最近经常有人问我,明明看着教程写个爬虫很简单,但是自己上手的时候就麻爪了。。。那么今天就给刚开始学习爬虫的同学,分享一下怎么一步一步写爬虫,直至抓到数据的过程。
在刚开始学习python的时候,有看到过迭代器和生成器的相关内容,不过当时并未深入了解,更谈不上使用了
构建网址——>访问网页并获取源代码——>解析源代码——>转成 JSON 格式——>存储到本地文件
本人比较喜欢收集壁纸,发现彼岸桌面壁纸唯美分类下的壁纸,我都很喜欢;于是写了个爬虫,后来发现整个网站的网页结构基本一致,于是加了点代码,把整个网页的高清壁纸都爬下来了
bootstrap 分页功能可以看菜鸟教程https://www.runoob.com/bootstrap/bootstrap-pagination.html
今天又要抓取一个网站了,选择恐惧症使得我不知道该拿谁下手,找来找去,算了,还是抓取CSDN学院吧,CSDN学院的网站为 https://edu.csdn.net/courses 我看了一下这个网址,课程数量也不是很多,大概有 6000+ 门课程,数据量不大,用单线程其实就能很快的爬取完毕,不过为了秒爬,我还是选用了一个异步数据操作。
前段时间学习了python的多线程爬虫,当时爬取一个图片网站,开启多线程后,并没有限制线程的数量,也就是说,如果下载1000张图片,会一次性开启1000个子线程同时进行下载
将requests、正则表达式的基本用法等知识点串联起来,实现一个完整的网站爬虫。
在刚刚接触Python爬虫的时候常常会有无从下手的感觉,于是咸鱼整理了简单爬虫的通用套路,没有思路的时候看一下吧。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/46368084 -- 来自一位知乎用户
Python提供了多种方法来创建、执行和管理线程,并且需要注意线程安全性和性能方面的问题。其中使用threading模块创建线程,并获取其执行的函数返回值的方法有:
上一篇文章全面解析了煎蛋网的妹子图的图片链接解密的方式,已经可以通过 Python 爬虫代码批量获取每个页面中的图片地址。但是上一篇文章中并没有写图片下载的函数,这一篇文章就来使用 Python 的多线程和多进程来批量下载图片。
新浪微博作为新时代火爆的新媒体社交平台,拥有许多用户行为及商户数据,因此需要研究人员都想要得到新浪微博数据,But新浪微博数据量极大,获取的最好方法无疑就是使用Python爬虫来得到。网上有一些关于使用Python爬虫来爬取新浪微博数据的教程,但是完整的介绍以及爬取用户所有数据信息比较少,因此这里分享一篇主要通过selenium包来爬取新浪微博用户数据的文章。
参考资料:极客学院: Python单线程爬虫 代码:2.Single-thread-crawler.ipynb 本文内容: Requests.get 爬取多个页码的网页 例:爬取极客学院课程列表 爬虫步骤 打开目标网页,先查看网页源代码 get网页源码 找到想要的内容,找到规律,用正则表达式匹配,存储结果 Requests 收录了 python 的第三方http库 完美地替代了 python 的 urllib2 模块 更多的自动化,更友好的用户体验,更完善的功能 1. Requests.get import
在前一章中,我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取。比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的,但是这些Ajax接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造Ajax参数,还是比较困难的。对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium。本节中,我们就用Selenium来模拟浏览器操作,抓取淘宝的商品信息,并将结果保存到MongoDB。 1. 本节目标 本节中,我们要利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquer
项目中CSS、JS、图片都属于静态文件,一般会将静态文件存到一个单独目录中,便于管理,在HTML页面调用时,需要指定静态文件的路径,Django提供了一种解析静态文件的机制,文件可以放在项目目录下,也可以放在应用目录下
3.1.分页功能 (1)views.py from django.core.paginator import Paginator,EmptyPage,PageNotAnInteger def make_paginator(objects, page, num=3): paginator = Paginator(objects, num) try: object_list = paginator.page(page) except PageNotAnInteger:
此篇文章继续跟着小甲鱼的视频来初学网络爬虫,除了小甲鱼的网站上可下载视频,发现b站上也有全套的视频哦,会比下载来的更方便些。 网络爬虫,又称为网页蜘蛛(WebSpider),非常形象的一个名字。如果你
分页 Django提供了一些类实现管理数据分页,这些类位于django/core/paginator.py中 Paginator对象 Paginator(列表,int):返回分页对象,参数为列表数据,每面数据的条数 属性 count:对象总数 num_pages:页面总数 page_range:页码列表,从1开始,例如[1, 2, 3, 4] 方法 page(num):下标以1开始,如果提供的页码不存在,抛出InvalidPage异常 异常exception InvalidPage:当向page()传入一个
在前一章中,我们已经成功尝试分析 Ajax 来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析 Ajax 来完成抓取。比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过 Ajax 获取的,但是这些 Ajax 接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造 Ajax 参数,还是比较困难的。对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过 Selenium。本节中,我们就用 Selenium 来模拟浏览器操作,抓取淘宝的商品信息,并将结果保存到 MongoDB。
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思路:浏览器携带页码发送get请求,获取当前页信息。后端从get请求中获取响应的页码数,查询对应数据并返回
分页功能在网页中是非常常见的一个功能,其作用也就是将数据分割成多个页面来进行显示。
我们可以看到这个网站总共分为六个大的模块:Latest,Hot,Toplist,Random,Upload,Forums 我爬取的主要是latest,hot,toplist,random这四个模块的图片. 这四个模块对应的url网址分别为:
首页爬取 1.首页获取各个目录的url 如所有优惠all_offers的其中urlhttps://www.snapdeal.com/products/men-apparel-shirts?sort=p
总第66篇 在前面的几篇推文中我们分享了最基础的爬虫入门,以及基于AJAX的爬虫入门,这篇我们分享关于如何利用selenium对目标网页进行数据爬取的。 01|背景介绍: 学爬虫怎么能不买一本Python爬虫书来看呢,有人推荐说《用Python写网络爬虫》这本书不错,所以决定入手一本看看,但是淘宝上卖家比较多,我该选哪家呢,我想选的肯定是质量又好(销量不错),价格又便宜的卖家,但是鉴于淘宝卖家众多,人为去筛选有点累,所以决定爬取数据来帮我选择一下。 数量果真有点多,每一页有四十多家,也就是用“用Py
在本讲中,我们开始首页功能的开发,在开发过程中,大家将会学习到Django中的通用视图类、分页对象paginator以及foreignKey外键的使用。
最近要用到fofa爬虫,为什么要用爬虫不用api,问就是穷,网上找到一个相关的脚本:Fofa-python-脚本,经过测试发现不能使用。。。尴尬了!!
接触博客园有不短的时间了,今天突然想到,我们博客园各位博友,一天中哪个时间段比较活跃?又有多少夜猫子在深更半夜,冒着“聪明绝顶”的风险熬夜码字看博文?首页所有博文中,哪个博友发布博文数量最多?又是哪个博友大范围“收割”阅读量和评论量?我们的各类排行榜中,谁能独占鳌头?
自定义分页 未封装版: 优点:直观 缺点:代码乱,不易维护,可拓展性差 data = [] for i in range(1, 302): tmp = {"id": i, "name": "alex-{}".format(i)} data.append(tmp) print(data) def user_list(request): # user_list = data[0:10] # user_list = data[10:20] try:
本文介绍了如何利用Python3和Selenium爬取淘宝商品信息并保存到MongoDB。首先介绍了淘宝商品页面的HTML结构,然后利用BeautifulSoup和Selenium对商品信息进行了爬取。最后通过MongoDB的PyMongo驱动将商品信息保存到MongoDB中。
最近在开发QA平台的时候,有这样一个需求,就是将后端的数据实现分页,同时前端使用分页参数实现分页数据的获取和渲染。
所以无刷新需要做到两点,阻止页码 a链接跳转 和 传值【post 和 get都可以】,ajax传值到后端控制器时,接收并存入page即可,一定要存入page,不能是其他变量名(因为框架封装的类里面获取当前页就是从
源码地址:https://github.com/wsuo/Django-blog 演示:
在 使用 Django Pagination 实现简单的分页功能 中,我们实现了一个简单的分页导航效果。但想实现下面这样的一个比较完善的分页导航时,Django Pagination 内置的 API 已经无法满足需求。本文将通过拓展 Django Pagination 来实现下图这样比较完善的分页效果。 image.png 分页效果概述 一个比较完善的分页效果应该具有以下特性,就像上图展示的那样,很多网站都采用了类似这种的分页导航方式。 始终显示第一页和最后一页 当前页码高亮显示 显示当前页码前后几个连续
1、基于limit offset 做分页(如:在url后面加上?offset=0&limit=2,即代表从第0条开始,往后取2条(即1,2))
Django提供了一个新的类来帮助你管理分页数据,这个类存放在django/core/paginator.py.它可以接收列表、元组或其它可迭代的对象。
应朋友要求,帮忙采集某车之家的一些汽车品牌的销售数据,包含购车时间、车型、经销商、裸车价等一类信息。
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Python-数据挖掘-请求与响应 https://tieba.baidu.com/f?kw=爬虫&ie=utf-8&pn=200 https://tieba.baidu.com/f? 是基础部分,
通用爬虫工作流程: 爬取网页 – 存储数据 – 内容处理 – 提供检索/排名服务
原文链接:https://www.fkomm.cn/article/2018/7/22/21.html
Django提供了数据分页的类,这些类被定义在django/core/paginator.py中。
https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.1/topics/pagination/
前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术
看完上一个章节,相信你已经完成了某网站功能的需求分析和数据库设计,是时候实现这些设计的功能了,不过在实现之前,有一些还没有搞定的关键事情你还需要了解,今天猿人工厂君就带你来完成这个小项目的关键部分。
Django中利用orm实现批量插入一般有两种方式:单条插入或者利用bulk_create批量插入
分页 自定义分页 稳扎稳打版 def book(request): # 从URL取参数(访问的页码) page_num = request.GET.get("page") try: # 将取出的page转换为int类型 page_num = int(page_num) except Exception as e: # 当输入的页码不是正经数字的时候 默认返回第一页的数据 page_num = 1 #
项目中的CSS、图片、js都是静态文件。一般会将静态文件放到一个单独的目录中,以方便管理。在html页面中调用时,也需要指定静态文件的路径,Django中提供了一种解析的方式配置静态文件路径。静态文件可以放在项目根目录下,也可以放在应用的目录下,由于有些静态文件在项目中是通用的,所以推荐放在项目的根目录下,方便管理。
有一个django项目,由于业务要求,自己构造了一个list数据类型。这是一个临时数据,不需要保存到表中,但是需要分页展示。
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