我正在使用Python进行JSON到XML的转换。 我将介绍如何从一个文件CSV开始,在一个链中通过多种格式转换它。因此,将CSV转换为JSON,将JSON转换为XML,将XML转换为链中下一个文件类型,依此类推,返回CSV。 我从Kaggle (https://www.kaggle.com/canggih/anime-data-score-staff-synopsis-and-genre)获取了一个公共域CSV文件,然后将其转换为JSON。 在JSON中,我尝试转换为XML并写入输出文件。 我使用下面的代码将CSV转换为JSON (无需格式化,只需直接转换): #This should c
我正在尝试使用XSLT将XML文件转换为CSV。它起作用了。我能够转换XML并使用XSLT获得我想要的输出。
我现在面临的挑战是,在一个位置上有许多XML文件。我希望从所有XML中获取所有数据,并将它们放入一个CSV文件中。我有一个for循环,它遍历文件夹,获取XML文件,然后将其导出到CSV。但是,每次转换新XML时,它都会重写当前CSV文件中的数据。因此,最终的结果是我只能在CSV文件中得到一行,而不是500个(如果有500个xml文件)。
以下是C#代码:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
我对XQuery没有经验。但我需要知道在承诺之前它是否能做到这一点。
我可以迭代使用XQuery从XML元素中提取的值吗?该值将是一个CSV字符串:
<element>1,2,3,a,b,c</element>
我想用XQuery复制这个Python代码:
for x in xml_value.split(','):
# do whatever
print x
1
2
3
a
b
c
从CSV文件中获取数据,尝试将日期更改为正确的格式(即从2016-12-25更改为2016-12)
这就是现在的代码:
import csv
csvfile = open('XML_project.csv')
linesreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
from re import sub
from decimal import Decimal
import statistics as s
import datetime
date = []
for l in linesreader:
#date
我使用CSV格式将数据从SAS传递到Python。SAS使用的引用格式有问题。没有引用像"480 КЖИ" ОАО这样的字符串,但是Python模块认为它们是。
dat = ['18CA4,"480 КЖИ" ОАО', '1142F,"""Росдорлизинг"" Российская дор,лизинг,компания"" ОАО"']
for i in csv.reader(dat):
print(i)
>>['18CA4
嗨,今天我遇到了一些我不懂的蟒蛇魔法,那就是
我有使用csv模块的脚本,如
import csv
它会抛出
$> python generate_xml.py
generate_xml.py:21: SyntaxWarning: name 'parser' is assigned to before global declaration
global parser
Traceback (most recent call last):
File "generate_xml.py", line 2, in <module>
imp
我正在尝试用Python语言获取SharePoint列表的任何可能方法。我能够通过以下视频连接到SharePoint并使用Rest API获取XML数据:...但是不确定如何将列表数据导入python。最终目标是获得SharePoint数据并每天导入SSMS。
这是我到目前为止所拥有的..
import requests
from requests_ntlm import HttpNtlmAuth
url='URL would go here'
username='username would go here'
password='password wo
此脚本采用数字的CSV,并对它们进行处理,以检查这些数字是否符合英国标准的11位数字。任何错误都会输出到日志中,并将正确的编号发送给XML以供服务器进程处理。
import csv
import re
import datetime
import xml.etree.cElementTree as ET
import xml.dom.minidom
now = datetime.datetime.now()
now = now.strftime("%d-%m-%Y_%H%M")
new_file = open( 'new_number_list.txt',