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使用pyplot在绘图图例中显示拟合参数

可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建数据集：

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 2 * x + 1

绘制数据点和拟合曲线：

plt.scatter(x, y, label='Data Points')
plt.plot(x, y, label='Fit Line')

添加图例并显示拟合参数：

fit_params = {'slope': 2, 'intercept': 1}
fit_label = 'Fit Line: y = {slope}x + {intercept}'.format(**fit_params)
plt.legend([fit_label])

在这个例子中，我们假设拟合曲线的参数为斜率（slope）为2，截距（intercept）为1。通过将参数值插入到格式化字符串中，我们可以创建一个包含拟合参数的标签。然后，将该标签作为图例的唯一元素传递给plt.legend()函数。

完整的代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 2 * x + 1

plt.scatter(x, y, label='Data Points')
plt.plot(x, y, label='Fit Line')

fit_params = {'slope': 2, 'intercept': 1}
fit_label = 'Fit Line: y = {slope}x + {intercept}'.format(**fit_params)
plt.legend([fit_label])

plt.show()

这样，绘图图例中就会显示拟合参数。

相关搜索:R ::tmap绘图并在图例中显示NA值使用ggarange()时，隐藏绘图并仅显示某些绘图的图例使用ggplot在带有图例的图像上绘图使用参数在tableau仪表板中的绘图之间切换时，显示特定工作表的图例在curve_fit中修复拟合参数在Highcharts中显示部分图例在iminuit中对拟合参数的限制？在Matplotlib中显示多行图例在Pyplot中显示预测分割输出数据在Pyplot中绘图

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