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我正在尝试获取png图像中每个像素的RGB值。然而，上面的代码片段打印出一个四元组，如下所示： (182, 183, 172, 255) (156, 155, 148, 248) 那么我所关注的这些值是什么呢是R，G，B，还是alpha？如果是这样，alpha值不是应该在0和1之间吗？
浏览 29提问于2020-12-07得票数 0
from PIL import *
im=Image.open(jpg) print(im.size) for y in range(0,ys): [r,g,b]=img[x,y]
浏览 0提问于2018-03-14得票数 1
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在photoshop中，通常我需要手动调整以设置R、G或B的最大值。是否有任何映像库(python、java、C#.)得到、计算或设置R、G和B的最大值？我看了一下PIL (python映像库)，但没有找到重点。
谢谢
浏览 1提问于2014-09-10得票数 0
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我需要对大 PIL图像中的每个像素应用一个函数。我在这里发现了类似的问题，但答案对我来说从来都不管用(主要是因为它们是特定于函数的)。import numpy as np
#(lets just imagine for now, that l and r cannot be 0) <em
浏览 1提问于2020-10-02得票数 0
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如何用Python在一个图像中绘制一个维数(x、y、r、g、b)的numpy数组？基本上，我要把这三个频道转换成一个？
浏览 5提问于2019-11-19得票数 0
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J是一个rgb图像b,g,r = cv2.split(img)在这里，我读取一个彩色图像，然后分裂成通道，然后对绿色通道执行转换，然后进一步使用绿色通道进行进一步操作，但我无法计算与上述代码等价的枕头。我试过这个问题-- ，但我无法得到2*g-r-b的结果
浏览 0提问于2019-01-25得票数 0
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RGB颜色的图像读取？
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我听说过Image库，但我还没有看到读取每个像素并返回其RGB值的方法。
另外，如果你也能指导我拍摄视频的方向(好吧，每隔几秒钟就有一张照片)，我将不胜感激。然后操作这些图像，并返回一个元组数组。
浏览 2提问于2012-07-06得票数 0
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PIL转换功能的文档显示：背景:我试图模拟黑白摄影中使用的滤色镜来创造心情和对比。所以我的想法是转换一张彩色照片，使用与给定滤镜对应的权重。在最简单
浏览 1提问于2019-11-29得票数 0
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range(0, lv, lv/3))
return '#%02x%02x%02x' % rgb
#rgb = imj.convert('RGBA').split()[:-1]
r,g,b</em
浏览 1提问于2013-11-11得票数 1
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操作基本上是应用向量变换(如T(r, g, b, a) => (r * x, g * x, b * y, a)或外行术语)，它是红色和绿色值的常量相乘，对于蓝色和保持阿尔法来说是不同的乘法。算法如下： if pixel[r, g, b] in special:
return special[pixel[r, g,
浏览 0提问于2020-06-27得票数 2
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像素颜色的不一致性是什么？
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这个程序以两种方式获取r，g，b，a像素的值。一种方法是将其转换为元组的2d数组并读取值。另一个使用默认的PIL方法。然而，它们给了我对RGB值的不同解读。我尝试了很少的测试来确保他们读取相同的像素，但它仍然给出了不同的值。(当图片有多个颜色时，就会发生这种情况)import numpy
image = PIL.Image.o
浏览 3提问于2022-04-28得票数 0
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我有一个像素大小的图像(1761,460)，我正在尝试使用PIL在Python中查找RGB值。图像中有56种不同的颜色。我正在运行下面的代码，但是我得到一个错误消息：ValueError: too many values to unpack (expected 3) import matplotlib.pyplot as plt from PIL import I
浏览 0提问于2018-10-05得票数 1
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我有一个RGB数据列表：其中每个值包含在0到255之间。我正在尝试使用Pillow 5.0.0将这个数组重建为一个图像。在Python 2下，我能够以这种方式将值列表转换为字节字符串： gidx = len(cdata)//3
bi
浏览 4提问于2018-01-16得票数 5
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也就是说，只需从255中减去每个像素的每个通道(红、绿、蓝)的强度值。g,b = rgb_im.getpixel((w,h)) output_g = 255 - g output_im[w,h] = (output_r, output_g, output_
浏览 4提问于2017-11-20得票数 1
original_G, original_B = original_pixels[x, y] retu
浏览 9提问于2021-11-19得票数 1
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我试图用opencv和PIL将正常图像转换为灰度和hsv颜色空间，但是，我发现结果不一样：im_pil = np.array(Image.open(imgpth).convert("L"))print(np.sum(im_pil - im_cv))
im_pil = np.array(Image.open
浏览 2提问于2019-10-17得票数 1
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import PIL.Image as Imgr,g,b = img.split()new_img = Img.fromarray(pixels.astypenumpy a
浏览 2提问于2020-05-06得票数 1
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我从互联网上下载了一张随机图像，然后用PIL.Image.open()和cv2.imread()打开它，然后我检查了一些像素的值。问题是，使用PIL和Opencv，我得到了相同像素的不同值！)>>> array([142, 152, 146], dtype=uint8)>>> (138, 158, 131)
R，G，<e
浏览 0提问于2019-05-22得票数 4
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