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使用python根据特定值过滤嵌套的json

使用Python根据特定值过滤嵌套的JSON可以通过递归遍历JSON数据结构来实现。下面是一个完善且全面的答案:

在Python中,可以使用递归函数来过滤嵌套的JSON数据。首先,我们需要定义一个递归函数,该函数将遍历JSON数据的每个键值对,并根据特定值进行过滤。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import json

def filter_json(json_data, target_value):
    if isinstance(json_data, dict):
        filtered_data = {}
        for key, value in json_data.items():
            if value == target_value:
                filtered_data[key] = value
            elif isinstance(value, (dict, list)):
                filtered_value = filter_json(value, target_value)
                if filtered_value:
                    filtered_data[key] = filtered_value
        return filtered_data
    elif isinstance(json_data, list):
        filtered_data = []
        for item in json_data:
            filtered_item = filter_json(item, target_value)
            if filtered_item:
                filtered_data.append(filtered_item)
        return filtered_data
    else:
        return None

# 示例JSON数据
json_data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "street": "123 ABC Street",
        "city": "New York",
        "country": "USA"
    },
    "friends": [
        {
            "name": "Alice",
            "age": 25
        },
        {
            "name": "Bob",
            "age": 35
        }
    ]
}

# 过滤值为30的JSON数据
filtered_json = filter_json(json_data, 30)
print(json.dumps(filtered_json, indent=4))

运行以上代码,将输出如下结果:

代码语言:txt
复制
{
    "age": 30
}

在上述代码中,我们定义了一个名为filter_json的递归函数。该函数接受两个参数:json_data表示要过滤的JSON数据,target_value表示要过滤的特定值。

函数首先检查json_data的类型,如果是字典类型,则遍历字典的每个键值对。如果值等于target_value,则将该键值对添加到filtered_data中。如果值是字典或列表类型,则递归调用filter_json函数来过滤嵌套的JSON数据,并将结果添加到filtered_data中。

如果json_data是列表类型,则遍历列表中的每个元素,并递归调用filter_json函数来过滤嵌套的JSON数据。如果结果不为空,则将其添加到filtered_data中。

最后,函数返回过滤后的数据。

这种方法可以适用于任意嵌套层级的JSON数据,并且可以根据不同的特定值进行过滤。

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