使用pyspark在同一组中查找多个最大日期

可以通过以下步骤实现：

导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, max

创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("MaxDate").getOrCreate()

加载数据集并创建DataFrame：

data = [("group1", "2022-01-01"),
        ("group1", "2022-02-01"),
        ("group2", "2022-03-01"),
        ("group2", "2022-04-01"),
        ("group2", "2022-05-01")]

df = spark.createDataFrame(data, ["group", "date"])

使用groupBy和agg函数按组计算最大日期：

max_dates = df.groupBy("group").agg(max(col("date")).alias("max_date"))

显示结果：

max_dates.show()

这将输出每个组的最大日期。

对于这个问题，可以使用pyspark的groupBy和agg函数来按组计算最大日期。首先，使用groupBy函数按组分组，然后使用agg函数和max函数来计算每个组的最大日期。最后，使用show函数来显示结果。

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