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使用pyplot在绘图图例中显示拟合参数

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建数据集:
代码语言:txt
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x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 2 * x + 1
  1. 绘制数据点和拟合曲线:
代码语言:txt
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plt.scatter(x, y, label='Data Points')
plt.plot(x, y, label='Fit Line')
  1. 添加图例并显示拟合参数:
代码语言:txt
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fit_params = {'slope': 2, 'intercept': 1}
fit_label = 'Fit Line: y = {slope}x + {intercept}'.format(**fit_params)
plt.legend([fit_label])

在这个例子中,我们假设拟合曲线的参数为斜率(slope)为2,截距(intercept)为1。通过将参数值插入到格式化字符串中,我们可以创建一个包含拟合参数的标签。然后,将该标签作为图例的唯一元素传递给plt.legend()函数。

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 2 * x + 1

plt.scatter(x, y, label='Data Points')
plt.plot(x, y, label='Fit Line')

fit_params = {'slope': 2, 'intercept': 1}
fit_label = 'Fit Line: y = {slope}x + {intercept}'.format(**fit_params)
plt.legend([fit_label])

plt.show()

这样,绘图图例中就会显示拟合参数。

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