一直都在这样做，但我并不总是知道我要拉多少变量，每次编辑这段代码都会很痛苦，所以我为自己构建了一个excel表，但这似乎是一个学习如何编写函数来完成它的好机会问题是，我不知道怎么写，这样它才能工作。我知道我的论点是: 1.当前的数据集2.周期3.加权变
浏览 4提问于2020-06-24得票数 1
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下面是我的代码： ABData <- data.frame(a = c(1,2,3,4,5),
id = c("Non valid cases with nogrepl(id, pass)) 我想在grepl中使用变量b和c作为参数，但是当时我没有得到正确的结果，而当我使用dataframe的实际列名时，我得到了正确的结果。 救命！！
浏览 10提问于2020-08-14得票数 0
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df <- data.frame(A = c(1,1,1), B = c(2,2,3))dplyr::count(df, !!!rlang::sym(variables))Run `rlang::last_error()` to see如果variables是A或B，而不是两者兼而有之，这是可行的
浏览 9提问于2021-12-23得票数 0
我想用平均值替换缺少的值。 为此，我使用mutate_at，因为我有一个很长的变量列表。我不知道如何告诉dplyr选择A_mean、B_mean等。
浏览 6提问于2020-03-31得票数 1
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我试图在一周内为我的数据可视化项目编写一个应用程序，但我似乎无法让我的应用程序提供我想要的输出。该应用程序应该接受一些输入(一个人的教育程度-这对输出和他们所掌握的三项技能没有影响)，并对给定的数据表进行排列，从而使所得到的排列表具有按降序排列的最佳匹配职业。我已经向我的教授和TA请求帮助，我的助教向我指出了arrange()函数和desc(mydata[, in
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
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这是一个后续问题to ()，它解决了我在自定义函数中遇到的问题，使用表达式过滤数据，同时标记数据点。但答案提出了另一个我不知道如何解决的问题。以下是使用rlang计算用户输入表达式的自定义函数，以筛选出数据，同时将标签附加到数据点。当不在列表列中使用时，此函数可以正常工作。rlang::sym(a)) ggplot(mapping = aes(
x = !!<e
浏览 0提问于2018-08-31得票数 0
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是否可以在dplyr::mutate()的RHS上使用动态变量？fu)基线变量可能是: x_1，x_2，x_3，.感谢@akrun给出了整洁的解决方案。对于其他有类似场景的人，我修改了他们
浏览 1提问于2020-05-12得票数 2
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如果我有这样的数据：我可以很高兴地替换c2中比4大的值产生期望的输出2 2 34 4 106 6 10
但是，我希望使用字符串(在本例中为"c2" )按其名称选择列，因为列选择不应该是硬编码的，而是与上下文相关的我能想到的最好的</em
浏览 0提问于2019-06-26得票数 1
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我很难弄清楚如何使用包含R数据帧列名的字符串来执行一些基本的计算，从而将其转变为新的列。例如，我有基线值列和具有后处理时间点的其他列。我想为此使用列名字符串，因为我将使用指定了不同时间点的数据，并且我需要一个编程解决方案。
例如，我有这个数据框架，我认为我需要在下面的变异行中使用一些语法，但我无法确切地知道如何编写右侧。我希望名为“day1_fc”和“day2_fc”的列表示第1天
浏览 6提问于2020-08-18得票数 0
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我目前正在使用devtools共同开发一个devtools包。我们在我们的函数中使用tidyverse %>%以及相关的purrr和dplyr包。comp_var_ind_filt <- req_var_nms %>%这在我们的Github据我所知，此错误是由于基于
浏览 0提问于2021-03-26得票数 7
该函数的基础是对应的vec函数。Error in `dplyr::mutate()`:bootstrap_p_vec <- function(.x){ x_term <- x if (!.x = rlang::sym(col),
#.ns = "healthyR.ts"
浏览 10提问于2022-09-14得票数 1
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如下所示： vars = c('v1', 'v5')
for (i in c('a', 'b')) { df %>% mutate( rlang::sym(n) = ifelse(is.na(rla
浏览 20提问于2021-07-19得票数 0
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如何使用从r中的列表中计数唯一值
、、、、
在这里，我曾经问过一个类似的问题，关于如何从dataframe中计数唯一值，但是我需要使用"lapply“代替，因为我以前使用的方式不起作用，或者我无法让它与列表一起工作。我也被告知使用其中一个应用功能会更好。这代表了我的数据：
species1 <- data.frame(var_1 = c("a","a","a","b", "b", "b"), va
浏览 0提问于2018-05-01得票数 1
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我有一个自定义函数，在该函数中，我正在使用rlang从dataframe读取输入的变量。不管输入的参数是引号还是非引号，这个函数的工作方式都很好，不受影响。但是，奇怪的是，当这个函数与purrr::pmap一起使用时，它只能在引用参数的情况下起作用。
为什么函数行为是这样的？如何使用rlang</
浏览 0提问于2018-05-22得票数 6
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我对dplyr函数的参数感到困惑，对标准求值(SE)或非标准求值(NSE)也不是很清楚。我只想传递一个变量给dplyr::arrange()，但是失败了。但是，传递给dplyr::select()是可行的。> library(dplyr)> var_name <- "mpg"
> mtcars %>% as_tibble() %>% dplyr::s
浏览 28提问于2018-03-01得票数 2
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我知道如何使函数支持对名为'variable‘的参数使用准引号{对未加引号的函数参数使用dplyr::enquo(variable) }，或者如何制作需要您对参数{使用rlang::sym("variable有没有一种简单的方法可以让函数同时支持带引号和不带引号的参数？ 例如，dplyr::select()允许select(mtcars, mpg)和</
浏览 11提问于2020-04-29得票数 6
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", "data.frame"A tibble: 6 x 3 col1 col2 col3 1 a n z 2 NA n a 3 b z z 4 NA a b 5 c NA 1 c
是否可以将dplyr::count函数应用于每一列，或者返回每个列的唯一条目以及每个唯一值可能出现的数字的其他函数？
浏览 3提问于2020-04-03得票数 4
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我已经看过这个问题的答案了，但没有找到解决问题的办法。# creation of toy dataset
iris[1:5, 1] <- rep(NA,
浏览 0提问于2019-06-22得票数 1
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