术语定义： 一个顶点的出度为由该顶点指出的边的总数 一个顶点的入度为指向该顶点的边的总数 一条有向边的第一个顶点称为它的头，第二个顶点称为它的尾 数据结构： 使用邻接表来表示有向图，其中v->w表示为顶点...有向图API： public class Digraph Digraph(int V) 创建一个含有V个顶点但不含有边的有向图 int V() 顶点数 int E()... 边数 void addEdge(int v,int w) 向图中添加一条边v--w Iterable adj(int v) 由v指出的边所连接的所有顶点...Digraph reverse() 该图的反向图 String toString() 对象的字符串表示 实现： public class Digraph { private...public Iterable adj(int v){return adj[v];} //有向图的反转 public Digraph reverse() { Digraph
可以对比加权无向图的实现。...加权有向边API： public class DirectedEdge DirectedEdge(int v,int w,double weight) double weight(...return w; } public String toString(){ return String.format("%d->%d %.2f", v,w,weight); } } 加权有向图...API： public class EdgeWeightedDigraph EdgeWeightedDigraph(int v) 含有V个顶点的空有向图 int V() ...(int v) 从v指出的边 Iterable edges() 该有向图中的所有边 String toString() 对象的字符串表示
本篇主要分享关于有向图的环和有向无环图（DAG，估计做大数据的同学到处都可以看到），所以相关概念我就不做详细介绍了。 ?...用有向图中各个节点代表着一个又一个的任务，而其中的方向代表的任务的执行顺序。而方向代表着这个在执行这个任务之前必须完成其他节点，例如上图中在5执行必须执行3和0 节点。...所以可以想到有向图中有向环的检测非常重要，例如上面 要是5之前 3要执行，3之前4要执行，4之前5要执行，那么着三个限制条件永远事不可能被执行的，要是一个优先级限制的问题中存在有向环，那么这个问题肯定是无解的...有向环的检测的理念是我们找到了一条边v-》w 要是w已经存在在栈中，就找到了一个环，因为栈中表示的是一条有w-》v的路径，而v-》w正好补全了这个环。也就是存在有向环。所以这个优先任务是有问题的。...这一篇讲清楚 阿里的OceanBase解密 #大数据和云计算技术#: "四有"社区介绍 大数据和云计算技术周报（第56期） 新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1） 《大数据架构详解》第2次修订说明
* 有向图的拓补排序 * 步骤1、找到一个没有后继的顶点 * 步骤2、从图中删除这个顶点，在列表的前面插入顶点标记 */ public class TopoApp { //测试...theGraph.addEdge(5, 7);//FH theGraph.addEdge(6, 7);//GH theGraph.topo(); } } /** * 有一种拓扑图是拓扑排序是做不到的...(char lab){ vertxList[nVert++] = new Vertx(lab); } /** * @param start * @param end * 邻接矩阵，和之前的无向图区分...].lable; deleteVertx(currentVerts);//在图中删除这个顶点 } //如果没有环就输出所有的有向图顶点 for(...0;i<orig_nVerts;i++) System.out.print(sortedArray[i]+" "); } /** * @return * noSuccessor方法使用邻接矩阵找到没有后继的的顶点
因公司业务需要，在表单中每个字段都会配置自动计算，但自动计算公式中会引用到其他字段中的值。所以希望可以根据计算公式，优先计算引用的公式。所以最终使用了无回路有向图的扩扑排序来实现。.../** * 无回路有向图(Directed Acyclic Graph)的拓扑排序 * 该DAG图是通过邻接表实现的。...ENode { int ivex; // 该边所指向的顶点的位置 ENode nextEdge; // 指向下一条弧的指针 } /**...* 创建图(用已提供的矩阵) * * 参数说明： * vexs -- 顶点数组 * edges -- 边数组 */ public FieldListDG...* 拓扑排序 * * 返回值： * -1 -- 失败(由于内存不足等原因导致) * 0 -- 成功排序，并输入结果 * 1 -- 失败(该有向图是有环的
首先，介绍一下有向无环图。 从字面上理解: 为有向图 无环 举例， 有向的二叉树是特殊的有向无环图。 如图（关键部分） ?...对于有向图来说，深度优先遍历下，若从head出发到结束时出现一条从head的下级节点mid开始指向head的一条路径，则必定此图有环。 拓扑排序 首先，拓扑排序的对象肯定是有向无环图中左右的点。...其次，若存在路径从a指向b，则拓扑排序结果中a一定在b的前面。 最后，拓扑排序的排序规则（没有那么抽象），依次将入度为零的点拿出去，并抹掉它的出度线。 ? 有图为例 经过第一次筛选得 A ?...第四次筛选的 C，F（若无特殊要求，C,F的顺序是随机的）（这里我们按照字母表来） ?
本文代码使用字典和集合模拟有向图结构，也可以改用其他的数据类型来实现。...inDegree = sum(1 for v in orientedGraph.values() if node in v) return (inDegree, outDegree) #模拟有向图...cgh'), 'g':set('fhi'), 'h':set('fgi'), 'i':set()} #查看结果 print(getDegrees(graph, 'h')) 上面代码对应的有向图结构如下图所示
二、有向图的Label Propagation算法 1、有向图 有向图是指图中的边是带有方向的图。...对于有向图，每两个节点之间的边的条数是两条，分别为流出的边和流入的边，其流出边的总数为出度，流入边的总数为入度，如下图的有向图： ?...对于更多的有向图的知识，可参阅相关图论的书。...2、对于Label Propagation算法的修正 要使得Label Propagation算法能够求解有向图的社区划分，问题即变为如何将有向图转换成无向图。...即如何定义有向图中两个节点之间的边的权重。
最近业余在做一个基于结点的编辑工具玩, 遇到一个问题, 就是结点和连线多了, 经常会出现重叠交叉的问题, 导致图看不清楚: 要是这个样子, 还不如不用图清楚呢, 所心就需要找一个方法来进行自动布局, 理想情况是这样的...自动的算法肯定没有100%完美的, 但是总是能方便不少的 在google了一会儿后, 发现这种结点-线组成的图是一有个学名的: directed acyclic graph, 例如这样: 无非我这个图结点上的连接点是有限制的...因为布局只需要大体考虑每个结点的位置 那么, 这个算法需要满足几个条件: 结点之间不能有重叠 连线之间尽量减少交差 结点之间是有基本的层次关系对齐的 基于这些限制条件, google到一个比较有名的算法...Sugiyama's layout algorithm 初步看了一上, 这个算法比较复杂, 是多种算法的集合 自己不是很熟悉这方面的理论知识, 所以还是决定采用第三的算法库 C++可以使用的图绘制算法库..., 比较常见的有Graphviz, OGDF, Boost Graph 根据这个问题(http://stackoverflow.com/questions/2751826/which-c-graph-library-should-i-use
本篇主要讲有向图的两个方面，1、有向图的数据类型，2有向图的可达性分析。要是了解的同学欢迎讨论 。当然拉觉得无趣的也可以跳过。 ?...在我们生活中常见的图数据结构除了无向图以外，还有有向图,这两者的区别就是我无向图向连的两个节点，是可以互相访问的，而再有向图中相连的两个节点只能从其中一个访问被指向的另一个节点。...有向图的数据结构 有向图的叔叔类型主要描述有向图的如何用java代码实现的一个过程，方便大家理解后面关于有向图的内容。...这一块是他对应的构造方法，这是以一个有V个节点的但没有边的有向图，他把每一个节点都放到一个袋数据结构中，而对目前这个有向图来说他只有一些节点，而没有对应的节点之间的关系。...有向图的可达性 有向图的可达性是为了解决一个节点是否可以通向另一个节点的问题。例如是否存在s到达给定顶点v的有向路径。 在可达性分析中运用的理念是标记-清除的过程。例如 我从a-》b。
将Python字典数据插入SQLite数据库中其实有很多好处，例如使用字典的结构可以简化插入数据的代码，使其更加紧凑和易于理解。这降低了代码的复杂性，并使代码更易于维护。...那么在我们日常使用中会有哪些问题呢？一起看看我是如何解决的吧。问题背景我正在使用 Python 字典将数据插入到 SQLite 表中。...我有一个如下所示的代码段来插入数据，其中 sqlDataDict 是一个字典，其中有16列：cur.execute(''' INSERT INTO ProductAtt (imgID, productName...解决方案要解决这个问题，我们需要一种方法来处理字典中丢失的值。我们可以使用 None 值来表示这些丢失的值，然后在执行 SQL 语句之前将它们添加到字典中。...最后我们需要注意的是，虽然使用字典插入数据具有上述优点，但在我们实际应用中，也需要注意数据类型匹配、异常处理以及数据库事务等方面的问题，以确保数据的完整性和一致性。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 由于无敌的凡凡在2005年世界英俊帅气男总决选中胜出，Yali Company总经理Mr.Z心情好，决定给每位员工发奖金。...公司决定以每个人本年在公司的贡献为标准来计算他们得到奖金的多少。 于是Mr.Z下令召开 m 方会谈。 每位参加会谈的代表提出了自己的意见：“我认为员工 a 的奖金应该比 b 高！”...Mr.Z决定要找出一种奖金方案，满足各位代表的意见，且同时使得总奖金数最少。 每位员工奖金最少为100元，且必须是整数。 输入格式 第一行包含整数 n,m，分别表示公司内员工数以及参会代表数。...数据范围 1≤n≤10000, 1≤m≤20000 输入样例： 2 1 1 2 输出样例： 201 #include using namespace std; const
有用并查集做的。我这里用传递闭包做。 有向图的传递闭包采用Floyd思想，可以判断任意两点之间是否有通路。...PS：Floyd思想：对于每一对顶点 u 和 v，看看是否存在一个顶点 w 使得从 u 到 w 再到 v 比已知的路径更短。如果是更新它。...int len = strlen(str); map[str[0]][str[len-1]] = 1; } } return 0; } 自己犯的错误...传递闭包自己写的，来一个错误例子 bg ga am….自己写这个显然可以找到反例。这个应该没问题。 另外数组下标是可以char类型的。
PHP数据结构（十）——有向无环图与拓扑算法 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、有向无环图概念 有向无环图又称为DAG图。与其对应的还有有向树、有环图。如下图所示。...http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7714519 拓扑排序是在上述DAG图为前提的，也就是说有环图是无法进行拓扑排序，拓扑排序仅针对有向图、...4）检查图中是否还存在弧，如果还存在，说明该图不是有环图，拓扑排序失败。否则将顶点的结果集输出，就是拓扑排序的结果。 4、关键路径 1）AOV网 用顶点表示活动，用弧表示活动时间的有向图。...2）AOE网 带权的有向无环图，顶点表示事件，图表示活动，权表示活动的持续时间。 3）关键路径 影响最终路径节点最大的点。该节点的完成情况会影响整个项目的进度。...5、PHP实现拓扑排序 输入：一个有向无环图，包括五个节点，编号0-4，其中0指向1、2，1指向3、4，2指向3，3指向4，4没有指向。
DAG，Directed Acyclic Graph即「有向无环图」。 ? 从计算机的视角来看，DAG 是一个图，图与数组、队列、链表等一样，都是是一种数据结构。...图是由顶点和连接顶点的边构成的数据结构，在计算机科学中，图是最灵活的数据结构之一，很多问题都可以使用图模型进行建模求解。...将从C到A的边方向改为从A到C，则变成有向无环图，即DAG。 按照数学上的定义，DAG是一个没有有向循环的、有限的有向图。...D就是可以合的点。 ? 因为有向图中一个点经过两种路线到达另一个点未必形成环，因此有向无环图未必能转化成树，但任何有向树均为有向无环图。...一句话小结 有向无环图有许多科学的和计算的应用，从生物学到社会学再到我们所熟悉的计算机领域，而且，DAG的原理并不复杂，关键在于把目标问题抽象为DAG，进而使用DAG的相关特性来解决问题。
问题描述： 图着色问题描述以及使用贪心算法进行图着色的源码见：Python使用两种贪心策略对无向图顶点进行着色 回溯法参考代码： 运行结果：
这里只是实现最基本的判断子图同构的算法： 参考文献有（其实google一把就能出来这些）： http://stackoverflow.com/questions/8176298/vf2-algorithm-steps-with-example...下面给出我的算法设计（这里考虑边和点除了ID之外，还有label）： 边和图结构： struct EDGE { int id2; int label; EDGE(int _id2, int _label...id和与之match的QU中的节点id //int *quMATCHdb; //存储QU中的节点id和与之match的DB中的节点id //使用map编程更方便，查找速度更快!...map dbMATCHqu; map quMATCHdb; }; 从文件中读取数据（主要是保证每个点的邻接边/点能够按照struct GRAPH正确存储）： vector...(dbVid,quVid)，同时满足了2） //因为有可能循环结束了，在所有的已经match的节点对里，找不到一个pair(dbVid,quVid)同时满足条件1）和2） flag
今天跟大家聊聊在项目中实现的基于有向无环图的工作流。 01 工作流（workflow）概述 工作流，是对工作流程中的工作按一定的规则组织在一起并按其进行执行的一种模型。...本文介绍了一种基于有向无环图实现的工作流，通过有向无环图，可以解决两个问题：从逻辑上，对各个节点的依赖关系进行了组织；从技术上，有依赖关系的节点需要等待执行，无依赖关系的可以并发执行。...但本文的目标是介绍其实现思想，所以在示例部分会以穿衣服的流程为例进行讲解。 02 工作流的实现 下面我们以早上起床穿衣所发生的事件为例来讲解有向无环图的实现。...而穿鞋子则必须等待所依赖的裤子和袜子穿完后才能执行。下面我们就来看看如何实现这样的有向无环图的工作流。...同时每个节点都有所关联的边。因为我们使用的是有向图，所以关联的边又分为入边（即终止于该顶点的边）和出边（即从该顶点开始的边）。如下图： 边1是内裤节点的出边，同时也是裤子节点的入边。
上一篇：Dijkstra算法 如果加权有向图不含有向环，则下面要实现的算法比Dijkstra算法更快更简单。...它有以下特点： 能够在线性时间内解决单点最短路径问题 能够处理负权重的边 能够解决相关的问题，例如找出最长的路径 该方法将顶点的放松与拓扑排序结合起来，首先将distTo[s]初始化为0，其他distTo...按照拓扑排序放松顶点，就能在和V+E成正比的时间内解决无环加权有向图的单点最短路径问题。...} //relax()、distTo()、hasPathTo()、pathTo()同Dijkstra算法 } 改实现中不需要marked[]数组，因为按照拓扑排序处理不可能再次遇到已经被放松过的顶点...下一篇：Bellman-Ford算法（可以处理含有负权边的图，但不能含有负权环）
本篇文章,自定义一个数据协议,通过Python语言,使用这个自定义的数据协议,将数据发送给Netty接收端....之所以使用两种不同的语言,也在说明,数据之间的传输与语言无关.只要发送端和接收端彼此遵守相同的协议即可....关于协议,无处不在,比如与网络相关的HTTP协议, 比如向Redis发送命令使用的RESP协议,比如Dubbo消费者和提供者之间的数据传输,比如RocketMQ消费者与服务端之间的消息传输,比如JVM中使用...接下来就是通过代码演示环节 首先看下Python端(作为客户端,用于发送数据) #!...,如下图所示 先运行Netty服务端,再运行Python客户端,在控制台就可以看到Netty服务端接收到的数据.
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