我想要将其中一个包含日期值的字符串列转换为pyspark dataframe中的日期格式
df = spark.createDataFrame(["2019 DECEMBER 12","2019 JANUARY 5",
"2019 MARCH 7"], "string").toDF("src_col")
该列应转换为以下格式:
2019 DECEMBER 12 --> 12-12-2019,
2019 JANUARY 5 --> 05-01-2019,
2019 MARCH 7 -->
我对javascript的Date.toISOString()函数感到困惑,如下面的例子所示,为什么x的日期值在ISO格式中变成了一月?
const date = new Date();
const x = (new Date(date.getFullYear(), date.getMonth() , 1));
console.log(date); \\Tue Feb 04 2020 11:11:12 GMT+0800 (Malaysia Time)
console.log(x); \\Sat Feb 01 2020 00:00:00 GMT+0800 (Malaysia Time)
co
我知道这是一个非常基本的问题,但我只是从VB Studio开始,这是直接从书中出来的。
MsgBox("Your birth date was " & DateTimePicker1.Text)
MsgBox("Day of the year: " & DateTimePicker1.Value.DayOfYear.ToString())
我期望ToString将整数值转换为日期的文本值,但它仍然返回数值。如果我看到它实际上是以字符串的形式返回数值,例如"20“。我试着在网上查找一些信息,但我得到了与我正在使用的相同的代码
我有一个包含以下字段的数据
我正在尝试使用PySpark在SaleDate上进行筛选,SaleDate是当前的日期。
我的尝试如下
from pyspark.sql.functions import col
df.where((col("SaleDate") = to_date())
假设今天的日期是2021年10月16日
我不断地发现错误:
SyntaxError: keyword can't be an expression (<stdin>, line 2)
我应该指出,SaleDate实际上是一个StringType(),而不是如图中所示
我用的是火花2.4.5。我想添加两个新的列,日期和日历周,在我的电火花数据框架df。因此,我尝试了以下代码:
from pyspark.sql.functions import lit
df.withColumn('timestamp', F.lit('2020-05-01'))
df.show()
但我收到了错误信息:AssertionError: col should be Column
您能解释一下如何添加日期列和日历周吗?
我想在上的笔记本中使用PySpark创建一个简单的数据格式。dataframe只有3列:
stringStartTimeStanp - 'HH:MM:SS:MI'*EndTimeStanp -数据类型,例如“时间戳”或可以在表单‘HH:MM:SS:MI’*EndTimeStanp中持有时间戳(无日期部分)的数据类型--类似于“时间戳”之类的数据类型或可以在表单'HH:MM:SS:MI'*中持有时间戳(无日期部分)的数据类型。
*小时:分钟:秒:毫秒,例如“15:59:59:59:59”
Example values for one row:
TimePeriod
调用.show()时如何在PySpark中设置显示精度
考虑以下示例:
from math import sqrt
import pyspark.sql.functions as f
data = zip(
map(lambda x: sqrt(x), range(100, 105)),
map(lambda x: sqrt(x), range(200, 205))
)
df = sqlCtx.createDataFrame(data, ["col1", "col2"])
df.select([f.avg(c).alias(c) for c i
我想以yyy格式过滤日期时间列的数据。但是,它的字符串值和与日期关联的时间戳。我不想让这个时间戳出现在我的专栏里。我是用火花放电来做的。
日期格式- 2021/09/23 09:00:00+00,
待办的格式- 2021-09-23
from pyspark.sql.functions import to_date
df = df_pyspark.withColumn("date_only",to_date(col("DateTime"))) #col name in data is DateTime
date_only显示空值。我该怎么接近这里?
我对pyspark是个新手,我正面临着regex的问题。因此,我有一个日期列,我想检查列中的行是否为日期格式 ..。我知道如何在普通的python中做到这一点,但不知道pyspark,有人能帮助我吗? 我的代码: df =
Date name
0 12/12/2020 a
1 24/01/2019 b
2 08/09/2018 c
3 12/24/2020 d
print(re.search('\d.*\/.*\d.*\/.*\d', str(df['Date']))) 这提供了:
我使用的SQL server数据库有一个字段存储为整数,但它是一个日期。目前它正在显示20191012。我已经尝试了下面的内容,它似乎是在转换它,但我想在10/12/2019格式中显示它。谢谢。
CONVERT(DATE,CONVERT(VARCHAR(20),EFFDAT)) AS DATE_EFF