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回答
使用
python
估计
按
特定
列
分组
的
平均值
、
、
我有一个包含2
列
的
ascii文件如下; id value1 12.1 2 12.43 10.13 10.54 11.55 12.5 5 12.2 我想估算每个id
列
" value“
的
平均值
(即按id
分组
) 在
python
中
使用
numpy或pandas可以做到这一点吗
浏览 21
提问于2020-07-16
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2
回答
PLSQL-组函数
的
参数化定义
、
我有一个表,我想在其中应用一些聚合函数,其中包含
特定
列
的
特定
元素
的
分组
作为标准。2510:05 B 1510:05 D 10 我想要找到
按
SITE,TIMESTAMP
分组
的
平均值
,但我希望将站点A,B
估计
为1,这意味着我想要REPLACE B WITH A,然
浏览 0
提问于2011-04-12
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1
回答
如何利用R中
的
mutate_at计算加权均值?
、
、
我有一个dataframe ("df"),其中有一些
列
,我想
估计
加权
平均值
、
按
人口加权(df$ grouping )和
按
通勤区域
分组
(df$cz)。这是我想
估计
的
加权方法
的
栏清单: vlist = c("Public_Welf_Total_Exp", "Welf_Cash_Total_Exp", "Welf_Cash_Cash_Assist","
浏览 1
提问于2020-10-29
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1
回答
different :
按
另一
列
的
不同值
分组
的
单个
列
的
移动avg计算
我需要帮助,以获得移动
平均值
分组
的
特定
列
。默认
的
移动avg值根据间隔计算,并按任何其他
列
进行
分组
。因此,我尝试
使用
如下所示: Avg (
列
C)以上(LastPeriods(6,B
列
)),这给出连续
的
avg,但不会在另一
列
上
分组
。对于
按
指定
列
分组
的
不同值集,我需要分别移动avg
浏览 2
提问于2017-06-29
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2
回答
如何将
列
按
日期
分组
并从
python
中
的
另一
列
中获得
平均值
?
、
、
、
我想
按
日期01-01-2019对
列
“datum”进行
分组
,以此类推。并同时获得
列
'PM10_gemiddelde‘
的
平均值
。所以现在所有01-01-2019 (24次)都是以小时为基数
的
,我需要将其合并为1,同时获得
列
‘PM10_gemiddelde’
的
平均值
。数据见图片。怎样才能轻松地擦除
python
中数据? 谢谢!ps。我是
python
的
新手
浏览 39
提问于2021-01-08
得票数 0
1
回答
如何在R中同时
使用
群和条件均值?
、
、
我有一个数据集,
列
如下:滴答,Company_name,Forecast_period,度量值,
估计
,Forecast_date。我想要计算EPS1
的
平均值
,(
估计
的
均值如果测度= EPS & Forecast_period =1),EPS2
的
均值(
估计
的
均值如果测度= EPS & Forecast_period = 2)和DPS1
的
均值(
估计
的
均值如果测度= DP
浏览 13
提问于2022-11-07
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0
回答
如何在
使用
groupby后获得行子集
的
平均值
?
、
我想要获得数据帧中
特定
列
中
特定
行子集
的
平均值
。我可以用从我
的
原始Dataframe中获得我想要
的
特定
行
的
平均值
,但是我
的
问题是我想在
使用
groupby操作之后执行这个操作。我是建立在 df.groupby(["A", "B"])['C'].mean()
浏览 13
提问于2016-07-16
得票数 1
1
回答
使用
组更新表
的
列
、
我想
按
另一
列
计算表
分组
中
特定
列
中
的
平均值
,但它不起作用,我在
分组
时遇到了问题。我
的
代码:conn = sqlite3.connect("ma_base.db")cur.execute("UPDATE test_centrale
浏览 0
提问于2018-09-11
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1
回答
Xaml非脆弱网格中
的
排序组摘要
、
我在网格中有3
列
。第2步:在列上加和、计数、
平均值
。现在,我想通过单击它来排序和、计数或
平均值
,这样整个
分组
就会按照sum排序,比如100,200,300。
浏览 3
提问于2013-12-19
得票数 0
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2
回答
按
Groupby和查找
列
行子集行
python
的
平均值
、
我对
python
有个问题。这是我
的
样本数据输入为<code>D1</code>和<code>D2</code>。我想
使用
这两
列
在<code>D3</code>中生成所需
的
结果。 这个想法是,我想要按<code>D4</code>
分组
,并计算<code>D5</
浏览 12
提问于2018-12-18
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1
回答
Visual Studio报表设计器:我不理解组筛选器
、
我正在写一份报告,每个月都会
按
估计
者列出提案信息。因此,我创建了一个矩阵,其中每行
按
估计
器
分组
,每
列
按月份
分组
。为什么我需要按月和年进行
分组
浏览 1
提问于2015-10-22
得票数 0
2
回答
群熊猫数据与计算多
列
均值
、
、
、
我试图将熊猫
的
数据
按
列
分组
,然后计算出多个
列
的
平均值
。在下面的示例中,我想
按
“类别”
列
进行
分组
,然后计算“得分”和“优先级”
列
的
平均值
。所有三
列
都应位于生成
的
dataframe中。我能够对第一
列
进行
分组
并计算
平均值
,但我不知道如何添加第二
列
。在我
的<
浏览 3
提问于2022-05-24
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2
回答
与熊猫
的
情节:群体与平均
、
、
我来自“combos”数据框架
的
数据如下所示:ax.set_ylabel('pred')我得到了这个阴谋:当保持对(lmi,pr)不变时,我如何为每个"lmi“数据点绘制"pred”
的
意思
浏览 5
提问于2017-04-10
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2
回答
按
单个
列
对多
列
进行
分组
-- Pandas Dataframe
、
、
我试图将B、和C
列
的
平均值
按
列
A
分组
。我不知道如何
使用
groupby函数来完成这个任务:pd.DataFrame({'B' : df.groupby(['A'])['B'].mean()}).reset_index() 因为我只能知道如何找到
平均值
,并将单个
列
按
另一
列
分组
。如果这是
浏览 2
提问于2017-08-11
得票数 0
1
回答
使用
默认
的
func来聚合组
、
、
、
、
我有一个大于100
列
的
大型dataframe,我想
按
id
列
对其进行
分组
,并接受大多数列
的
第一个值,但我想为几个
列
提供
特定
的
聚合函数。寻找一个简单
的
方法来做这件事。任何帮助都将不胜感激。15 10 30 10我希望将上面的数据
按
名称
分组
,将
浏览 1
提问于2018-06-25
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1
回答
使用
重采样
按
小时
分组
日期
、
、
我有一个数据框架,其中有一个
列
,它将从1月到12月
的
日期和时间记录为‘start_ date’。我想把数据
按
小时
分组
,找出
平均值
。当我
使用
.resample(‘H’)时,它会
按
每个月
的
小时
分组
,但我希望每个月都
按
小时
分组
。
浏览 5
提问于2022-05-12
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回答已采纳
1
回答
如何将熊猫数据
按
栏标题
分组
,并运行摘要统计法?[
python
]
我正试图从一个dataframe中创建一个汇总统计表,并且很难理解如何正确地将
列
分组
。我想要创建一个表,显示每个Value和每年
的
平均值
、中位数、最小值和最大值。因此,我希望输出表首先按Value
分组
,然后
按
Year
分组
,显示每年每个Value类别的
平均值
、中值、最小值和最大值。我试着做
的
很简单:我想
按
年分类,但不
按
V
浏览 1
提问于2022-05-25
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回答已采纳
2
回答
分区中
的
SQL avg函数
、
我有一个任务来计算3
列
的
平均值
在3个标准
的
一节。 这是一个源表: ? 我需要选择主要需求、工作或休闲
的
平均值
,
按
不同
的
年龄(年轻、活跃或年长)、性别和工作状态
分组
。为此,我
使用
了以下带有window-function
的
查询: SELECT ROUND(AVG(primaryNeeds) OVER(w),1)demography WIND
浏览 20
提问于2021-08-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
按
一
列
分组
,然后对其余每一
列
求
平均值
。Pandas数据帧
、
、
、
我想做两件事,这样我就可以取数据帧中每组144
列
的
平均值
。cycles = df.groupby('cycle') 我也遇到了将剩余
列
浏览 32
提问于2019-11-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
尝试给出一个
分组
(
按
两个变量)
的
平均值
,如果不可能的话,在
python
大熊猫中给出列
平均值
。
、
、
、
、
我试图
按
2变量
分组
,并
使用
分组
平均值
来填充
列
中缺少
的
值。然后,如果这不起作用,我想通过1变量进行
分组
,并给出
分组
平均值
来填充同一
列
的
缺失值,如果不起作用,我希望给出整个
列
的
平均值
来填充缺失
的
值(不进行任何
分组
,因为这是我最后
的
选择)。进行
分组
,并
使用
浏览 3
提问于2020-11-06
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