首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python使用视频合成技术添加飘动的文本

目录(二级) 第1章 基础知识/1 1.1 如何选择Python版本 1.2 Python安装与简单使用 1.3 使用pip管理扩展库 1.4 Python基础知识...6.2 类的方法 6.3 属性 6.4 特殊方法与运算符重载 6.5 继承机制 第7章 文件操作/158 7.1 文件基本操作 7.2 文本文件基本操作...Python根据字幕文件自动给视频添加字幕(通用版)、使用Python给自己的录课视频添加字幕、Python视频处理案例三则:剪辑与拼接、提取音频、添加字幕。...使用类似的技术,我们可以视频中特定位置添加一句话用来声明版权,但是这样的版权如果恰好加在背景使用Python使用颜色块覆盖视频中指定区域的内容一文中的技术很容易覆盖掉,从而删除版权声明。...如果让声明版权的文字视频中飘动起来,可以大幅度增加攻击难度,这正是本文代码要解决的问题。

1.1K00

Linux 使用 gImageReader 从图像和 PDF 中提取文本

,OCR(光学字符识别)引擎可以让你从图片或文件(PDF)中扫描文本。默认情况下,它可以检测几种语言,还支持通过 Unicode 字符扫描。...因此,gImageReader 就来解决这点,它可以让任何用户使用它从图像和文件中提取文本。 让我重点介绍一些有关它的内容,同时说下我测试期间的使用经验。...将提取的文本导出为 .txt 文件 跨平台(Windows) Linux 安装 gImageReader 注意:你需要安装 Tesseract 语言包,才能从软件管理器中的图像/文件中进行检测。...gImageReader 使用经验 当你需要从图像中提取文本时,gImageReader 是一个相当有用的工具。当你尝试从 PDF 文件中提取文本时,它的效果非常好。...我 Linux Mint 20.1(基于 Ubuntu 20.04)试过。 我只遇到了一个从设置中管理语言的问题,我没有得到一个快速的解决方案。

2.9K30

Windows 使用 Python 进行 web 开发

一篇我们介绍了Windows 10下进行初学者入门开发Python的指南,本篇中我们一起看一下看在Windows子系统(WSL)如何使用Python进行Web开发的循序渐进指南。...设置开发环境 我们建议在生成 web 应用程序时 WSL 安装 Python。...如果你使用的是 web 开发以外的其他内容, 则我们建议你使用 Microsoft Store 直接在 Windows 10 安装 Python。...在这些情况下, 请在 Windows 直接安装并使用 Python。 如果你不熟悉 Python, 请参阅以下指南:开始 Windows 使用 Python。...如果你有兴趣自动执行操作系统的常见任务, 请参阅以下指南:开始 Windows 使用 Python 进行脚本编写和自动化。

6.8K40

Python使用Torchmoji将文本转换为表情符号

很难找到关于如何使用Python使用DeepMoji的教程。我已经尝试了几次,后来又出现了几次错误,于是决定使用替代版本:torchMoji。...事实,我还没有找到一个关于如何将文本转换为表情符号的教程。如果你也没找到,那么本文就是一个了。 安装 这些代码并不完全是我的写的,源代码可以在这个链接上找到。 !...然而,我注意到,当程序要求您重新启动笔记本进行所需的更改时,它开始循环中崩溃并且无法补救。如果你使用的是jupyter notebook或者colab记事本不要重新,不管它的重启要求就可以了。 !...python3 scripts/download_weights.py 这个脚本应该下载需要微调神经网络模型。询问时,按“是”确认。...输入列表而不是一句话 进行情绪分析时,我通常会在Pandas存储tweets或评论的数据库,我将使用以下代码,将字符串列表转换为Pandas数据帧,其中包含指定数量的emojis。

1.8K10

Linux安装python

作者:马哥教育 来源:http://www.magedu.com/74621.html 和在Windows安装Python的教程一样,安装python要配置环境pyenv,只是python要手工使用Linux...sqlite-devel readline-devel zlib-devel bzip2-devel 这要在提示成功后安装过程才有效 # useradd python 使用python用户获取文件...命令行下运行python就是启动CPython解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。...2.Python的编译器IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的...3.Python的编译器jupyter jupyter是基于ipython的 使用$ pip install jupyter就可以配置。

3.9K40

Linux 使用 BusyBox

安装 BusyBox Linux ,你可以使用你的软件包管理器安装 BusyBox。...例如, Fedora 及类似发行版: $ sudo dnf install busybox Debian 及其衍生版: $ sudo apt install busybox MacOS ,可以使用... Windows ,可以使用 Chocolatey。你可以将 BusyBox 设置为你的 shell,使用 chsh —shell 命令,然后再加上 BusyBox sh 应用程序的路径。...换句话说,虽然技术可以用 BusyBox 的 init 替换系统的 init,但你的软件包管理器可能会拒绝让你删除包含 init 的软件包,以免你担心删除会导致系统无法启动。...有一些发行版是建立 BusyBox 之上的,所以从新环境开始可能是体验 BusyBox 系统的最简单方法。

2.6K10

Linux 使用 Multitail

虽然通常使用简单,但是 multitail 提供了一些命令行和交互式选项,开始使用它之前,你应该了解它们。...基本 multitail 使用 multitail 的最简单用法是命令行中列出你要查看的文件名称。此命令水平分割屏幕(即顶部和底部),并显示每个文件的底部以及更新。...你可以上下滚动文件,但是需要按下 b 弹出选择菜单,然后使用向上和向下箭头按钮选择要滚动浏览的文件。...然后,你可以再次使用向上和向下箭头放大的区域中滚动浏览各行。完成后按下 q 返回正常视图。...默认情况下,你的系统不会安装 multitail,但是使用 apt-get 或 yum 可以使你轻松安装。该工具提供了许多功能,不过它是基于字符显示的,窗口边框只是 q 和 x 的字符串组成的。

1.9K20

MenuItem使用RadioButton

上图这种包含多选(CheckBox)和单选(RadioButton)的菜单十分常见,可是WPF中只提供了多选的MenuItem。...因为微软并没有文档中提供Aero2的样式,所以以前要获取一个控件的样式标准的做法是使用Blend选中控件后编辑控件的模板,但因为MenuItem会有不同的Role,所以它当前的模板会不一样,用Blend...Blend,以前还可以使用ILSpy反编译出它的资源文件获取控件的样式。...幸好现在WPF开元了,Aero2的样式也可以 Github 找到。大概500行的样子,虽然大致只需要将CheckBox的✔换成一个圆点,但分别搞四次加上些细微的调整把我搞糊涂了。...因为它只提供了Aero2的样式,如果要用在Win7最好再定义一个Aero的样式,或者直接将全局样式改为Aero2,我 这篇文章 里介绍了如何在Win7使用Aero2的样式,可供参考。

2.1K20

window使用cmake

本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/using-msys-make-in-windows/ github看了很多程序,发现都是用cmake来自动生成...但是我使用时总是碰到很多错误,首先就是cl找不到,用图形化工具时也是找不到。 如果正确地使用cmake?...首先,确保自己的系统中存在cmake可以识别的编译工具,但是,这个编译工具属于半自动识别,命令行下你需要使用 -G 参数来选择Generator,只有选对正确地Generator,才可以识别到你的工具链...首先使用MinGW下载MSYS的make工具,然后添加进系统路径,确保命令行下make可以正常运行 下载cmake,这个可以网络搜索下载,注意添加进系统路径 工程的根目录下新建 build文件夹,进入这个文件夹

1.4K10

Spark用LDA计算文本主题模型

新闻推荐中,由于新闻主要为文本的特性,基于内容的推荐(Content-based Recommendation)一直是主要的推荐策略。...基于内容的策略主要思路是从文本提取出特征,然后利用特征向量化后的向量距离来计算文本间的相关度。...AlphaGo/人机大战/人工智能 同理,这两篇文章甚至分类都不同(前者体育类别,后者科技),要关联起来就更困难了。...图1 基于主题模型的推荐策略 如上图,LDA预测出的结果是文档N个topic的权重分布,我们利用该分布计算文档间的余弦相似度/欧氏距离/皮尔逊相似度等,得出topN的相似文档,可作为相关推荐的结果。...现在Spark对Java/Python都支持得很好,然而论库函数的支持和性能优化,我只信原生语言,因此选择了Scala(好吧,最近又是Go又是Java又是Python又是Scala,我承认写的时候语法经常会弄混

2.2K20
领券