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Python新手写出漂亮的爬虫代码1——html获取信息

不日就会集成,Python3也会在编码方面提供更多遍历,推荐新手直接Python3入手,当然,二者没有什么太大区别,遇到问题问问度娘就可以了了,废话不多说,我们开始爬虫的第一课!...本篇博文将从以下几个方面进行讲解 – 啥是Html代码? – 怎么Html代码中定位到我要的东西?...怎么Html代码中定位到我要的东西 标签 上一节中提到,html代码中都是"xxxx"结构,一对””我们称之为标签,这对标签中通常会有一些内容,可能是一个数字,一段字符串...BeautifulSoup神器 Python一个第三方库bs4中有一个BeautifulSoup库,是用于解析html代码的,换句话说就是可以帮助你更方便的通过标签定位你需要的信息。...目录 Python新手写出漂亮的爬虫代码1 啥是Html代码 怎么Html代码中定位到我要的东西 标签 BeautifulSoup神器 案例爱卡汽车 目录 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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用于字符串中删除最后一个指定字符的 Python 程序

文本数据操作和处理可以使用 Python 程序中受益,该程序将从字符串中消除最后一个指定的字符。...在 Python 中,我们有一些字符串内置函数,如 rstrip(),可以字符串中删除最后一个指定的字符。切片技术是末尾删除字符的更简单方法。...语法 示例中使用以下语法 - len() len() 是一个内置函数,用于在 Python 中查找字符串的长度。 rstrip() rstrip() 是一个内置函数,它接受参数来删除字符。...[:-1] 上述表示以末尾切开字符而闻名。整数 1 表示它将删除最后一个字符。...然后将最后指定的字符存储在变量last_suffix中。然后使用 if 语句使用 endswith() 检查最后一个指定字符的条件。

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使用Python监听HTML点击事件的全攻略:基础到高级实现

其中,监听HTML点击事件是一项常见任务。本文将介绍如何使用Python来监听HTML点击事件,并提供相应的代码实例。什么是HTML点击事件?...如何监听HTML点击事件?要在Python中监听HTML点击事件,我们通常会使用Web框架(如Flask、Django等)来构建Web应用,并结合JavaScript来处理前端交互。...下面是一个简单的Python代码示例,演示如何使用Flask监听HTML点击事件:from flask import Flask, render_template​app = Flask(__name_...总结本文介绍了如何使用Python监听HTML点击事件,并提供了相应的代码示例和深度学习建议。...最后,我们通过一个扩展示例展示了如何将点击事件的记录存储到数据库中,并返回一个包含点击次数的JSON响应给前端。

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python测试开发django-115.Paginator分页器展示table表格数据

p.num_pages 获取总页数,如: 23条数据,每页显示5条,总共5页 p.page_range 页面对象可迭代范围 p.page(1) 传数字,获取对应页的数据 MyDjango>python...previous_page_number() 上一页的页码 next_page_number() 下一页的页码 start_index() 返回当前页上的第一个对象,相对于分页列表的所有对象的序号,1...end_index() 返回当前页上的最后一个对象,相对于分页列表的所有对象的序号,1开始。...> 如下图左边是pagination分页代码,右边是实现效果,可以在线调试,非常方便 django 视图函数 django 视图函数使用分页器Paginator,根据页面url上的请求参数page来获取当前是第几页...,大于页码或小于页码都返回最后一页 def get_page(self, number): """ Return a valid page, even if the page

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小白也可以快速入门的Python爬虫攻略,信息任我抓

我们加入headers试一下(headers是一个身份证明,表明请求网页的是一个浏览器而不是python代码),获取方式也很简单,打开F12开发者工具,随便找一个网络请求,然后按下图找到请求头,复制相关信息即可...(后面的.text是获取html文本,如果不加,会返回是否获取成功的提示,而不是html源码),我们先构建页码的循环,找一下翻页的html代码 点击开发者工具中左上角的选择元素,然后在点击页码,下方会自动定位相应的源码位置...,这里我们可以直观的看到最大页码,先取出它来,在其上点右键,选择复制Xpath,然后写到代码中 第9行是表达用lxml中的etree方法解析html,第10行是指html中找到路径所对应的标签,因为页码是文字显示...,是标签的文本部分,所以在路径最后一个/text来取出文本,最终取出的内容为列表形式。...然后我们在来观察每一页的url,还记得刚才那个页码部分的html吗? href的值就是每一个页码所对应的url,当然它省去了域名部分。

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Python爬虫,高清美图我全都要(彼岸桌面壁纸)

目录二:环境准备 环境准备:怎么使用VSCode编写Python代码?...(Win10 x64系统) 还需要使用三个第三方包(有兴致的可以看看官方文档) requests:通过http请求获取页面,官方文档 lxml:是python一个解析库,支持HTML和XML的解析,...支持XPath解析方式,而且解析效率非常高,官方文档 Beautiful Soup4:可以HTML或XML文件中提取数据,官方文档 在终端中分别输入以下pip命令,安装它们 python -m pip...url 大部分分类的分页大于等于6页,可以直接使用上面定义的screen函数,select定义为div.page a,然后screen函数返回的列表中第6个元素可以获取我们需要的最后一页页码 但是,有的分类的分页小于...6页, 比如: 需要重新写一个筛选函数,通过兄弟元素来获取 # 获取页码 def screenPage(url, select): html = requests.get(url = url

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煎蛋网 OOXX 妹子图爬虫(2)——多线程+多进程下载图片

多线程下载 多线程源代码 多线程代码解读 多进程下载 多进程代码展示 多进程代码解读 完整代码 上一篇文章全面解析了煎蛋网的妹子图的图片链接解密的方式,已经可以通过 Python 爬虫代码批量获取每个页面中的图片地址...但是上一篇文章中并没有写图片下载的函数,这一篇文章就来使用 Python 的多线程和多进程来批量下载图片。...思路很简单,就是先请求当前页,然后先调用第一篇文章中的函数去获取图片的 hash 值和 js 中的关键字符串参数,然后再调用图片链接解密函数,得到图片的真实地址,最后调用一个图片下载函数 load_img...多线程的实现: 这里是使用Python 内置的多线程方式,首先创建一个放线程的列表: threads = [] 然后将当前页面中的每个图片链接最为参数传入到线程中,而线程中的第一个函数参数就是上面提到的下载图片的函数了...完整代码 第一篇到第二篇的完整代码如下,只需要修改最后运行的函数中页码的起始页码数和自己想要保存的文件夹地址,就可以运行爬虫程序了。

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盘点一个使用Python实现Excel中找出第一个最后一个不为零的数,它们各自在第几列

一、前言 前几天在小小明大佬的Python交流群中遇到一个粉丝问了一个使用Python实现Excel中找出第一个最后一个不为零的数,它们各自在第几列的问题,觉得还挺有用的,这里拿出来跟大家一起分享下。...数据截图如下所示: 二、实现过程 这里【小小明】大佬给了一个方法,使用Pandas实现,如下所示: # code by:小小明大佬 import pandas as pd df = pd.read_excel...开始,但是他要求编号1开始 row = row[row !...这篇文章主要盘点了一个Python实现Excel中筛选数据的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...文中一共提供了三个方法,分别是使用Python,Excel公式实现,以及宏代码实现,干货满满! 最后感谢粉丝提问,感谢【小小明】大佬给出的思路和代码解析,感谢【皮皮】等人参与学习交流。

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使用Selenium爬取淘宝商品

在开始之前,请确保已经正确安装好Chrome浏览器并配置好了ChromeDriver;另外,还需要正确安装Python的Selenium库;最后,还对接了PhantomJS和Firefox,请确保安装好...这里商品的搜索结果一般最大都为100页,要获取每一页的内容,只需要将页码1到100顺序遍历即可,页码数是确定的。...等待加载时,我们使用了WebDriverWait对象,它可以指定等待条件,同时指定一个最长等待时间,这里指定为最长10秒。...我们只需要判断当前高亮的页码数是当前的页码数即可,所以这里使用了另一个等待条件text_to_be_present_in_element,它会等待指定的文本出现在某一个节点里面时即返回成功。...对接PhantomJS 如果不想使用Chrome的Headless模式,还可以使用PhantomJS(它是一个无界面浏览器)来抓取。

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Python-并发下载-回顾

一、单线程实现 使用单线程获取网页内容的步骤: 构建网址——>访问网页并获取源代码——>解析源代码——>转成 JSON 格式——>存储到本地文件 Python-并发下载-单线程实现 import..."__main__": main() 二、多线程实现 单线程爬虫的流程可以看出,全部过程只使用一个线程,先爬取一个网页,对网页内容进行解析,然后存储,完成整套操作后再开始爬取下一个网页,每个网页依次进行...多线程爬虫的流程: ① 使用一个队列 pageQueue 保存要访问的网页页码。...操作完一个网页后再从网页页码队列中取出下一个页码,依次进行,直到所有的页码都已访问完毕。所有的采集线程保存在列表 threadCrawls 中。...③ 使用一个队列 dataQueue 来保存所有的网页代码,每个线程获取到的数据都放入该队列中。

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Python Selenium 爬虫淘宝案例

在开始之前,请确保已经正确安装好 Chrome 浏览器并配置好了 ChromeDriver;另外,还需要正确安装 Python 的 Selenium 库;最后,还对接了 PhantomJS 和 Firefox...这里商品的搜索结果一般最大都为 100 页,要获取每一页的内容,只需要将页码 1 到 100 顺序遍历即可,页码数是确定的。...我们只需要判断当前高亮的页码数是当前的页码数即可,所以这里使用了另一个等待条件 text_to_be_present_in_element,它会等待指定的文本出现在某一个节点里面时即返回成功。...这样我们的淘宝商品爬虫就完成了,最后调用 main() 方法即可运行。 9. 运行 运行代码,可以发现首先会弹出一个 Chrome 浏览器,然后会访问淘宝页面,接着控制台便会输出相应的提取结果。...对接 PhantomJS 如果不想使用 Chrome 的 Headless 模式,还可以使用 PhantomJS(它是一个无界面浏览器)来抓取。

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网络爬虫基本案例

将requests、正则表达式的基本用法等知识点串联起来,实现一个完整的网站爬虫。 1.准备工作 (1)安装好Python3,最低为3.6 版本,并能成功运行 Python3 程序。...接着我们查看第3页、第4页等内容,可以发现一个规律,这些页面的URL最后分别为 /page/3/page/4。...程序的实现: 于是我们要完成列表页的爬取,可以这么实现: 遍历所有页码,构造 10页的索引页URL; 每个索引页,分析提取出每个电影的详情页 URL。 那么我们写代码来实现一下吧。...main 方法中首先使用 range 方法历了所有页码,得到的 page 就是 1-10;接着把 page 变量传给 scrape index 方法,得到列表页的HTM把得到的 HTML 赋值为 index...接着声明一个进程池,并声明 pages 为所有需要逾历的页码,即1-10最后调用 map 方法,其第一个参数就是需要被调用的参数,第二个参数就是 pages,即需要遍历的页码

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拓展 Django Pagination 实现完善的分页效果

使用 Django Pagination 实现简单的分页功能 中,我们实现了一个简单的分页导航效果。...本文将使用到通用视图 ListView。ListView 用来数据库获取一个对象列表,而对列表进行分页的过程也是比较通用的,ListView 已经实现了分页功能。...最后一页页码前面的省略号部分。但要注意如果最后一页的页码号前面跟着的页码号是连续的,那么省略号就不应该显示。 最后一页的页码号。...# 比如分页页码列表是 [1, 2, 3, 4],那么获取的就是 left = [2, 3] # 这里只获取了当前页码后连续两个页码,你可以更改这个数字以获取更多页码。...else: # 用户请求的既不是最后一页,也不是第一页,则需要获取当前页左右两边的连续页码号 # 这里只获取了当前页码前后连续两个页码,你可以更改这个数字以获取更多页码

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python多线程爬虫-下载wallhaven超清壁纸

明天起,做一个新思维的人 继承,多态,层层封装 明天起,不再关心内存管理 让每一条数据,自动放到合适的位子上 明天起,我将为每一个对象 取一个温暖的名字 它们用驼峰命名,优雅,大方 陌生人,我也祝福你哈...梳理一下逻辑: 请求latest,hot,toplist,random四个模块中的任意一个页面获取到缩略图的a标签里面的url,保存到一个列表里面 遍历缩略图列表,获取详情页img标签的src图片地址...可以有2种不同的思路: 爬取所有页,1到total。有多少就爬多少 输入指定页码范围,爬取指定多少页 如果是第一种的话,我们还需要获取到total总页码数。...使用selenium库,控制鼠标滑动页码到底部,加载下一页,然后获取页码。...如果不传入开始页码最后页码的话,那开始页码就是第一页,总页码就是当前页面最后页码 def get_total(type_index, start, end): """ 爬取指定类型,页码范围

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Python爬取新浪微博用户信息及内容

新浪微博作为新时代火爆的新媒体社交平台,拥有许多用户行为及商户数据,因此需要研究人员都想要得到新浪微博数据,But新浪微博数据量极大,获取的最好方法无疑就是使用Python爬虫来得到。...网上有一些关于使用Python爬虫来爬取新浪微博数据的教程,但是完整的介绍以及爬取用户所有数据信息比较少,因此这里分享一篇主要通过selenium包来爬取新浪微博用户数据的文章。...(本文以GUCCI(古驰)为例) 方法 +使用selenium模拟爬虫 +使用BeautifulSoup解析HTML 结果展示 ?...3.获取用户微博页码 在登录之后可以进入想要爬取的商户信息,因为每个商户的微博量不一样,因此对应的微博页码也不一样,这里首先将商户的微博页码爬下来。...4.在得到所有数据之后,可以写到csv文件,或者excel,最后的结果显示在上面展示 文章到这里完整的微博爬虫就解决啦!

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python爬虫代码优化:使用生成器重构提取数据方法

前言 在刚开始学习python的时候,有看到过迭代器和生成器的相关内容,不过当时并未深入了解,更谈不上使用了 前两天在网上冲浪时,又看到了几篇关于生成器的文章,想到之前写的爬虫代码,其实是可以用生成器来改造一下的...,所以本次就使用生成器来优化一下爬虫代码 关于python迭代器、生成器的知识,推荐几篇文章: https://foofish.net/what-is-python-generator.html...; 一般使用for循环迭代生成器对象来获取具体的返回值 什么时候使用生成器?...一般爬虫经常会通过for循环来迭代处理数据,例如我之前爬取20页数据时,会先把获得的数据存储到一个列表或字典中, 然后再把整个列表或字典 return 出去,然后保存数据至本地又会再调用这个列表获取数据...此时就可以使用生成器,我们每提取一条数据,就把该条数据通过 yield 返回出去, 好处是不需要提前把所有数据加载到一个列表中,而是有需要的时候才给它生成值返回,没调用这个生成器的时候,它就处于休眠状态等待下一次调用

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