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我想重塑下面的数组：array([ 11., 12., 13., 14., 21., 22., 23., 24., 31., 32., 33.,我尝试过“重塑”类似这样的东西 array([[ 11., 12., 13., 14.],
[ 21., 22., 23
浏览 3提问于2017-03-03得票数 3
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我有以下代码，它从一系列图像中获取调色板，并尝试使用numpy reshape重塑输出。但是当我尝试重塑输出时，我得到的错误是无法将大小为27的数组重塑为形状(3,3)。256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265)] 这是9个包含调色板的元组，调色板应该可以重塑为3*3，但numpy.reshape一直说它是27项，不能重塑<
浏览 14提问于2021-03-22得票数 0
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我正在使用以下内容创建一个numpy数组：这会产生在-5到5之间平均采样500个点的点。结果数组的形状是：(500,)。现在，我需要把它传递给一个需要二维数组的函数.所以，我可以把它重塑为：然而，我注意到X = X[:, None]具有同样的效果。
浏览 1提问于2015-08-26得票数 1
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在Python语言中使用numpy.reshape时，有没有办法跟踪索引的变化？例如，如果一个形状为(m,n,l,k)的numpy数组被重塑为一个形状为(m*n,k*l)的数组；是否有办法获得当前[X,Y]索引的初始索引([x,y,w,z])，反之亦然？
浏览 18提问于2017-01-25得票数 7
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feed_dict={xx: _x_, yy: _y_}) 20 # # Display logs per epoch step
355356 raise e
--> 357
浏览 1提问于2015-12-22得票数 2
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我想遍历(肽的)列表，然后对每个字符(氨基酸)将相关的5个数字(Atchley因子，如果您感兴趣的话)添加到数组中，生成一个三维数组，其中我的轴是:该肽(16) x因子(5)中的肽(3000) x氨基酸的实例我已经超出了我的深度，所以我不确定我所得到的东西是否有用，但是这里是(使用numpy)：
for i in peptides我想要生成一个三维数组或结构，这样我就可以(最终)在所有3000条字符串中为给定位置绘制
浏览 2提问于2012-11-09得票数 5
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我有下面的numpy数组： [[1, 2], [1, 6]],) [(1, 2), (1, 6)],)
在没有python循环的numpy中有什么方法可以做到这一点吗我实际的numpy<em
浏览 29提问于2022-09-30得票数 0
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为了用Python训练LSTM，我想重塑一个数组。这就是我的数组的样子：[1,0,0,0,0][0,1,0,0,0]]我使用的是numpy，当然，.reshape()函数会运行得很好。
浏览 1提问于2020-07-26得票数 0
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我是python的新手，我需要在csv文件中写一行。值1到400是numpy数组中大小为20*20的图像，我将其重塑为一行，值A是一个参数。如何在python中构造一个char数组来实现上述结构？同样，如何将其解构为numpy int数组和char变量？
对不起，可能看起来很简单，但我正在努力解决这个问题。
浏览 1提问于2016-02-04得票数 0
import numpy as np
a = np.array([[(1, 2, 3), 40, 50], [(4, 5, 6), 70, 80]]) 只使用numpy操作(即没有显式的python样式的列表构造或循环；如果可能的话，目标是节省时间)，如何从上面的数组a创建一个2乘3的numpy数组(矩阵) [1,2,3，4,5,6]？切片a:，0产生形状(2，)的一维阵列，打印为(1,2,3) (4,5,6)，显然不能将其“重塑”为形状(2，3)。我
浏览 26提问于2019-09-23得票数 0
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我有一个np数组n，形状是(250,250)。之后，我将(最终数组w)转换为(250,250,3)，因为我需要对它执行一些操作。提前谢谢。我尝试了一些Numpy的reshaping操作，但是它不起作用！
浏览 3提问于2021-10-20得票数 0
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在python中，我有一个长度为n平方的numpy向量数组。我想将n的元素放置到n行中，从而使它成为大小为n乘n的矩阵M，因此v的前n个元素包含M的第一行，同样，v的i-n元素构成M的第1行。我厌倦了使用numpy重塑，但由于我对python完全陌生，我不知道这是如何完成的。如何做到这一点呢？
浏览 8提问于2022-11-29得票数 0
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我已经读过，numpy.reshape()和ndarray.reshape是python中用来重塑数组的等效命令。
据我所知，numpy是一个定义reshape方法的对象。所以在numpy.reshape()中使用点运算符对我来说是可以理解的。但是说到ndarray.reshape，我不明白点运算符是如何工作的。ndarray.reshape中没有对numpy对象的引用；它如何知道reshape与numpy对象相关？
浏览 0提问于2020-01-15得票数 2
我想将numpy数组从(32,32,1)重塑为(32，32，32)，这样我就可以使用matplotlib.pyplot.imshow()绘制它的图像。如何重塑我的numpy数组来绘制图像？
浏览 14提问于2019-08-14得票数 0
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我已经尝试通过numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, 2048))或numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, -1))在图像上执行numpy.reshape()然而，前者只是抱怨它不能将大小为100352的数组重塑为(1, 1, 1, 2048)，而后者将数组的最后一个元素的大小调整为(7, 7, 2048)的倍数，即100352。如何重塑奇数组大小，或者这不是Numpy shapes
浏览 1提问于2018-07-08得票数 0
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我必须重写一些Python代码，以便它与Python3兼容。不幸的是，我的一个文件导入了Numpy，它还不适用于Python3。所以我试着用普通的Python代码替换Numpy-Code。但是我没能替换Numpy的重塑函数。整形将数组作为输入并对其进行整形(更改行数/列数)。例如：创建表单的数组 5, 6, 7
浏览 3提问于2012-02-07得票数 1
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checking input: expected conv2d_40_input to have 4 dimensions, but got array with shape (28, 28, 1) 我的任务是使用交叉采样validation_data=(validation_data, validation_labels))
tf.keras.backend.clear_session() 这是我的代码，im使用的数据集可以从
浏览 18提问于2019-12-17得票数 0
我有一个关于将几个数组组合成一个数组的问题。我有一个长度为1000的列表，在列表的每个元素中有16个维度为100的数组，我想要实现的是一个包含1000个元素的列表，每个元素都有一个维度为1600的数组。然后我使用df.values.tolist()将其转换为列表，现在我想要这样的内容： [1,2,3,...,4,5,6,...,7,8,9...] 对于数据帧中的每一行。
浏览 21提问于2019-03-18得票数 0
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我在python中有以下数组(使用numpy)：我需要重塑并打印出我正在处理的数组中的以下内容：
1) [1.4
浏览 5提问于2017-02-09得票数 0
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