例如，这是数据表：1.5 2002.4 3563.4 456
我想把第二列中的值放入相应的区间除此之外，在每个区间中，我喜欢返回大于对应区间中最低90%的值但小于最高10%值的值(假设在实际情况下每个区间中有许多数字)。我想输出的是一个包含两列的<
浏览 16提问于2017-06-25得票数 0
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我根据“年龄”列将以下数据帧划分为4个间隔。假设我想让另一个数据帧具有相同的时间间隔，有没有一种快速的方法？换句话说，以下行print(df1['age_groups'])(1.944, 16.0]5
(16.0, 30
浏览 8提问于2021-10-26得票数 0
我有以下数据：x1 <- 1:10myTable <- data.frame(myDates, x1, y1)
现在，我的目标是将日期划分为两天的间隔，然后将x1和y1<e
浏览 1提问于2013-02-09得票数 1
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我需要将浮点数(4字节)压缩为1字节(0到0xFF)才能发送到另一个设备。浮点数的范围从-100000.0到100000.0。谢谢，JC
浏览 15提问于2016-09-18得票数 1
列B表示到目前为止行驶的总距离。因此，C1表示在距离0到0.5的过程中产生的一些值。B2表示距离0.5到0.75之间的值，B3表示0.75到1.75之间的值，依此类推...列F表示同一过程的计划第二次迭代，但具有不同的测量间隔。我需要的是一种方法来预测H列，基于C列的
浏览 0提问于2016-08-10得票数 0
我有两个不同值的数据帧。两个数据集的第一列是相同的类型(‘日期和时间’)，但频率不同。例如，在一个数据集中，参数以5分钟为间隔排列，而在另一个数据集中，参数以15分钟为间隔排列。是否可以使用python在15分钟内将平均值从一个数据集传输到其他数据集？图中所
浏览 24提问于2019-01-30得票数 0
在地球科学领域，我们面临着一个共同的问题。有时，我们有代表在不同时间间隔采样的任何给定参数的数据，这些时间间隔不一定是均匀分布的。
例如，我们有时间和温度，但温度读数之间的时间间隔并不均匀。现在，我们需要多次将这个时间序列与另一个时间序列(对于相同或任何其他参数，例如湿度)进行比较，这些时间序列在不同的时间间隔上进行采样，并且<
浏览 0提问于2015-07-30得票数 1
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我有一个MySQL表，其中包含一个用于存储时间的列和一个用于存储与该时间相关的值的列。事件不是周期性的，即时间值不会按固定间隔递增。
由于有大量的行(> 100000)，为了在图形中显示值，我希望能够在数据可用的整个时间长度上聚合(平均)固定大小的间隔的值。因此，基本上输出应该由成对<e
浏览 2提问于2011-08-23得票数 3
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我是时间刻度数据库的新手。我正在学习关于块的知识，以及如何根据时间创建块。但还有另一个时间/空间块，这让我很困惑。请帮助我解决以下问题。
提前谢谢。
浏览 4提问于2020-05-02得票数 5
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我正在使用RNNs / LTSMs进行分类任务，以预测财务数据。
我有一个时间序列可以追溯到很多年前，并计划将其划分为几个较短的时间间隔，以获得一个分类。例如，将数据划分为从30分钟到24小时的随机长度间隔，二进制响应“更高”和“更低”，如果值在间隔后的下一个小时更高或更低，则回答。我的问题是，我是否可以“重用”这些数据</em
浏览 0提问于2019-05-27得票数 0
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以下是我的数据：mydata = data.frame(A = rnorm(20), B = rnorm(20), Index = sample(190:400,20))我尝试根据Index值将数据划分为20个不同的间隔，然后根据它们的间隔value对散点进行着色。下面是我的代码。它不能完美地工作。text = ~paste(interval)) %&g
浏览 5提问于2017-01-23得票数 1
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我相信我的问题是非常简单的，必须有一个非常简单的方法来解决这个问题，但是由于我对Python，特别是熊猫非常陌生，我无法用我自己的方法来解决这个问题。我想创建一个基于使用Start_Time和End_Time设置的间隔的数据帧，从这个间隔开始。因此，例如，如果我将Start_Time设置为2014-02-22 21:40:00，而End_Time设置为2014-0
浏览 0提问于2019-10-15得票数 2
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尝试在Rails 4.1应用程序中绘制图表的收入之和/平均值。这是我目前拥有的(使用groupby )：这会产生一个散列，如下所示，这对日常图表非常有用但是，我也希望将这些数据分组为不同的时间段，例如，从某个特定日期开始计算的30或7天间隔。我尝试过使用group_by_month，gr
浏览 1提问于2015-04-27得票数 0
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我想把一个数据集(数值的向量)分成几个区间，并生成一个频率直方图，看看哪些值落入每个区间。如果我使用hist(dataset, breaks = 10)，这会将数据集划分为10个相等的间隔。相反，我希望以这样的方式将数据集划分为(例如) 10个bin，即每个间隔至少包含5%的数据点。
浏览 12提问于2021-02-22得票数 0
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我总是获得y轴的动态值，并根据结果集计算Ymin和Ymax。如果差值较低，则主要音程应较小，如果较高，则主要音程应较高。代码应该适用于每种情况。请用一些代码示例来指导我。
@Eric感谢您的回复。我尝试了你的两个solutions.First oneCPTAxisLabelingPolicyEqualDivisions，但它总是将范围划分为一个间隔，如果yMax和yMin是(128.5和123.2)，那么一个间隔似乎很好，但是如果值是
浏览 2提问于2015-07-15得票数 0
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我有如下数据：3 4 12974688905 6 1297468805
这里的time是基于unixsystem时间的。我的目标是替换data
浏览 0提问于2019-02-23得票数 3
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我正在寻找一种基于Java的数据结构，该数据结构管理收集时间/基于日期的间隔(最好是Joda时间)，以便对于添加到集合中的每个间隔，数据结构返回所添加的间隔的子间隔，该子间隔尚未在数据结构中并合并所述间隔现在，根据集合论，这将很容易，即返回值将“被
浏览 4提问于2015-10-12得票数 9
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这些数据可以在这里找到：，或者在库中作为nlschools。我想根据nlschool$SES的值来分割这个表，将表划分为nlschools$SES为<=30、30 < SES <= 40和> 40的表，并保留所有的列。我尝试过使用0:30这样的间隔期剪切，但是结果非常混乱，没有完整的列集剩余。
我希望我所努力达到的目标能被描述得足够清楚。
浏览 4提问于2014-10-07得票数 0
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假设我将间隔[0, 1]拆分为一系列较小的间隔[0, 0.2), [0.2, 0.4), [0.4, 0.9), [0.9, 1.0]。现在我在[0, 1]中采样值r。使用Python / Numpy / Pytorch检查属于哪个区间的最快方法是什么？最明显的方法是： r = np.random.rand() pass # do someth
浏览 36提问于2020-12-10得票数 1
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根据整数值的数值间隔创建列。6间隔(列)划分为15从1到90。这些是输入列。0 1 1 1我看过一些使用剪切()
浏览 0提问于2019-09-12得票数 0
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