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(5068)
视频
沙龙
1
回答
使用
python
将
大型
xlsx
拆
分成
多个
csv
文件
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
我正在尝试生成
多个
csv
文件
,通过
使用
pandas拆分单个
大型
xls
文件
,但仅生成单个小
文件
,没有生成rest
文件
。请找到下面的示例函数。def xls_split_to_
csv
(sourceFilePath):curr_time = datetime.nowdf = pd.read_excel(sourceFileP
浏览 12
提问于2021-10-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从Excel导出汉字到R
r
、
csv
、
character-encoding
我在Excel中有一个
文件
,其中有一个包含中文简体字的列。当我从相应的
CSV
文件
在R中打开它时,我只得到?'s。恐怕问题是在从Excel导出到
CSV
时,因为当我在文本编辑器上打开
CSV
文件
时,我也会得到?'s。 我怎么才能避开这一切?
浏览 0
提问于2018-06-24
得票数 2
回答已采纳
3
回答
同一
csv
中的多张纸
python
、
pandas
、
csv
我想在同一个
CSV
文件
中创建
多个
工作表。as csvfile: writer =
csv
.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)当前,以Portfolio 1的名称创建一个
CS
浏览 9
提问于2019-10-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
打开非常大的Excel
文件
stata
该
文件
非常大,我得到以下错误: 允许*.
xlsx
文件
以40 mb为单位的最大大小“ 显然,这不是我喜欢的格式,但是我可以只输入指定的列来解决这个问题吗?
浏览 2
提问于2018-08-09
得票数 2
1
回答
在不消耗大量内存的情况下
将
CSV
转换为XLS
python
、
excel
、
pandas
、
csv
我需要
使用
将
CSV
文件
转换为
XLSX
文件
,然后将该
XLSX
文件
上传到S3存储桶中。目前,我正在
使用
pandas
将
CSV
文件
转换为
XLSX
。df.to_excel('query_set.
xlsx
') 这对于小型数据集很有效,但对于
大型
数据集则失败。我在一个内存为2 2GB的服务器上执行代码。那么,如何在不消耗太
浏览 9
提问于2021-08-23
得票数 0
2
回答
.net中特定大小的
多个
csv
文件
的大数据表
c#
、
.net
、
csv
、
filesplitting
我有一个包含数百万条记录的
大型
数据表。我需要将其导出为
多个
特定大小的
CSV
文件
。例如,我选择5MB的
文件
大小,当我说导出时,Datatable
将
导出为4个
CSV
文件
,每个
文件
的大小为5MB,最后一个
文件
的大小可能会因其余记录而异。我在这里通过了许多解决方案,也查看了csvhelper库,但所有处理大
文件
的事务都会拆
分成
多个
CSV
,而不是根据指定的
浏览 12
提问于2017-01-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用
Python
将
大型
CSV
文件
转换为excel的内存问题
python
、
pandas
我正在尝试
使用
python
将
一个
大型
~100 using
文件
转换为
xlsx
。我尝试了下面的解决方案,但是遇到了内存问题。下面的解决方案通过块写入来解决内存问题,但是过写
文件
.请有人推荐如何添加到同一个
文件
,而不是创建新的
文件
或覆盖相同的
文件
?import pandas as pd df = pd.read_
csv
("
浏览 7
提问于2022-11-04
得票数 0
1
回答
将带有2张或
csv
的
大型
xlsx
读入dataframe
python
、
pandas
、
dask
、
large-data
、
modin
我有一个
xlsx
文件
,有11列和15M行,大小为198 in。和熊猫一起读书和工作要花上很长时间。在阅读了Stackoverflow 之后,我切换到了dask和modin。但是,当
使用
dask时,I',m收到以下错误 c error :out of memory当我
使用
modin['ray']时,我
浏览 5
提问于2020-09-30
得票数 0
1
回答
如何在Spark中处理
多个
csv
.gz
文件
?
csv
、
apache-spark
、
compression
、
pyspark-sql
、
gzip
我有一个包含
多个
表的
大型
数据集。每个表被
分成
数百个
csv
.gz
文件
,我需要通过PySpark将它们导入到Spark中。有关于如何
将
"
csv
.gz“
文件
导入到Spark的想法吗?SparkSQL的SparkContext或SparkSession是否提供了导入此类
文件
的功能?
浏览 22
提问于2017-07-06
得票数 1
1
回答
拆分大
文件
,但
将
头添加到每个后续
文件
中
python
、
csv
我
使用
下面的代码来分解一个
大型
的
CSV
文件
,我希望
将
原来的
CSV
头写入到每个较小的
CSV
文件
中。不过,我遇到的问题是,当前的代码似乎跳过了每个较小
文件
的一行数据。因此,在下面的示例中,第51行不会写入较小的
文件
(从修改的代码)。它似乎跳过了这一行,或者它被标题覆盖了:lines_per_file=50 lpf
浏览 2
提问于2016-04-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
用R
将
Excel电子表格另存为.
csv
?
excel
、
r
要将包含
多个
工作表的
大型
Excel电子表格转换为R中的.
CSV
文件
,最简单的方法是什么? 请注意,我测试了XLConnect和
XLSX
,发现我的Excel表导致它崩溃。因此,我专门寻找一种不
使用
XLConnect或
XLSX
包的解决方案。
浏览 5
提问于2011-11-19
得票数 8
回答已采纳
2
回答
读取
大型
Excel
xlsx
文件
的最快方法?并行化还是不并行?
r
、
parallel-processing
、
readxl
我的问题是: 如果像我一样从旋转磁盘读取,当
多个
进程试图从同一个
文件
读取时,并行处理实际上可能会减慢读取速度。然而,并行处
浏览 0
提问于2019-04-04
得票数 11
回答已采纳
2
回答
寻找
将
大型
excel (
xlsx
)
文件
加载到SQL中的有效方法
sql
、
sql-server
、
excel
、
csv
、
ssis
目前,我的程序如下: 这个过程可以工作;但是,步骤1-3需要很长时间,因为正在加载的
文件
非常大(大约是)。100万项记录)。基于一些研究,我发现了一些潜在的解决方案:( a)批量导入--不幸的是,这并没有消除上面提到的步骤1-3,因为<em
浏览 2
提问于2013-09-16
得票数 0
1
回答
在一个工作簿中导出
多个
excel工作表
r
、
excel
、
shiny
(a(), file="file_name")#rbind allows y
浏览 0
提问于2016-06-23
得票数 1
2
回答
如何
使用
python
将
电子表格/excel类型的视图集成到我的应用程序中?
python
我正在尝试
使用
python
创建一个应用程序,在其中我希望能够读取.
csv
或.
xlsx
文件
并在我的应用程序上显示其内容,我相信在
python
中应该有一些包可以帮助我做到这一点,我能有一些建议吗?
浏览 1
提问于2019-11-22
得票数 1
3
回答
高效地
将
大型
mysql2结果写入
CSV
mysql
、
ruby
我们在刚刚构建的CMS中构建了
CSV
导出机制,但在数百万行的结果集上保持较低的内存遇到了问题。
将
1MM+行结果从MySQL (通过mysql2 gem)写入
CSV
的最佳方法是什么?如果有什么不同的话,我们
使用
的是Ruby1.9.3p194和MySQL 5.5。我们的主要目标是降低Ruby进程的内存消耗。
浏览 0
提问于2012-06-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将
大型
CSV
拆分为包含每行的
多个
CSV
python
、
pandas
、
csv
我
使用
Pandas
将
大型
csv
拆
分成
多个
csv
,每个
csv
包含单行。我有一个有一百万条记录的
csv
,
使用
下面的代码需要很长时间。例如:在上述情况下,
将
创建100万个
csv
。任何人都可以帮助我如何减少拆分
csv
的时间。for index, row in lead_data.iterrows(): row.to_
csv
(row['l
浏览 21
提问于2019-02-02
得票数 0
5
回答
Pandas Dataframe中输入
文件
的并行加载
python
、
pandas
、
anaconda
我有一个需求,其中我有三个输入
文件
,需要在Pandas数据帧中加载它们,然后
将
两个
文件
合并到一个数据框架中。start_time = time()
浏览 0
提问于2019-01-22
得票数 9
回答已采纳
1
回答
在
python
中将
多个
excel '.
xlsx
‘转换为'.
csv
’
文件
时,我会得到额外的列吗?
python
、
excel
、
python-3.x
、
pandas
、
csv
我试图
将
多个
excel
文件
“.
xlsx
”转换为“.
csv
”,在
python
中
使用
熊猫。我可以在
csv
中转换
多个
excel
文件
,但是在'.
csv
‘
文件
的开头我会得到一个额外的列。这是我的密码- excel_files = glob.glob(r"C:\Users\Videos\file reader\*
浏览 0
提问于2018-11-19
得票数 3
回答已采纳
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