使用python和flask实时更新ecg图表

使用Python和Flask实时更新ECG图表可以通过以下步骤实现：

首先，确保已安装Python和Flask框架。可以使用pip命令安装Flask：pip install flask
创建一个Flask应用程序，并设置路由来处理ECG图表的请求和更新。可以使用以下代码作为示例：

from flask import Flask, render_template
import random

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/update_ecg')
def update_ecg():
    # 模拟获取实时ECG数据
    ecg_data = get_realtime_ecg_data()
    return {'ecg_data': ecg_data}

def get_realtime_ecg_data():
    # 模拟生成实时ECG数据
    ecg_data = [random.randint(0, 100) for _ in range(100)]
    return ecg_data

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

创建一个HTML模板文件（例如index.html），用于显示ECG图表。可以使用JavaScript和Chart.js库来实现实时更新。以下是一个简单的示例：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Real-time ECG Chart</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
</head>
<body>
    <canvas id="ecgChart"></canvas>

    <script>
        var ecgChart = new Chart(document.getElementById('ecgChart'), {
            type: 'line',
            data: {
                labels: [],
                datasets: [{
                    label: 'ECG',
                    data: [],
                    borderColor: 'blue',
                    fill: false
                }]
            },
            options: {
                responsive: true,
                scales: {
                    x: {
                        display: false
                    }
                }
            }
        });

        function updateECG() {
            fetch('/update_ecg')
                .then(response => response.json())
                .then(data => {
                    ecgChart.data.labels.push('');
                    ecgChart.data.datasets[0].data.push(data.ecg_data);
                    ecgChart.update();
                });
        }

        setInterval(updateECG, 1000); // 每秒更新一次ECG图表
    </script>
</body>
</html>