我正在尝试将CSV文件加载到python中并清理文本。但是我一直收到一个错误。我将CSV文件保存在一个名为data_file的变量中,下面的函数清理文本并返回干净的data_file。import pandas as pdimport re
df = pd.read_csv("/yoshithKotla/Desktop/janTweet.csv
我正在做一个使用python进行文本处理的NLP项目,在这个项目中,我需要在特征提取之前进行数据清理。我使用正则表达式操作清理特殊字符和带有字符的数字分隔符,但我在许多操作中分别执行所有这些操作,这会使速度变慢。我想让它在尽可能少的操作或更快的方式。if type(x) is str:
x = x.replace('-', ' ').replace('(', ',').rep
我在使用regex sub从字符串中删除数字时遇到了一些问题。years commencing on 25th December 1996"
我想要做的是删除数字和单词'years' --我还在使用DateFinder解析日期字符串,但是DateFinder将数字解释为日期--因此我要删除该数字。对regex表达式中删除数字和单词'years'的任何想法
我在清理Reddit的短信。当您在Reddit自文本中包含一个链接时,您会这样做:[the text you read](https://website.com/to/go/to)。我想使用regex删除超链接(例如https://website.com/to/go/to),但保留the text you read。我如何使用Python的re库来完成这个任务?什么是合适的正则表达式?