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Pytest 高效测试 Python 代码

虽说这个代码量相当大,但因为这是任何测试所需要的最低限度的代码,我们最终仍然会重复写类似的代码。我们可以通过 pytest直接使用Python的assert关键字来简化这个工作流程。...对大多数人来说assert测试更容易理解。 状态和依赖管理 我们的测试经常会依赖于代码中的一些对象的数据片断。...**pytest fixture是为测试套件创建数据或测试双精度副本或初始化某些系统状态的函数。任何想要使用fixture的测试都必须显式地接受它作为参数**,因此依赖关系总是预先声明的。...Fixtures:管理状态和依赖关系 Pytest fixtures 是一种为测试提供数据、测试替身或状态设置的方式。Fixtures是可以返回多种数值的函数。...在本文中,云朵君和大家一起学会了如何使用: 用于处理测试依赖性、状态和可重用功能的fixture 对测试进行分类并限制对外部资源的访问的标记 用于减少测试之间重复代码的参数化 确定我们最慢的测试的持续时间

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teprunner测试平台Django引入pytest完整源码

本文将在Django中引入pytest,原理是先执行tep startproject命令创建pytest项目文件,然后从数据库中拉取代码写入文件,最后调用pytest命令运行用例。...红框的代码跟run接口类似,区别在于目录换成了export_temp_dir(),且不包含测试用例,生成zip文件后会把导出临时目录删掉,防止冲突。...CHANNEL_LAYERS是一种通信系统,允许多个Consumer实例之间互相通信,以及与外部Django程序实现互通。学习版这里使用的InMemory。...小结 本文把pytest引入到了测试平台中,已经可以跑Case了。文章涉及到的知识点有点繁杂,对我来说这一版也做了不少优化,反复实践和测试,参考资料加了很多。...做到这里,teprunner测试平台已经不是个花架子了,而是有着pytest内核引擎驱动的真测试平台。它一定不是你做测试平台的终点,但也许能成为做测试平台的起点,也许能成为撬动地球的支点。

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Python 测试框架 pytest —— 使用教程

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架 。文本记录该框架的使用方法。...简介 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点: 简单灵活,容易上手 支持参数化 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium...等自动化测试、接口自动化测试pytest+requests) pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest-selenium(集成selenium)、pytest-html...包,在python 中执行代码 pytest.main("-s test_abc.py") 命令行模式 直接执行命令 pytest 文件路径/测试文件名 pytest ....:参数名 argvalues:参数对应值,可传多个值,类型必须为list [(values1,values2,…),(value1,value2,…)] pytest 会将定义好的参数列表逐个填入到参数位置中执行代码

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使用 pyhttptest 轻松测试 REST API

使用 pyhttptest 轻松测试 REST API 现在,我们每个人都面临着 REST API,要么开发这样的服务,要么使用这样的服务。...这些服务大多遵循 RESTful 原则,并使用 JSON 格式进行通信,由于其简单性,JSON 格式成为最广泛使用的格式​。...这个工具通过简单的三个步骤自动化测试 安装 pip install pyhttptest 用文件中最简单且广泛使用的格式 JSON 描述针对 API 服务的 HTTP 请求测试用例 发送 HTTP GET...从这个目录按惯例,伟大的框架,如unittest and 及pytest发现并执行 Python 脚本中定义的测试用例。...为了不搞乱这些测试并打破常规,我建议在您的项目根目录中创建一个名为live_tests/ 。 在新目录中,可以将所有json文件,定义了 API 测试用例的文件。 通过这样做,您的测试将很容易区分。

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使用 pyhttptest 轻松测试 REST API

现在,我们每个人都面临着 REST API,要么开发这样的服务,要么使用这样的服务。 此外,我们正处于微服务的时尚时代,我们将业务逻辑分割成独立于每个服务的小型独立服务。...这些服务大多遵循 RESTful 原则,并使用 JSON 格式进行通信,由于其简单性,JSON 格式成为最广泛使用的格式​。...这个工具通过简单的三个步骤自动化测试 安装 pip install pyhttptest 用文件中最简单且广泛使用的格式 JSON 描述针对 API 服务的 HTTP 请求测试用例 发送 HTTP...从这个目录按惯例,伟大的框架,如unittest and 及pytest发现并执行 Python 脚本中定义的测试用例。...为了不搞乱这些测试并打破常规,我建议在您的项目根目录中创建一个名为live_tests/ 。 在新目录中,可以将所有json文件,定义了 API 测试用例的文件。 通过这样做,您的测试将很容易区分。

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Pytest系列(5) - 测试用例执行后的几种状态

https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 用例执行状态 用例执行完成后,每条用例都有自己的状态,常见的状态有 passed:测试通过 failed...:断言失败 error:用例本身写的质量不行,本身代码报错(譬如:fixture不存在,fixture里面有报错) xfail:预期失败,加了 @pytest.mark.xfail() error的栗子一...return a def test_2(pwd): raise NameError assert pwd == "polo" 为啥是failed 因为用例执行期间抛出了异常 总结 测试用例的代码有异常...,包括主动抛出异常或代码有异常,都算failed 当测试用例调用的fixture有异常,或传入的参数有异常的时候,都算error 如果一份测试报告中,error的测试用例数量越多,说明测试用例质量越差...xfail的栗子 # 断言装饰器 @pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError) def test_f(): 1 / 0 为啥是xfail 代码有异常,

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安全扫描调度系统实践

现存在一个大家喜欢讨论的问题是 RPC 和 REST 那个好,在我们这里不讨论那个好,按应用场景同时使用了两个技术,REST 做业务逻辑和数据合法性检查,PRC 做功能封装驱动。...0x02 功能实现 具体的实现部分,将 Django Command、Django RPC、Django REST API、PyTEST、FSWatch 的部分进行介绍,会基于整套技术方案,产生其它的驱动方法...功能函数 扫描功能实现,是靠整个时序链调用来完成的,如果直接从 Django Command 调用 Django RPC,参于的调用数据总体会比再加入一层 REST API 调用更简单,而整个调用层级的构建...3.4 自动化测试 这个工程使用测试工具是 pytest。我们想通过自动监听 test.py 的 python 单体测试程序源码的变更,自动调用 pytest 去扫行单体测试脚本。...如果在 linux 平台一下可以使用 tup,是一个很好用的工具。因我们在 mac 环境下扫行单体测试程序,我们使用 fswatch 完成这个功能。

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安全扫描调度系统实践

现存在一个大家喜欢讨论的问题是 RPC 和 REST 那个好,在我们这里不讨论那个好,按应用场景同时使用了两个技术,REST 做业务逻辑和数据合法性检查,PRC 做功能封装驱动。...0×02 功能实现 具体的实现部分,将 Django Command、Django RPC、Django REST API、PyTEST、FSWatch 的部分进行介绍,会基于整套技术方案,产生其它的驱动方法...功能函数 扫描功能实现,是靠整个时序链调用来完成的,如果直接从 Django Command 调用 Django RPC,参于的调用数据总体会比再加入一层 REST API 调用更简单,而整个调用层级的构建...3.4 自动化测试 这个工程使用测试工具是 pytest。我们想通过自动监听 test.py 的 python 单体测试程序源码的变更,自动调用 pytest 去扫行单体测试脚本。...如果在 linux 平台一下可以使用 tup,是一个很好用的工具。因我们在 mac 环境下扫行单体测试程序,我们使用 fswatch 完成这个功能。

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