使用pyspark迭代加载多个拼图文件
可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
- 导入必要的库和模块：
- 创建SparkSession对象：
- 创建SparkSession对象：
- 定义一个函数来加载拼图文件：
- 定义一个函数来加载拼图文件：
- 定义一个列表来存储加载的拼图文件的DataFrame对象：
- 定义一个列表来存储加载的拼图文件的DataFrame对象：
- 使用迭代方法遍历多个拼图文件路径，并调用load_puzzle_file函数加载每个文件：
- 使用迭代方法遍历多个拼图文件路径，并调用load_puzzle_file函数加载每个文件：
- 可选：合并所有拼图文件的DataFrame对象为一个大的DataFrame对象：
- 可选：合并所有拼图文件的DataFrame对象为一个大的DataFrame对象：
- 对加载的拼图文件进行进一步的数据处理和分析：
- 对加载的拼图文件进行进一步的数据处理和分析：
以上是使用pyspark迭代加载多个拼图文件的基本步骤。根据具体的拼图文件格式和数据处理需求，你可能需要调整代码中的细节部分。同时，你还可以根据具体的场景选择适合的腾讯云产品来支持你的云计算需求。
注意：本答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，如需了解相关产品和服务，请参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云官方客服。
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1回答
我寻找了类似的示例，但它们都在路径中有一个以数字结尾的特定字符串，因此能够迭代地执行for循环。我的场景如下:我在多个分区中有多个parquet文件，路径类似：s3a://path/idate=2019-09-16/part-{some random hex key1}.snappy.parquet{some random hex key}显然是不可预测的，因此我不能在迭代代码定义中创建规则。block1、block2等，是从s3a://path
浏览 20提问于2019-12-03得票数 0
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2回答
我尝试使用Pyspark将不同的拼图文件读取到一个数据帧中，但它给了我错误，因为多个拼图文件中的一些列具有不同数据类型的列。例如:列"geo“在某些文件中的数据类型为"Double”，在另一些文件中为"String“。
我应该如何处理这个问题？我必须在多个拼图文件中手动转换具有不同数据类型的每一列吗？
浏览 12提问于2021-11-22得票数 0
我需要从多个目录中读取拼图文件。.parquet .parquet 有没有办法将这些文件读取到单个注意:所有的拼图文件都是使用pyspark生成的。
浏览 87提问于2020-01-15得票数 3
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我已经使用pyspark创建了多个拼图文件，现在我正在尝试将所有的拼图文件合并为1。我可以合并这些文件，但在读取结果文件时，我得到了一个错误。以前有没有人遇到过这个问题？
浏览 35提问于2020-11-08得票数 2
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3回答
可以使用生成器打开拼图文件并逐行迭代吗？这是为了避免将整个拼图文件加载到内存中。
该文件的内容是pandas DataFrame。
浏览 0提问于2018-06-08得票数 5
1回答
我有一个csv数据文件，可以加载到pyspark中：我在拼图中重新存储了我的数据帧：然后，我加载拼图数据：
df = spark.read.parqu
浏览 7提问于2020-05-06得票数 0
Parquet文件格式允许数据分区。还有一个非常新的项目fastparquet，它提供了python实现。问题是，如果我在两个单独的python进程中有两个具有相同模式的数据帧，是否有可能将它们并行存储在parquet文件的两个单独的分区中？
浏览 0提问于2017-03-04得票数 1
如何在一个列表中存储多个数据帧？ 我有一个函数可以读取文件夹中的多个拼图文件。但是，我需要创建一个列表，其中包含正在读取以执行其他进程的数据帧。预期的结果如下所示： dfs = df1、df2、df3、df4、dfn 注意:我正在使用pyspark数据帧 谢谢!
浏览 8提问于2021-07-15得票数 0
6回答
我正在尝试将.csv文件转换为.parquet文件。csv文件(Temp.csv)的格式如下我正在使用以下python代码将其转换为parquetfrompyspark.sql import SQLContextimport os
if __name__ == "__main__"
浏览 1提问于2018-05-30得票数 37
2回答
我想要加载存储在S3 AWS文件夹结构中的所有拼图文件。文件夹结构如下：<code>D0</code>这在PySpark中是可能的吗?如果是的话，是如何实现的？
当我尝试<
浏览 70提问于2019-12-04得票数 0
我可以成功地将一个CSV文件转换成一个拼图文件，但拼图文件被分解成一吨2-3mb的文件。举个例子，一个大约25 an的CSV被转换成一个包含700多个文件的拼图文件。我还没能为PySpark找到任何东西。
浏览 0提问于2016-04-28得票数 1
我每15分钟运行一次AWS Glue ETL Job，每次在S3中生成1个拼图文件。我需要创建另一个作业来运行每小时结束，以合并所有4个拼图文件在S3到一个单一的拼图文件使用AWS胶水ETL pyspark代码。 有人试过吗？建议和最佳实践？ 提前感谢！
浏览 12提问于2020-03-24得票数 1
因此，我有一些通过使用R编程语言生成的大型.rdata文件。我目前已经使用azure存储资源管理器将它们上传到了Azure data lake。但我必须将这些rdata文件转换为parquet格式，然后将它们重新插入到数据湖中。我该怎么做呢？我似乎找不到任何关于从rdata转换到parquet的信息。
浏览 15提问于2021-02-06得票数 0
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我正在从pyspark中的s3存储桶中读取镶木地板文件。有一些地块文件具有不同的模式，这会导致作业错误。我想通过预定义的模式和火花作业应该只读取与预定义的scehma匹配的文件。data = spark.read.parquet(*path_list) 上面的parquet spark read命令是批量读取文件。如何能够只读取传递预定义模式的拼图文件，并且只读取那些与所传递的模式匹配的拼图文件。限制是我需要通过批量加载</e
浏览 21提问于2021-01-12得票数 2
2回答
我正在将数据写入s3存储桶，并使用pyspark创建拼图文件。我的存储桶结构如下：子文件夹和表如果文件夹不存在，这两个文件夹应该在运行时创建，如果文件夹存在，拼图文件应该在文件夹表中。当我在本地机器上运行pyspark程序时，它会用_$folder$ (如tabl
浏览 2提问于2020-12-03得票数 0
问题-我正在使用azure databricks在pyspark中读取拼图文件。有一些列有很多空值并且有十进制值，这些列被读取为字符串而不是双精度。有没有办法推断出pyspark中正确的数据类型？代码- 要读取拼花面板文件- df_raw_data = sqlContext.read.parquet(data_filename[5:]) 它的输出是一个包含100多列的数据帧，其中大多数列都是doubleP.S -我有一个可以有动态列的拼图文件，因此为d
浏览 16提问于2020-06-23得票数 0
1回答
在PySpark中将csv文件转换为parquet时遇到问题。当转换相同模式的多个文件时，它们不具有相同的模式，因为有时数字字符串将被读取为浮点型，其他字符串将被读取为整数，等等。似乎当编写具有相同列的数据帧时，但是以不同的顺序排列以拼接，那么这些拼接就不能被加载到相同的语句中。 如何将dataframe写入parquet，以使所有列都以字符串类型存储？如何处理列的顺序？在写入拼图之前，我是否应该将所有数据帧的列重新排列为相同的顺序？
浏览 23提问于2021-01-20得票数 0
1回答
我想将数据从本地SQL SERVER加载到blob存储中，并在ADF中进行复制活动，目标文件是parquet，此文件的大小为5 Gb。管道工作良好，他写了一个拼图文件，现在我需要将这个文件拆分为多个拼图文件，以优化加载数据与保利基地和其他用途。使用Spark，我们可以通过以下语法将文件划分为多个文件：
df.repartition(5).writ
浏览 0提问于2019-05-22得票数 0
1回答
在Azure Databricks中，我想使用python / pyspark从多个笔记本同时写入相同的拼图文件集。我对目标文件进行了分区，因此分区是分离的/独立写入的，这在databricks docs中是受支持的。Failing request to honor single writer semantics 这是拼图文件写入的基本路径。 为什么会发生这种情况？_SUCCESS文件到底是用来做什么的？
浏览 47提问于2021-07-26得票数 1
我使用cursor.fetchall()得到了输出。 如何将输出转换为Spark dataframe并在Pyspark中创建拼图文件？
浏览 27提问于2021-09-22得票数 0
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