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使用gurobipy，我可以通过调用presolve函数来预解一个混合整数线性优化模型。model.presolve().我想将Gurobi的预解步骤应用于某些模型，该模型仅受混合整数非线性pyomo模型的线性约束的限制(随后使用gurobipy或pyomo对预先解出的线性模型进行修正，然后再用Gurobi求解)。最简单的方法是
浏览 0提问于2018-02-13得票数 2
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我对优化代码有一个问题。我写的代码应该优化这两个目标，考虑它们的表达式，并产生可以绘制的值。这是我的代码，如下所述。from pyomo.environ import * import pandas as pd import matplotlib.pyplotx3 , x4 ) = ( 7 , 7 , 7 , 7 ) (object: <class
浏览 31提问于2021-09-23得票数 0
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我在理解非线性优化中的性能如何受到求解器引擎接口的特定方式的影响方面有一些困难。
我们有一个优化模型，它的第一个版本是用GAMS编写的。当我们将模型转换为C++ (为了更好地解释模型的非优化组件)并通过其C++ API (使用ADOL-C和用于AD的ColPack )连接IPOPT时，我们在IPOPT中获得了0.7秒的执行时间和9.4秒的函数求值因此，使用C++，诚然，使用了一个优化得很差的代码，给
浏览 61提问于2016-11-25得票数 0
目前，我一直在使用MATLAB来解决我一直在处理的问题。在我的MATLAB代码中，我调用CPlex或GUROBI求解器来解决大型线性规划问题。能够使用动态数组(即，当我运行代码时，它将获得一些用户参数，并在每次运行中定义不同大小的矩阵)。
Python: CPlex和GUROBI都是可积的。我的首选是从一种编程语言开始，在这种语言中，可以同时使用GUROBI和CPlex。
浏览 5提问于2015-07-08得票数 1
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从表达式中生成doxygen公式
、、、、
通过使用doxygen (我使用的是最新版本1.8.14)，我在文档中得到了一个我想要的书面优化函数。是否有可能从我的pyomo模型的目标函数的表达式中自动生成方程？
浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
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我正在使用两个python库来完成我的任务。demand')VNF_edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, "b_demand")
Pyomo我想将使用G创建的图传递给另一个函数，它实现了用于优化的Pyomo模型。将图G传递给Pyomo库函数的原因是，<e
浏览 5提问于2022-08-19得票数 -3
如何安装Pyomo的"Cuenne“优化器扩展？我已经从：下载了二进制文件。下面是Pyomo网站上关于如何用ASL解决问题的官方指南：
创建一个ASL解决程序插件，它使用出现在shell搜索路径中的ipopt可执行文件。将Pyomo模型输出为NL文件。调用解决程序(它生成一个SOL文件)。
检查结果对象中存储的解决程序终止条件。将存储在结果对象中的解决方案加载到Pyomo model.Construct (一个Pyomo<
浏览 5提问于2018-01-02得票数 1
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我使用一个内部调用Pyomo的工具箱来解决优化问题。我感兴趣的是访问它构建的Pyomo模型，以便修改约束/目标。是否可以访问约束/目标，以便我可以自由地修改Pyomo语法中的优化模型？我试着给模型打电话，得到了这样的信息：<pyomo.core.base.PyomoModel.ConcreteModel at xxxxxxx>
浏览 0提问于2018-07-17得票数 2
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我试图把我的优化问题放在Pyomo中，但是它强烈依赖于标准线性代数运算- qr，逆，转置，积。实际上，这是卡尔曼滤波问题；递推线性代数的长时间序列。我没有找到pyomo函数来实现它，就像在张量流中一样。有可能吗？
是否有更好的免费优化解决方案？
浏览 1提问于2018-12-19得票数 0
我使用pyomo编写脚本，但使用外部求解器进行优化。 外部求解器返回一个*.sol文件。我的问题是，pyomo或python的任何包是否可以解码sol文件，并将决策变量结果传递到原始模型中。
浏览 16提问于2019-01-28得票数 1
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我希望使用Pyomo优化Fortran函数。目标函数和约束都是用Fortran编写的。基于给出的的答案，我们可以使用ExternalFunction表达式对象。但即使对于最简单的函数，我也无法得到结果。下面给出了一个可重复的示例，它由Fortran函数、python (Python2.7.12)脚本、为优化执行的命令和错误组成。import *from pyo
浏览 2提问于2019-03-15得票数 1
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我有一个系统，简化如下:一个发电和存储单元正在使用以满足需求。目标函数是产生功率的成本乘以产生的功率。问题似乎是在目标函数的定义中，使用了np.searchsorted算法。我收集了Pyomo试图创建的目标函数的表达式，它不能处理这种表查找，至少我是如何实现它的。我是否可以考虑另一种方法或重新制定方案？
浏览 4提问于2020-11-03得票数 0
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我有一个用pyomo写的优化模型。当我使用gurobi运行它时，它很快就会输出问题的答案。主要是因为它的高效预解算器。有没有办法在调用实际的求解器之前对pyomo做一个预解算，这样我就可以使用非商业包来测试我的模型，比如couenne或cbc？
浏览 12提问于2020-06-03得票数 0
我一直在使用Pyomo慢慢地建立一个能量分配模型，这个模型现在包含了我想要包含的大部分调度约束。I对d‘d’进行优化，从‘d’的优化</em
浏览 1提问于2021-04-02得票数 0
如果可以用pyomo表示以下形式的最小-最大优化问题： min(max(g_m(x)) s.t. L 其中g_m是非线性函数(实际上是另一个模型的约束)，L是一组线性约束？如何创建模型目标函数的表达式？ 问题是，在约束对象列表上使用max()只返回在给定点具有最大值的约束。
浏览 51提问于2019-06-03得票数 0
我对Pyomo生成包含大量约束和变量(大约10e6)的OR模型的性能很感兴趣。我目前使用GAMS来启动优化，但我想使用不同的python特性，因此使用Pyomo来生成模型。我做了一些测试，显然，当我编写一个模型时，每次实例化约束时都会调用用于定义约束的python方法。在我的实现进一步深入之前，我想知道是否有一种方法可以基于numpy数组数据直接创建约束块？在我看来，对于大型模型，按块构造约束可能更有效。
您认为<e
浏览 4提问于2017-04-14得票数 9
我想在Python中做一些实验，用的约束满足问题:所有的例子都是以AMPL和GAMS文件格式给出的。是否有一个工具可以将这些方程转换为类似于
还有相似之处？
浏览 3提问于2015-06-05得票数 4
我有一个非线性的非凸优化问题要用Pyomo来解决。当我处理这个问题时，我遇到了几个问题：
在使用multistart ipopt求解“全局”优化时(可能会增加全局解决的机会，尽管我知道ipopt返回局部最优)，我注意到Pyomo返回一些违反约束的最优结果具体而言，我用两种方法定义了约束: 1)在Pyomo约束中使用expr =(下界、y、上界)，其中y表示调用涉及定义的Pyomo (x_i 's)的函数，即y= f(x_i
浏览 34提问于2022-08-02得票数 0
我正在试图优化一个pyomo抽象模型(m)。该模型有一个名为a的(整数)参数。在构造模型时，我希望计算另一个整数值。让另一个变量是c = a*(a-1)/2。我想要一个大小为c的二进制变量数组，为此，我写了以下几行-from pyomo.environ import *m.a =solve test.py data.dat --solver=glpkImplicit
浏览 0提问于2018-02-19得票数 1
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我在pyomo中编程解决非线性优化问题(使用ipopt求解器).Later，我想添加随机元素到模型中。我知道在Pyomo中可以使用CPLEX来处理随机编程，但CPLEX只能处理线性规划、混合整数规划和二次规划。 一般的非线性随机规划问题有没有解算器？如果没有，我们如何使用现有的求解器来处理它？
浏览 37提问于2019-06-24得票数 0
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