some_application.selectAll() else:
How can I mock the parameter pytestpython test_class.py #这里我模拟了作为参数发送的some_application对象。我还模拟了some_application.header、some_application.send_values和some_application.s
我还没有在网上找到一个很好的解释,我猜我错过了一些琐碎的东西,但我找不到它,所以我来到这里询问专家:)importmock_instance1 = mock_class1.return_value # _patch object has no attr return_value
相反,如果我这样做,就会得到不同的输出mock_class2.return_value # No problem
我刚开始进行pytest,我想要模拟一个函数toMockFunction,其参数为a和b,这些参数是从另一个.py文件中的系统参数中初始化的,其存在于父函数nestFunction中,那么如何从pytest文件中模拟这个toMockFunction呢?A.py a = sys.arg[1]
b = sys.ar
我使用来模拟API客户端的多个方法。@pytest.fixture(scope='function', autouse=True) with patch.multiplemethod3=MagicMock(return_value=fixture3)) as mocks:但是,当我尝试访问模拟时(通过向测试函数添加client_mock参数)
我有一个问题与这个问题的答案有关: pytest: setup a mock for every test function 我喜欢使用通过参数接收模拟对象的函数的想法。通过这种方式,mock的设置可以重用。我从答案中得出结论,模拟对象在Python中是可变的,在函数内部更改它们将产生在外部更改它们的副作用。然而,我认为有副作用是危险的。