我正在从SQL Server2014 12.0.4100 SP1数据库中将数据读入pandas。数据以Windows-1252编码存储。import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect(r'Driver={SQL Se
浏览 1提问于2015-05-30得票数 1
我已经写了一段代码，用Python连接到SQL Server，并将数据库中的表保存在df中。from pptx import Presentationimport pandas as pd "Serv
浏览 18提问于2019-08-08得票数 0
我对Stack overflow和Python都是新手。下面是我的程序，我正在学习如何使用python程序从SQL server导出数据到excel。我知道直接从SQL server导出的方法，这是我正在尝试学习的。下面的程序没有给出任何错误，但它只给出了列标题，而不是实际数据。import pyodbc
import pandas</e
浏览 2提问于2018-01-15得票数 0
出于文档/报告目的，我想记住我为报告运行的脚本，该脚本是输出到excel选项卡中的一部分。这个是可能的吗？例如，如果我有以下代码： import pyodbcTrusted_Co
浏览 6提问于2019-01-07得票数 0
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所以我有一个包含数据的SQL文件。为了将数据导出到Excel文件，我需要导入哪些库以及需要编写哪些内容？
另外请注意，我使用的是Python。
浏览 0提问于2016-05-06得票数 0
我有一个包含两个索引的数据框，我正尝试将其导出到SQL Server表中。这是我正在使用的代码。engine = "mssql+pyodbc://MyServerName/MyTableName?driver=SQL Server Native Client 11.0?trusted_connection=yes" 当我只有一个索引，并将结果导出到SQL</e
浏览 16提问于2021-01-15得票数 0
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我已经将数据连接到FinalData variable.Now中，我想将该数据嵌入到sql表中。import pandas as pd import pyodbc db = 'HDb'
conn = pyodbc.conne
浏览 2提问于2020-01-28得票数 0
如何将sql数据库导出到excel中，包括列名(使用python)？我在这里尝试了一下： import pyodbccursor = cnxn.cursorcursor.description]df = pd.DataFrame
浏览 9提问于2019-07-02得票数 0
我一直在尝试将Python中的数据帧中的数据插入到SQL Server中已创建的表中。数据框有90K行，并希望以尽可能好的方式在表中快速插入数据。我只有服务器的读、写和删除权限，不能在服务器上创建表。 下面是插入数据的代码，但速度非常慢。请给我建议。import pandas as pdimport pyodbc
df =
浏览 63提问于2020-08-21得票数 0
我正在尝试编写一个Python脚本，该脚本可以将Excel工作表作为表导入到我的SQL Server Express (具有Windows身份验证)数据库中。为此，我使用pandas将Excel文件读取到pandas DataFrame中，然后希望使用pandas.to_sql()将数据导入到我的数据<
浏览 49提问于2017-06-26得票数 13
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我有一个daraframe，它返回每个OfficeLocation的数据。如何通过每个OfficeLocation将数据分割，并将每一块数据插入到单独的excel电子表格中。import pandasdb = 'MyDB'
myparams = ['2019-01-01','2019-02-28&#
浏览 2提问于2019-10-22得票数 0
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我正试图使用以下代码将Pandas数据code导出到Server：import sqlalchemy
DB={'servername':'NAME', 'database':'dbname','driver':'driver={SQL Native Cl
浏览 12提问于2022-02-14得票数 0
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我一直试图循环一个list作为数据库查询的参数，并使用pyodbc、熊猫、xlsxwriter模块将其转换为xlsx格式。这是为了使用熊猫和pyodbc将查询结果导出到excel电子表格，其中python3.7ver。import pyodbcconn = pyodbc.con
浏览 0提问于2019-04-01得票数 1
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我试图使用Pandas和PyODBC从Server视图中提取内容并将内容转储到excel文件中。但是，在转储数据帧(我可以打印列和dataframe内容)时，我得到了错误：本论坛上还有其他几个问题涉及同一问题，但没有人讨论如何从Server表中提取。下面是我<
浏览 3提问于2015-07-21得票数 0
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由于在某些合作伙伴的计算机中没有python，我计划通过pyinstaller创建一个exe文件，然后他们可以使用exe文件。exe文件将连接SQL服务器，然后导出excel文件。代码如下。import pyodbc from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import* FROM B WHERE C > ''"
浏览 2提问于2021-07-09得票数 0
当我使用下面的python代码从SQL中提取数据到excel时，excel文件中的日期格式会自动更改。但是，当我通过手动复制粘贴SQL结果时，没有发生日期格式问题。正确格式为"2021-08-03 07:13:05.483“ SQL中的日期格式: 2021-08-03 07:13:05.483 excel中的日期格式: 03-08-2021 7.13.05 AMimport pyodbc
浏览 83提问于2021-09-12得票数 1
我需要比较Azure SQL数据库的行数以检查数据质量。大约有50个数据库表，偶尔会添加新的表。我想建立与Python脚本，连接到3个环境和建立报告，如果表是ok的。想知道在数据比较过程中用Python将结果存储在哪里。并且想知道是否应该一次在两个表中完成比较，还是在一次中完成所有3个表的比较。可能可以使用此查询。代码 import pandas
浏览 2提问于2021-10-25得票数 0
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我正在使用pyodbc从SQL服务器中提取数据。然而，问题是我需要从某个日期框中提取数据；该日期的数据类型和格式都不正确。Float64和90502(5/02/09是我想要的。)我是python的新手，甚至还不是很擅长这一点，如果能得到任何帮助，我将非常感激。
我尝试过转换为string，然后是strptime，但它告诉我数据的格式不正确。im
浏览 3提问于2019-06-20得票数 0
我正在使用我们自己的框架在python文件中，我可以调用sql查询结果。然后，我想将查询结果导出到带有标题的excel中。请任何人可以帮助我做这个正确吗？
浏览 0提问于2013-09-24得票数 4
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