使用pyspark查找两个日期列(例如: 5/15/21)之间的差异

使用pyspark查找两个日期列之间的差异，可以通过以下步骤实现：

导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import datediff, to_date

创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

创建一个包含日期列的DataFrame：

data = [("2021-05-15"), ("2021-05-16"), ("2021-05-17"), ("2021-05-18")]
df = spark.createDataFrame(data, ["date_column"])

将日期列转换为Date类型：

df = df.withColumn("date", to_date(df.date_column, "yyyy-MM-dd"))

定义起始日期和结束日期：

start_date = "2021-05-15"
end_date = "2021-05-17"

使用datediff函数计算两个日期列之间的差异：

diff_df = df.filter((df.date >= start_date) & (df.date <= end_date))
diff_df = diff_df.withColumn("date_diff", datediff(df.date, to_date(start_date, "yyyy-MM-dd")))

显示结果：

diff_df.show()

这样就可以得到两个日期列之间的差异，包括起始日期和结束日期在内的所有日期。

关于pyspark和日期处理的更多信息，可以参考腾讯云的产品文档：

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