使用python合并来自不同数据帧的多列

import pandas as pd

# 创建数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 使用concat函数按列合并数据帧
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(result)

   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

import pandas as pd

# 创建数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 使用merge函数按列合并数据帧
result = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

print(result)

   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12