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使用python将和HTML文件转换为CSV

使用Python将HTML文件转换为CSV可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的模块:
代码语言:txt
复制
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
  1. 打开HTML文件并解析为BeautifulSoup对象:
代码语言:txt
复制
with open('input.html', 'r') as file:
    soup = BeautifulSoup(file, 'html.parser')
  1. 定位HTML表格数据并提取:
代码语言:txt
复制
table = soup.find('table')  # 根据HTML中的表格标签类型进行定位
rows = table.find_all('tr')  # 获取所有行
  1. 创建CSV文件,并写入表头信息:
代码语言:txt
复制
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    header = [th.text.strip() for th in rows[0].find_all('th')]  # 提取表头信息
    writer.writerow(header)  # 写入表头
  1. 遍历每行数据,并写入CSV文件:
代码语言:txt
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for row in rows[1:]:  # 跳过表头行,从第二行开始遍历
    data = [td.text.strip() for td in row.find_all('td')]  # 提取每行的单元格数据
    writer.writerow(data)  # 写入CSV文件

完整的Python代码如下所示:

代码语言:txt
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from bs4 import BeautifulSoup
import csv

with open('input.html', 'r') as file:
    soup = BeautifulSoup(file, 'html.parser')

table = soup.find('table')
rows = table.find_all('tr')

with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    header = [th.text.strip() for th in rows[0].find_all('th')]
    writer.writerow(header)

    for row in rows[1:]:
        data = [td.text.strip() for td in row.find_all('td')]
        writer.writerow(data)

该方法适用于HTML文件中包含表格数据的情况。通过使用BeautifulSoup库解析HTML并利用csv库将数据写入CSV文件,可以轻松地实现HTML到CSV的转换。适用场景包括但不限于网页数据的提取、数据清洗和分析等。

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