我正在实施一个OCR系统。Tesseract API用于提取。在提取文本之前,使用OpenCV对图像进行预处理。在预处理灰度的情况下,进行了锐化和自适应阈值处理。在提取图像中的文本后,将获得以下输出。
预期输出
Let's talk ;-)
获得输出
" yr _ W??? V. ? _
W fag '7? |g§3:? V
é claw?!
有人知道原因吗?我编辑了这个问题,因为我采取了一种不同的方式来实现我的项目,我输入了一个图像,并使用opnCV来锐化图像。这是输入图像.
然后我得到了下面的输出.。当我使用锐化图像为Tesseract Api,它提供混合字符。但是
我需要模糊面孔,以保护人们在街景图片中的隐私,就像谷歌在谷歌街景中所做的那样。模糊不应使形象在美学上令人不快。我在谷歌()的“谷歌街景下的大规模隐私保护”( in Google by Google () )的报纸上看到,谷歌做了以下事情来模糊被检测到的面孔。
我们选择应用混合噪声和侵略性高斯模糊,我们阿尔法混合与背景,从边缘开始的框。
有人能解释一下如何完成这个任务吗?我理解高斯模糊,但如何将其与背景相融合?
代码是有用的,但不是必需的。
我的问题不是如何模糊图像的一部分,而是如何将模糊的部分与背景混合,使模糊不令人不快?请参阅我从报纸上提供的报价。
我有很多很大的图片。迭代过程,如可