给定一个geopandas数据帧(例如,包含几何字段的df ),以下是将其转换为ee.FeatureCollection的最简单方法吗?row['geometry'].x,row['geometry'].y])
# Define feature with a geometry and 'name' field from the dataframe
(我试图通过安装anaconda和在一个新的环境中安装地质公园来解决这个问题)我有几个多边形堆叠在一起,我试图使用位势叠加与联合方法,以获得所有可能的几何形状返回。\Python39\lib\site-packages\geopandas\tools\overlay.py in _overlay_union(df1,df2) 135“”136个dfinter =~\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\
我正在尝试重新创建我已经用Python使用Databricks完成的一些工作。我有一个数据,其中有一个名为“time”的列,以纳秒为单位。在Python中,我使用以下代码将字段转换为适当的日期时间值:
# Convert time field from nanoseconds into datetimedf["time"] = pd.to_datetime(df["time"], unit='ns