使用python、tensorflow在cron中启动工作.sh脚本时出现问题

在使用Python和TensorFlow在cron中启动工作.sh脚本时出现问题可能是由于以下原因导致的：

1. 环境变量问题：cron在运行时可能没有正确的环境变量设置。在脚本中使用的Python和TensorFlow路径可能无法正确识别。解决方法是在cron脚本中设置正确的环境变量，或者在脚本中使用绝对路径来引用Python和TensorFlow。
2. 权限问题：cron作业可能没有足够的权限来执行脚本。请确保cron作业具有执行脚本的权限。可以使用chmod命令为脚本添加执行权限。
3. 依赖项问题：Python和TensorFlow的依赖项可能没有正确安装或配置。请确保Python和TensorFlow的依赖项已正确安装，并且可以在cron作业中访问。
4. 日志记录问题：cron作业通常不会将输出发送到终端，因此可能无法看到错误消息。建议在脚本中添加日志记录功能，将错误消息记录到日志文件中，以便更好地调试问题。
5. 脚本路径问题：cron作业中指定的脚本路径可能不正确。请确保在cron作业中指定了正确的脚本路径。

对于解决这个问题，可以尝试以下步骤：

1. 检查cron作业的环境变量设置，确保Python和TensorFlow的路径正确。
2. 确保cron作业具有执行脚本的权限，可以使用chmod命令为脚本添加执行权限。
3. 检查Python和TensorFlow的依赖项是否正确安装，并且可以在cron作业中访问。
4. 在脚本中添加日志记录功能，以便更好地调试问题。
5. 确保在cron作业中指定了正确的脚本路径。

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