使用python seaborn对具有不同权重的多维数据进行离散色彩映射

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python、multidimensional-array、seaborn、colormap

字典中的值表示权重(重要性)。并不是每个观察值(天)都需要包含所有可能的子类型。应忽略每个观察值(日)中的Nan值(创建绘图时)。我想使用一个离散的色彩映射表来可视化这个数据，就像在这篇文章中所做的那样：heatmap-like plot, but for categorical variables in seaborn。他们的解决方案非常优雅，但我的</

浏览 57提问于2020-07-28得票数 0

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从Juila中的matplotlib色彩映射表中选择一种颜色

matplotlib、julia、colormap

我在Julia中构建了一个图表，需要根据一些权重因子对图表的每一条边进行不同的着色。我找不到从色彩映射表中获取特定RGB (或HSV，无关紧要)值的方法。假设我想要获取'jet‘上的RGB值，该值对应于imshow图上的数据值n。在python中，我只使用jet(n)，其中n是我感兴趣的色彩

浏览 0提问于2016-02-13得票数 2

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基于权重对networkx边着色

python、matplotlib、networkx

如何根据边的权重在networkx中更改图中边的颜色？将边权重缩放到我不确定上面的代码与中的代码有什么不同，只知道我没有对draw_networkx

浏览 0提问于2013-07-14得票数 7

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每当我尝试使用来自seaborn的seaborn时，我都会出现这样的警告，而且我似乎不知道自己做错了什么，抱歉，如果简单的话。警告： FutureWarning:建议使用非元组序列进行多维索引；使用arr[tuple(seq)]而不是arr[seq]。在未来，这将被解释为数组索引arr[np.array(seq)]，这将导致一个错误或一个不同的结果。返回np.add.reduce(排序索引器*<e

浏览 0提问于2018-11-16得票数 7

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如何在航海中制作具有多种独特颜色的颜色图

python、seaborn、colormap

我想制作一个具有许多(数百种)独特颜色的色彩映射表。这段代码：sns.palplot(custom_palette)custom_palette = sns.color_palette("Paired", 24)返回一个具有</e

浏览 2提问于2021-07-01得票数 0

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seaborn/matplotlib自定义色彩映射

python、matplotlib、seaborn、colormap

我有一个二维Numpy数组，我想绘制一个显示不同颜色的区域(蓝色表示数据< 0，绿色表示0 <=数据<5，红色表示数据> 5)。本质上，我尝试对基于数据范围的连续数据使用分类颜色。目前，我正在使用expression (1 * (data < 0)) + (2 * (data >= 0) & (data < 5)) + (3 * (data >

浏览 14提问于2020-06-09得票数 2

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matplotlib中的绿-红色彩映射

python、matplotlib、colormap、imshow

我希望使用plt.imshow()显示数据，对正值使用红色阴影，对负值使用绿色阴影，在零处从绿色急剧过渡到红色，因此很容易看到值是正值还是负值。我在matplotlib的内置色彩映射中找到的最接近的是'PiYG'，但它显示的是紫色而不是红色，而且我更喜欢在颜色变化的点上进行更清晰的过渡，而不是淡黄色的阴影。你

浏览 0提问于2017-12-18得票数 1

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这是seaborn.lineplot色调参数中的错误吗？

python、pandas、seaborn

有了这个代码片段，我希望得到一个每个色调都有一条线的线条图，它有以下不同的值: 1，5，10，20，40。import mathimport seaborn as sns ) 但是，

浏览 1提问于2020-05-25得票数 3

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带有热图调色板的条形图

python、pandas、matplotlib、seaborn

我使用matplotlib.pyplot和seaborn库创建了一个简单的条形图。是否有可能改变条的配色方案，使计数较高的条具有较深的红色，而计数较低的条具有浅红色？因此，某种热图应用于条形图。目前，我的计数图中有随机颜色。20 3 80 import matplotlib.pyplot as plt import

浏览 19提问于2017-07-01得票数 2

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Tensorflow或Keras中的离散权重和激活

tensorflow、machine-learning、keras、neural-network、deep-learning

您是否知道将tensorflow或keras约束为一组离散权重并使用离散/刚性激活函数(例如sign或hard-tanh)的方法？可能我将不得不扩展(例如)(相应框架的)密集层类，并定义一个自定义的前向传播函数(及其派生函数)。

浏览 0提问于2016-05-20得票数 5

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局部形状配色

opengl、directx、glsl、shader、hlsl

我不明白如何在对象上使用倍数卷来混合多重纹理/颜色。您如何访问这些卷的着色器和检查“碰撞”？以下是我想要创造的简单效果。 

浏览 3提问于2013-08-14得票数 0

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如何更新权重和偏差

python-3.x、numpy、neural-network、deep-learning

我正试图从零开始编写一个numpy神经网络来识别hand_written_digits.but，我在更新权重和偏差方面有点困惑。这是我的密码 ephochs = 10000有人能解释一下这个神经网络的权重和偏差逐步更新的过程吗？

浏览 0提问于2019-08-24得票数 0

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移位的colorbar matplotlib

python、colors、matplotlib

我正在尝试为数据集创建填充的等高线。它应该相当简单：但是，如果我的数据集不是关于0的对称，我该怎么办？如果我的数据集从-8到3，那么颜色条的白色部分应该是0，实际上是略微负的。有什么方法可以改变颜色条吗？

浏览 0提问于2013-11-22得票数 29

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同一图上的对偶二元Kdeplot

python、matplotlib、graph、data-visualization、seaborn

红色的圆点表示投篮，蓝色的圆点表示未命中。我已经将未命中的投篮和投篮分离到不同的数据帧中，并将它们分散到同一个plot上。我现在想使用seaborn创建一个KDEplot，并尝试使用发散色彩映射'bwr‘(参见here)来绘制具有最深红色色调与最高浓度的红点的图，以及最深的蓝色色调与最高浓度的蓝点，在

浏览 21提问于2020-03-18得票数 0

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Python中PCA图中的项目变量

python、r、pca

在R中进行PCA分析之后，我们可以：这将绘制2 PC空间中的数据，以及向量(具有不同长度和方向)等空间中变量的方向和权重。在Python中，我可以在2PC空间中绘制数据，我可以得到变量的权重，但是我如何知道方向。换句话说，我如何用Python绘制对</e

浏览 1提问于2017-07-17得票数 2

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具有多个颜色条的二维直方图

python、numpy、histogram、heatmap、contour

我有3个数据集，我想在同一个2D平面上显示。因为在使用seaborn的kdeplot时事情会变得有点拥挤，所以我想使用一些热图。有没有可能在python中有一个2D直方图或热图，其中包含3个不同的颜色条(每个数据集一个)或一个复合颜色条？这是一个轮廓的例子。import numpy as npimport seaborn as sns

浏览 5提问于2021-04-25得票数 0

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在python* wrraper上训练网络？*

python、numpy、machine-learning、deep-learning、caffe

我想用python接口训练一个caffe网络。这背后的主要原因是我使用了几Tbs数据的多维输入，我不想将所有这些都转换为LMDB并对其进行训练。我找到了一个this 我希望将数据加载到numpy，然后将其传递给caffe。并且每1000次迭代将咖啡因模型的权重保存到.caffemodel文件一次。 p

浏览 0提问于2016-05-30得票数 1

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神经网络中不同类的不同权重及学习后如何使用

machine-learning、neural-network

我手动运行网络30次，每次更改输入和期望的输出。结果是一个传统的分类器。我尝试了三种不同的分类。由于我运行了网络30次，每个类有10个输入，我最终得到了3个不同的权重，但是相同的分类有非常相似的权重，误差很小。因此，该网络已经证明自己已经成功地学习了。我的问题是，既然学习已经完成，而且我有3种不同类型的权重(每种分类一种)，我如何在常规的前馈网

浏览 7提问于2013-12-22得票数 0

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如何有条件地定义matplotlib/seaborn* heatmap中每个单元格的颜色？*

python、numpy、matplotlib、seaborn

例如，如果单元格的值是60，那么我希望它的值是绿色。其中任何单行的数据，即data10是： 

浏览 6提问于2021-09-14得票数 0

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具有灵活映射功能的bokeh -多线图

python、plot、bokeh、timeserieschart

下面是一些测试数据，尽管我希望获得适用于名称中任意数量的/值的数据，而不仅仅是A和B。import seaborn as sns ax = sns.lineplot(data=plot_df, x='date',y='score',hue='name') 我想知道使用Bokeh做同样的事情最有效的方法是什么同样，我需要它对不同名称的数量的<

浏览 10提问于2019-04-29得票数 0

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