我得出了这样的结论,就像在下面的例子中一样,我不明白为什么它在第一种情况下扫描,在第二种情况下寻找。我理解了第三种情况。SELECT c.contactname FROM Sales.Customers c如果我在具有以下示例数据的contactname上建立一个索引,那么索引树会是怎样的呢?像我们一样,如果为数字构建,它将比较小于大于,并将在下面的情况下遍历索引树的方式。
c
我在SQLServer中有一个datetime列(AdmitDate)和一个varchar列(Status)的非聚集索引。现在的问题是,我只根据datetime列过滤结果(仅在AdmitDate列上没有索引)。为了利用非聚集索引,我对varchar列(Status)使用了not null条件,但在该场景中,执行计划显示为“索引扫描”。00:00:00.000' AND '201
因此,对于这个项目,我们有一堆定期执行的查询(大约每分钟执行一次。我使用了“在数据库引擎中分析查询”来检查它们。它们非常简单: select * from tablex where processed='0‘
有一个已处理的索引,每个查询应该在一个包含1 1MM记录的表上返回<1000行。分析器建议对此创建一些统计数据...所以我的问题是:这些统计数据是什么?它们真的有助于提高性能吗?对于上面这样的桌子来说,它们<em
我们有一个视图,用于通过聚集索引查找表中的记录。视图在select语句中还有几个子查询,这些子查询在两个大表中查找数据,也是通过聚集索引查找数据。tableC.a=tableA.a) as c对tableB的大多数查找都正确地在tableB上使用非聚集索引,并且工作效率很高。但是,在生成执行计划时,Server偶尔会在tableB上使用不