人生苦短，快学Python！ 之前我们曾经分享过：Python获取某一日期是“星期几”的6种方法！实际上，在我们使用Python处理日期/时间的时候，经常会遇到各种各样的问题。...今天我们就来探讨另一个问题，如何用Python比较两个日期？ datetime 如果需要用Python处理日期和时间，大家肯定会先想到datetime、time、calendar等模块。...，microsecond timedelta 时间间隔，即两个时间点之间的长度 tzinfo 时区信息对象 那么，如何用datetime模块比较两个日期？...但如果用户输入的、或批量导入的日期和时间是字符串格式，我们在进行比较的第一步就是先将str转换为datetime。 至于转换方法也非常简单，只需要通过datetime.strptime即可实现。...比较两个日期的几个小方法。
问题 ---- 在我们的舆情系统里，有一个需求是这样的： 从近期的标注的文章（数量比较稳定，约5万，数据存在MySQL中）里找到跟目标文章集合（数量不稳定，约1万，数据存在MySQL）里最相似的一篇文章...当然我们也没那么傻，已经优化成了使用numpy的矩阵运算，性能确实提升了很多，但是事实上客户反馈有时还是很慢，特别是数据比较多的时候。...优化方案 ---- 优化方案可以有多个： 方案1：把近期标注的数据直接迁移到ES里 这个很直接，但是对于我们来说有几个问题： 阿里云的ES得升级到7的版本（目前使用es6），但是阿里云没有能平滑升级的方式...方案2：使用向量数据库（如Milvus） 这等于引入了一个新的存储，增加了系统的复杂度，保证各个存储之间的数据同步就是大问题。...另外，刚开始系统数据量不大，时间耗时问题也没有太明显。 只是最近又收到比较多客户的反馈，说这个等待时间比较久的问题，才重新测试这个Faiss。
初始化数据 listA = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘wangwu’] listB = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘zhaoliu...’] 1、取差集 1.1、listA对应listB的差集 set(listA).difference(set(listB)) —–...set([‘wangwu’]) 1.2、listB对应listB的差集 set(listB).difference(set(listA)) —–...listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhaoliu’, ‘zhangsan’, ‘wangwu’]) 更多用法可以自行查询一下set的用法...https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html?
需求：Oracle数据库delete删除普通堆表千万条历史记录。...直接删除的影响： 1.可能由于undo表空间不足从而导致最终删除失败的问题； 2.可能导致undo表空间过度使用，影响到其他用户正常操作。 改进方案：每删除1k行就提交一次。...1中变量说明： [del_cursor] 游标名 [table_name] 你要删除数据的表名 [time_stamp] 你用作过滤条件的表的时间字段名称 方法2 declare maxrows...2中变量说明： [table_name] 你要删除数据的表名 [time_stamp] 你用作过滤条件的表的时间字段名称 Note 两种方法的核心的思路都是把一个大事物拆分成了若干个小事物，无论采用哪种方法...，都建议先在对应的测试环境中测试后再考虑是否可以在实际生产使用。
主要介绍如何通过DeepDiff实现两个Excel文件数据的快速对比。 对于日常办公中需要处理数据的同学来说，有时候需要对比两个Excel表格（或者是数据库）的数据是否完全相同。...对于简单少量的数据，我们当然可以人工肉眼对比，但是如果数据量一大，那么最好还是借助工具实现。 这篇文章主要通过使用DeepDiff库，介绍了一种简单地对比两个Excel文件是否完全相同的方法。...这是因为DeepDiff并不支持DataFrame对象的比较。 为了能够使用DeepDiff，我们可以把DataFrame对象转成字典对象。...可以看到，转成字典之后我们成功地对data1和data2进行比较，并给出了正确的结果： 为了验证，我们再拿data1和data3进行比较： 很明显，这两个对象是有区别的，没有任何问题。...本文小结 本文只是对DeepDiff的使用场景进行了简单介绍，实际上基于这个Python库，我们还可以实现诸如JSON文件对比、数据库数据对比等拓展操作。
laravel中可以使用migration创建数据表，这使得数据库的迁移非常便利，下面介绍一下laravel中使用migration创建数据表的过程。...数据库使用的是mysql，laravel版本为5.5 1....使用migration创建数据表 创建一个migration 打开项目根目录（我的是/var/www/html/work_space/） 输入命令：php artisan make:migration...如上则成功创建一个migration， 在database/migrations/ 会发现多了一个名为 2018_07_31_143907_create_table_users.php 打开这个文件，并在up方法中添加要建的表中的字段信息...打开数据库，查看有哪些表，show tables结果如下： ? 以上便完成了使用migration创建数据表，希望能给大家一个参考。
1，表头或是excel的索引如果是中文的话，输出会出错 解决方法：python的版本问题！换成python3就自动解决了！当然也有其他的方法，这里就不再深究 2，如果有很多列，如何输出指定的列？...需求情况：有一个表格，里面的列是单价，数量，想再输出一个总价的列，或是对一些数据进行总结 解决方法：直接上代码 from pandas import read_csv; import pandas; df...(df) 4，如何对百分号的数值进行计算，再将其输出 需求情况：比较蛋疼的一个情况，电商很多数据都是百分比的，带有百分号，不能进行直接的计算，需要对其进行转换，然后再输出 解决方法： from pandas...需求情况：同样，十几列的数据，如果你想获取指定的输出数据，可以用方法2，但是如果想要获取的数据列比较多，只有1-2行不想要，这样就可以用指定删除列的方法了 解决方法： df.columns.delete...总结：整体来说的，python的语法在做数据分析还是相当简单的，很多的需求基本上就是一行代码搞定！ 8，如何添加整行数据？ df.append([1,2,34,,5])
一、访问数据的方法 Oracle访问表中数据的方法有两种，一种是直接表中访问数据，另外一种是先访问索引，如果索引数据不符合目标SQL，就回表，符合就不回表，直接访问索引就可以。...本博客先介绍直接访问数据的方法，下一篇博客介绍访问索引的方法 1、直接访问数据 Oracle直接访问表中数据的方法又分为两种：一种是全表扫描；另一种是ROWID扫描 1.1 全表扫描 全表扫描是Oracle...直接访问数据的一种方法，全表扫描时从第一个区(EXTENT)的第一个块(BLOCK)开始扫描，一直扫描的到表的高水位线(High Water Mark)，这个范围内的数据块都会扫描到 全表扫描是采用多数据块一起扫的...，并不是一个个数据库扫的，然后我们经常说全表扫描慢是针对数据量很多的情况，数据量少的话，全表扫描并不慢的，不过随着数据量越多，高水位线也就越高，也就是说需要扫描的数据库越多，自然扫描所需要的IO越多，时间也越多...注意：数据量越多，全表扫描所需要的时间就越多，然后直接删了表数据呢？
本文将简要介绍如何使用四元数方法计算两个分子之间RMSD，同时附上简单的示例Python代码。 1....我们的目标是使用四元数方法，写出一个可以计算A、B两个分子之间RMSD值的Python脚本rmsd.py，即在给出两个坐标文件a.xyz和b.xyz后，输入如下命令： $ ....由此我们可以看出，在计算两个分子RMSD值之前，还至少需要四个步骤：确认两个分子的原子类型和数量相等、优化同类原子的编号顺序、优化分子的平动和优化分子的转动。 3....接下来我们要进行第一个优化步骤，尽可能对齐两个分子的原子编号，也就是纠正第2节中图2的那种编号错位。...此外，在上面的计算中，我们是在同类型原子之间进行编号优化，这也很好理解，比如对于甲烷分子，把C原子和H原子进行编号交换是不合理的。 接下来就到了四元数参与的部分了[3]。
Oracle中自带了DBLink功能，它的作用是将多个oracle数据库逻辑上看成一个数据库,也就是说在一个数据库中能够操作还有一个数据库中的对象，比如我们新建了一个数据database1。...我们须要操作数据库database2中的表，或者我们须要操作远程机器上数据库database3中的表。我们就能够使用dblink这个强大的功能！ 1、我们假设要创建全局的DBLink。...to dbusername; 2、使用语句创建DBLink： create database link 要创建的dblink名称 connect to 要连接数据库的username identified...其它改动、删除是一样的使用，都是还有一个数据库表名@本数据库创建dblink名称： select xxx FROM 表名@dblink名称; 比如我们在testdb2中使用dblink查看testdb1...中tb_user表中的数据： select * from tb_user@tset_dblink; 查看数据中创建的dblink： select owner,object_name from dba_objects
数据库可以包含大量的数据，特别是在包含大量内容的网站上。在这种情况下，优化数据库有助于提高站点的性能。 优化MySQL数据库有很多重要的原因，最重要的是提高MySQL数据库显示结果的速度。...通常，数据库越大，优化会产生更显著的结果(例如，数据库的行数超过7500行，或者数据库的大小超过350-500MB)。...优化部分可以使用phpMyAdmin来执行，phpMyAdmin是一个免费的MySQL数据库管理工具，大多数主机提供商都可以使用它。...简而言之，优化表执行这三项任务： 减少数据页 减少索引页 计算新的索引统计信息 有关优化表语法的更多信息也可以在官方MySQL文档中找到。...结论 在本指南中，您已经了解了如何通过使用phpMyAdmin优化MySQL数据库来提高网站的性能。
一、访问数据的方法 Oracle访问表中数据的方法有两种，一种是直接表中访问数据，另外一种是先访问索引，如果索引数据不符合目标SQL，就回表，符合就不回表，直接访问索引就可以。...本文先介绍直接访问数据的方法，下一篇介绍访问索引的方法 1、直接访问数据 Oracle直接访问表中数据的方法又分为两种：一种是全表扫描；另一种是ROWID扫描 1.1 全表扫描 全表扫描是Oracle直接访问数据的一种方法...，全表扫描时从第一个区(EXTENT)的第一个块(BLOCK)开始扫描，一直扫描的到表的高水位线(High Water Mark)，这个范围内的数据块都会扫描到 全表扫描是采用多数据块一起扫的，并不是一个个数据库扫的...，然后我们经常说全表扫描慢是针对数据量很多的情况，数据量少的话，全表扫描并不慢的，不过随着数据量越多，高水位线也就越高，也就是说需要扫描的数据库越多，自然扫描所需要的IO越多，时间也越多 注意：数据量越多...，全表扫描所需要的时间就越多，然后直接删了表数据呢？
下面来进行比较下系统默认分词器和常用的中文分词器之间的区别。...采用了多子处理器分析模式，支持：英文字母、数字、中文词汇等分词处理，兼容韩文、日文字符 优化的词典存储，更小的内存占用。...支持用户词典扩展定义 针对Lucene全文检索优化的查询分析器IKQueryParser(作者吐血推荐)；引入简单搜索表达式，采用歧义分析算法优化查询关键字的搜索排列组合，能极大的提高Lucene检索的命中率...该工具包在标准数据集Chinese Treebank（CTB5）上分词的F1值可达97.3％，词性标注的F1值可达到92.9％，与该数据集上最好方法效果相当。 速度较快。...必须在 API_URL 填写给定的分词地址以及在API_TOKEN：PUT YOUR API TOKEN HERE中填写给定的玻森数据API_TOKEN，否则无法使用玻森中文分析器。
stdin>", line 1, in TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'>>>现总结如下几种方法以及简要分析比较...(d2)首先创建一个空字典，并使用update方法向字典中添加元素。...8.chain items目前为止，我们讨论的解决方案中，最符合Python语言习惯而且只有一行代码实现的，是创建两个items的列表，然后拼接成字典。...10.字典拆分在Python3.5+中，可以使用一种全新的字典合并方式：>>> d = {**d1, **d2}这行代码很pythonic，如果是你的python版本是3.5+，用这种方法是很不错的选择...如果使用的是Python3.5+的版本，那么字典拆分这种新语法应该很适合你：>>> d = {**d1, **d2}>>> d = {**d1, **d2}
原因是，exp默认不导出空表（也就是行数为0的表） select ‘alter table ‘||table_name||’ allocate extent;’ from user_tables where
简介 在Oracle数据库中，我们有时候在分析一些问题时，需要了解哪一些表空间的数据增长了。我们需要快速定位数据量增长较快的用户表空间，或者在哪一些时间段表空间数据量突然飚增了。...(rtime) rtime from tmp group by substr(rtime, 1, 10)) t2 where t2.rtime = tmp.rtime; 列出相关段对象在 快照时间内的使用空间的历史变化信息...数据库每年数据增长量 统计数据库的规模一般会从两个维度考虑，一个是真实的数据库对象所占的空间，另一个是物理磁盘需要占多少空间。...比如提前分好了一个32GB的表空间，数据没存满前，文件大小不会变，但对象所占的空间是在增长的。...Oracle中并不会记录数据增长的历史，唯一一种可以近似得到数据增长历史的地方是v datafile统计的数据增长量如下： 图片 SQL语句为： SELECT trunc(t.creation_time
)的话，似乎就没有太好的加速方法了， nologging或parallel 对非分区表都没有效果。...---- Step2.2: 连接数据库，获取分片 使用oracle用户登录主机，在/oracle目录下通过sqlplus登录 如果数据量过大，可以分片多一些，少量多次删除 artisandb:[/oracle...这样做的几个优点： - 用户手动控制的并行执行，省去了Oracle Parallel并行控制的开销，使用得当的话比加parallel hint或者表上加并行度效率更高。...---- #Step4: 表分析，重新搜集统计信息 做一下表分析，给CBO提供更加精准的信息，使ORACLE选择更合理的执行计划 普通表： ---表分析下 （执行时间，取决于数据量） BEGIN...'SUBPARTITION':收集SUBPARTITION-LEVEL统计信息 #Step5: 优化 但是以上方法仍存在几点不足： rowid_chunk.sql脚本目前不支持分区表 因为
程序已经给客户安装上了，并且客户已经录入了一些信息，然后程序还需要作比较大的变动（修改功能、增加模块等），数据库就不可避免要做一些改动。 但是这时候已经不能把客户的数据库删掉，换上新的数据库了。...只能用添表、添字段的方式了。 如果修改程序的时候做了详细的文档的话，那么就可以按照文档来修改数据库了，但是如果没有文档，或者文档记录的不全，或者修改完成之后想检查一下有没有“漏网之鱼”。...难道要一个一个的检查？！ 我们可以使用两个视图和几个SQL语句来检查一下。 1、建立视图： 这个视图大家不太陌生吧，写过代码生成器的兄弟们都很熟悉吧。...他可以看到一个数据库里的表名、字段名、字段类型、和字段大小的信息。 建立两个这样的视图，一个读取客户的数据库，一个读取新的数据库。这样我们就有了两个数据库的表和字段的信息的列表了。...这种方法已经在我的一个项目里试验了一下，基本是正确的。 4、不过还是发现了几个问题。 1、缺少表的话可以使用企业管理器来自动生成键表语句，但是添加字段就有一点麻烦了。
在平时的工作中，有时候需要准备一些脚本，比如能够简单验证一下表是否可访问，或者验证表中有无数据等。 今天在测试环境进行了简单的模拟，发现还是有很大的差别。...简单来说，要实现如上的需求有两种方式，一种是通过count来判断，另外一种是通过rowid来判断。 举个例子。 先来看一个大表，但是某个分区没有数据的情况。...注意如上标黄的部分。 再来测试一个大表中分区数据最多的。 SQL> alter session force parallel query parallel 16; Session altered....7千多万，算比较多的了。...所以大家在平时准备类似的脚本的时候，可以优先考虑rowid，毕竟这是oracle底层支持比较好的方案。 最后有的朋友，可能疑惑为什么不适用rowid=0这种方式呢。可能效果还要好些。 测试结果如下。
目录 前言 distinct方法的使用 sortBy方法的使用 distinct和sortBy方法的应用场景 结束语 前言 不用多说想必大家都知道Python作为一种广泛使用的编程语言，在数据计算领域有着强大的功能和丰富的库...，作为开发者我们在做数据计算的时候，会使用一些好用的方法，个人觉得比较常用且好用的方法当属distinct和sortBy这两个常用的函数方法，用于数据处理和分析，而这两个方法主要用于去重和排序操作。...distinct方法的使用 先来分享一下distinct方法的使用，distinct方法是用于去除数据集中的重复元素，返回一个去重后的新数据集，使每个元素都是唯一的，在Python中，我们可以使用集合（...sortBy方法的使用 再来讲一下sortBy方法的使用，sortBy方法主要是用于对数据集进行排序操作，可以按照指定的规则对数据进行排序，在Python中我们可以使用sorted函数来实现sortBy...结束语 通过上面的介绍，Python中的distinct和sortBy方法为数据计算领域提供了强大的功能，distinct和sortBy是基于Python的常用数据计算方法，主要是用于去重和排序操作，通过使用这些方法
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