我要做的是将所有文件从S3(亚马逊网络服务存储)转换为parquet格式,并将它们重新保存到s3中。
我不能从s3转换所有的文件。请帮帮我!!
import boto3
import pandas as pd
import pyarrow as pa
from s3fs import S3FileSystem
import pyarrow.parquet as pq
s3 = boto3.client('s3',region_name='us-east-2')
obj = s3.get_object(Bucket='dstest-s3', K
我正在尝试计算出在S3上分区拼图数据时的最佳文件大小。亚马逊网络服务推荐avoiding having files less than 128MB。但是,是否也有推荐的最大文件大小? Databricks推荐files should be around 1GB,但我不清楚这是否只适用于HDFS。我知道最佳文件大小取决于HDFS数据块大小。但是,S3没有任何块大小的概念。 有什么想法吗?
我有一个运行在AWS EC2上的python脚本(在AWS Linux上),这些脚本将S3中的parquet文件拉到Pandas dataframe中。我现在正在迁移到新的亚马逊网络服务帐户,并设置一个新的EC2。这一次,当在python虚拟环境中执行相同的脚本时,我得到了“分段错误”,并且执行结束。
import pandas as pd
import numpy as np
import pyarrow.parquet as pq
import s3fs
import boto3
from fastparquet import write
from fastparquet import P
嗨,我需要一个lambda函数,将读取和写入镶木地板文件,并将它们保存到S3。我试图用我需要使用pyarrow的库制作一个部署包,但是我得到了cffi库的初始化错误:
module initialization error: [Errno 2] No such file or directory: '/var/task/__pycache__/_cffi__x762f05ffx6bf5342b.c'
我甚至可以用AWS Lambda制作镶木地板文件吗?有没有人遇到过类似的问题?
我想做这样的事情:
import pyarrow as pa
import pyarrow.parq
我在从AWS S3加载保存的Scala XGBoost模型时遇到了一个问题。下面是我的代码。问题是我可以在亚马逊网络服务S3中保存Scala XGBoost模型,但无法从亚马逊网络服务S3加载该模型。
val trainingData = sqlContext.read.parquet(path1)
val testData = sqlContext.read.parquet(path2)
val OOTvalData = sqlContext.read.parquet(path3)
// number of iterations
val numRound = 200
val numWo