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使用pyspark删除s3对象

使用pyspark删除S3对象可以通过以下步骤完成：

导入必要的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession

创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder \
    .appName("Delete S3 Object") \
    .getOrCreate()

配置AWS访问密钥：

spark.conf.set("spark.hadoop.fs.s3a.access.key", "your_access_key")
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.s3a.secret.key", "your_secret_key")

请将"your_access_key"和"your_secret_key"替换为您的AWS访问密钥。

删除S3对象：

s3_path = "s3a://bucket_name/object_key"
spark._jvm.org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(spark._jsc.hadoopConfiguration()).delete(spark._jvm.org.apache.hadoop.fs.Path(s3_path), True)

请将"bucket_name"替换为您的S3存储桶名称，"object_key"替换为要删除的对象的键。

完整的代码示例：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
    .appName("Delete S3 Object") \
    .getOrCreate()

spark.conf.set("spark.hadoop.fs.s3a.access.key", "your_access_key")
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.s3a.secret.key", "your_secret_key")

s3_path = "s3a://bucket_name/object_key"
spark._jvm.org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(spark._jsc.hadoopConfiguration()).delete(spark._jvm.org.apache.hadoop.fs.Path(s3_path), True)

这段代码使用pyspark连接到S3存储桶，并删除指定的对象。它首先创建一个SparkSession对象，然后配置AWS访问密钥，最后使用Hadoop的FileSystem类删除S3对象。

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