Protobuf独立于语言、平台,同时也易于阅读和理解。这里将以一个例子介绍如何在Python中使用Protobuf。1.安装protobuf首先,需要安装了protobuf库。...,我们需要编译这个.proto文件,生成对应的Python代码(c++、java、go也有类似的):protoc --python_out=. person.proto这将自动生成一个名为person_pb2....py的Python文件,其中包含定义的数据结构和序列化/反序列化代码。...,直接扔到后面需要使用的地方就行了。图片注意:这里的pb2并不代表proto2。pb2是protobuf编译器(protoc)生成的Python文件的默认命名规则。与protobuf的版本无关。...4.使用protobuf现在我们可以开始在Python中使用protobuf了。
,去掉前 5 个填充字符(Protobuf 总是预先添加),从 base64 解码它,最后使用 protoc(Protobuf 自己的编译器/反编译器)来反序列化消息。...第 2 步 - 使用 Protobuf:编码 在花了一些时间阅读python 文档并经过反复试验之后,我们重写了一个类似于我们的目标应用程序应该使用的消息定义。...--python_out=. ./search.proto 结果,我们在代码中导入了一个库来序列化/反序列化我们的消息,我们可以在脚本的导入中看到这些消息(导入搜索 pb2)。 #!...要手动检查这一点,我们必须使用 Protobuf 编译器序列化我们的有效负载,然后在将其发送到 base64 中对其进行编码。...换句话说,我们必须使用 SQLi 成功时应用程序返回的不同响应来“暴力破解”我们想要转储的每个字符串的每个字符的值。
Protobuf编译器使用IDL文件生成Protobuf message的Go特定版本(以及后来的Java特定版本)以及支持功能。...Go应用程序使用随机生成的值填充本地Go数据结构,然后将结果序列化到本地文件。 为了进行比较,XML和JSON编码也被序列化为本地文件。...作为测试,Go应用程序通过反序列化Protobuf文件的内容来重建其本机数据结构的实例。 作为语言中立性测试,Java应用程序还会反序列化Protobuf文件的内容以获得本机数据结构的实例。...Protobuf编码 Protobuf message的结构是键 / 值对的集合,数字标记作为键,相应的字段作为值。...字段名,比如 OddA 和 Small,是为了可读性,但是 protoc 编译器在生成特定于语言的对应项时使用字段名。
在支持具有超出指定符号范围的值的开放枚举类型的语言中,例如C ++和Go,未知的枚举值仅作为其基础整数表示存储。...从线路解析或合并时,如果有重复的映射键,则使用最后看到的键。从文本格式解析映射时,如果存在重复键,则解析可能会失败。 如果为映射字段提供键但没有值,则字段序列化时的行为取决于语言。...在C ++,Java和Python中,类型的默认值是序列化的,而在其他语言中没有任何序列化。 生成的地图API目前可用于所有proto3支持的语言。...这会以下列方式影响C ++和Java代码生成器(可能还有第三方生成器): SPEED(默认值):protobuf 编译器将生成用于对消息类型进行序列化,解析和执行其他常见操作的代码。...CODE_SIZE:protobuf 编译器将生成最少的类,并依赖于基于反射的共享代码来实现序列化,解析和各种其他操作。因此生成的代码比使用SPEED小得多,但操作会更慢。
Protobuf是Google基于C++ 进行的实现的一套数据序列化/反序列化库,开发人员可以根据 ProtoBuf 的语言规范生成多种编程语言(C++、Python、Java 等)的接口代码。...使用ProtoBuf的文件在存储效率上和处理性能上都元高于XML,也具有更好的跨平台性,使用灵活。 二、Protobuf要怎么用?...其中字段标签标示了字段在二进制流中存放的位置,这个是必须的,而且序列化与反序列化的时候相同的字段的Tag值必须对应,否则反序列化会出现意想不到的问题。...运行编译器,指定源目录(你的应用程序源码目录——如果你不提供这个目录,默认就是当前目录),目标目录(你的应用程序编译后生成的代码的目录;通常用$SRC_DIR),还有你.proto文件的目录路径。...这是二进行字节,可以使用str类型作为一个方便的容器,类似的还有SerializeToArray()。
故而protocol buffers的使用通过分为两步: 编写.proto文件,并使用编译器编译指定语言的代码。 protocol buffer 利用对应语言运行时库,进行序列化和反序列化传输。...Any包含任意序列化消息(以字节为单位)以及URL,URL作为消息的类型并解析为该消息的类型的全局唯一标识符。要使用Any,你需要导入google/protobuf/any.proto。...当从wire解析或合并时,如果存在重复的键,则使用最后看到的键。从文本解析map时,如果键重复,则解析可能失败。 如果映射字段提供了键但没有值,则序列化字段时的行为取决于语言。...在C++,Java和Python中,序列化的时类型的默认值,而其他语言不会序列化。...消息字段名称被映射到首字母消息驼峰格式并且成为JSON对象键。如果指定json_name字段选项,则使用指定的值作为键。解析器接受首字母小写驼峰格式或json_name指定值和原始原型字段名称。
作为客户端,将序列化的内容发送到服务端。 反序列化: 一般来说接受到数据的服务器再将数据反序列化为内存里对象的结构状态,便于我们去操作。...其实除了分布式的网络访问方式,有时候也可以在同一个进程里跨语言调用,比如C#/Python/Golang调用C++的代码,使用了Protobuf也就不用过于关心不同语言之间数据类型兼容的问题,调用的时候只需要传入一个序列化的数据地址和数据大小...Student.proto Protobuf使用的流程如下图所示: 先编译Protobuf的源码,参照官方文档即可。...使用复杂度 相对于而言JSON的使用比较方便: Protobuf需要定义一个Schema文件.proto,并且需要编译,引入源码文件和库。 JSON直接文本形式表述,很多语言内置支持。...vs JSON》: https://www.educba.com/protobuf-vs-json/ 《区分 Protobuf 中缺失值和默认值》 : https://zhuanlan.zhihu.com
Google 开发的 Protocol Buffer(简称 Protobuf)作为一种语言中立、平台无关、可扩展的机制,用于高效地序列化结构化数据。...为什么选择 Protobuf性能高:Protobuf 使用二进制格式进行数据序列化,解析速度比 XML 和 JSON 快很多。...syntax = "proto3"; 表示我们使用的是 Protobuf 的第三版语法。编译 .proto 文件编译 .proto 文件生成相应语言的代码。...它使用 HTTP/2 作为传输协议,并使用 Protobuf 作为接口定义语言。...使用默认值:Protobuf 的每个字段都有默认值,如字符串的默认值是空字符串,数值的默认值是零等。避免重复字段编号:不同消息类型中的字段编号是独立的,但同一消息类型中的字段编号必须唯一。
它在此过程中,先将对象的公共字段和私有字段以及类的名称(包括类所在的程序集)转换为字节流,然后再把字节流写入数据流。在随后对对象进行反序列化时,将创建出与原对象完全相同的副本。...protoc编译,适合要求效率,允许自定义类型的内部场合使用。...为了考虑平台的移植性、适用性和高效性,推荐大家使用Google的protobuf和Boost的序列化方案,下面介绍我使用这两种方案的心得及注意事项。 4. ...Java和Python的序列化,使用范围很广。...(2)安装成功后,如果未指定安装位置,那么默认将会安装到/usr/local/lib和/usr/local/include下,那么我们在使用Boost库进行编译时就需要使用-L和-I参数加上具体的lib
Protobuf可以用于结构化数据串行化,或者说序列化。...开发者可以通过Protobuf附带的工具生成代码并实现将结构化数据序列化的功能。 Protobuf中最基本的数据单元是message,是类似Go语言中结构体的存在。...从文本格式解析映射时,如果存在重复键,则解析可能会失败。 如果未给映射的字段指定值,字段被序列化时的行为依语言而定。...在C++, Java和Python中字段类型的默认值会被序列化作为字段值,而其他语言则不会。...对于Go,还需要为编译器安装一个特殊的代码生成器插件:你可以在GitHub上的golang/protobuf项目中找到这个插件和安装说明。
开发者定义类似于结构体的message,通过protobuf的工具将定义好的格式传送给protobuf的接收工具,接收工具会自动产生类,需要传输的时候直接导入这个类,将关键字段填充,通过序列化函数,将其序列化...password = 2 required int32 age = 3; optional string email = 4; } protobuf作为一种数据表示语言,有自己的类型...后面的1,2,3是序号,不是这个字段的值,必填字段是要在程序中进行填充,或者设置默认值。....egg 这么干的目的是把这些库文件导入python的sys.path路径中,加载的时候也能加载到,这样你在程序里直接import google.protobuf,或者导入其他protobuf的库...的区别, 结束语:这个东西本来是要在c++中实现的,但是涉及的东西很多,改起来相对较麻烦,而且有风险,改成用py实现了,但是c肯定要比python的序列化效率高,个人认为python更像一支粘合剂,很好用
01| 简介02| 安装2.1 Windows 下安装03| 简单使用3.1 编译3.2 Python 示例3.3 C# 示例 01| 简介 Protobuf(Protocol Buffers),是 Google...03| 简单使用 3.1 编译 使用 protobuf 首先需要定义 .proto 文件,先来看一个简单的例子。...protoc 是 protobuf 自带的编译器,可以将 .proto 文件编译成 java、python、go、C# 等多种语言的代码,直接引用。...调用编译命令编译 Person.proto,编译后生成文件:Person_pb2.py,添加至项目中,序列化和反序列化示例如下: import Person_pb2 person = Person_pb2...\n 在 ASCII 中的值就是 0A。所以两种语言的序列化结果是一样的。
简单的说,protobuf是用来对数据进行序列化和反序列化。那么什么是数据的序列化和反序列化呢?见下文。...只要你使用以上语言,都可以用protobuf来序列化和反序列化你的数据。 2.数据的序列化和反序列化 序列化 (Serialization):将数据结构或对象转换成二进制串的过程。...考虑平台的移植性、适用性和高效性,推荐大家使用Google的protobuf和Boost的序列化方案,下面我重点介绍protobuf的使用方法及注意事项。...3.ProtoBuf的用法用例 protobuf相对而言效率应该是最高的,不管是安装效率还是使用效率,protobuf都很高效,而且protobuf不仅用于C++序列化,还可用于Java和Python的序列化...---- 参考文献 [1]protobuf官网 [2]protobuf github源码 [3]序列化和反序列化 [4]最常用的两种C++序列化方案的使用心得(protobuf和boost
安装Google PB 自定义.proto 文件 编译.proto文件 解析目标py文件 序列化和反序列化 更复杂的Message 动态编译 为什么要使用PB?...因此用于写入日志数据前,需要将日志原始数据序列化为 PB 数据流后通过 API 写入服务端。而各个端类程序中不便操作PB格式,因此需要在端类和日志服务之间加入一层PB转化层。...当然PB格式也有自己的优点,主要是简单和快,具体测试结果参见Google序列化基准分析 安装Google PB 如果要想在Python中使用PB,需要先安装PB编译器protoc去编译你的.proto文件...文件的源代码的解析暂时搁置,可以参见附件中的资料 序列化和反序列化 #!...动态编译 一般情况下,使用 Protobuf 的人们都会先写好 .proto 文件,再用 Protobuf 编译器生成目标语言所需要的源代码文件。将这些生成的代码和应用程序一起编译。
前言 在客户端和服务端数据传输交换中经常使用的技术是 JSON 或 XML,而小编最近在项目中接触到了一种新的数据传输框架——Protobuf,接下来我们就正式学习一下吧。...一、Protobuf介绍 简介 (1)Protocol Buffers(简称Protobuf) ,是Google出品的序列化框架,与开发语言、平台无关,具有良好的可扩展性; (2)Protobuf和所有的序列化框架一样...优点 (1)更小——序列化后,数据大小可缩小约3倍; (2)更高效——序列化速度更快,比XML和JSON快20-100倍,体积缩小后,传输时,带宽也会优化; (3)更灵活——protoc编译器,自动进行序列化和反序列化.../表示当前文件夹,--python_out表示编译为py文件 (3)将编译成功的XX.py文件放入python第三方库目录下,即XX/Lib/site-packages; import quick_share_pb2...脚本中引入编译成功的proto数据; 2、获取作为响应body的数据源,修改想要做容错的数据; def __init__(self): self.body = qs.ServerResponseBody
proto2提供一个程序产生器,支持 C++、Java 和 Python,第三方实现支持 JavaScript proto3提供一个程序产生器,支持C++、Java(包含JavaNano)、Python...第三方实现支持Perl、PHP、Dart、Scala 和 Julia proto3 支持语言更多,语法更简洁 简单来讲,protobuf 就是一种序列化数据结构的方法,支持多重编程语言使用模块包,对数据进行跨平台序列化传输...“1)required字段的初值是必须要提供的,否则该字段会被认为“未初始化的”,在序列化和反序列化的时候会报错!所以,对于修饰符为required的字段,务必进行初始化赋值。...2)对于optional的字段而言,如果未进行初始化,那么会有默认值赋值该字段 3)对于repeated的字段而言,该字段可以重复多个,在proto定义文件中可以使用repeated来修饰的字段类型,...可以看到返回的数据的字段可比提交的参数字段多得多 这个时候就要推荐一个库blackboxprotobuf 关于他的使用,就比上面我们直接使用编译器编译结构文件再构建数据结构要轻松的多 blackboxprotobuf
关于message,类似于C语言中的结构包含另外一个结构作为数据成员一样。 关于 fixed32 和int32的区别。fixed32的打包效率比int32的效率高,但是使用的空间一般比int32多。...比如15和16. 1900~2000编码值为Google protobuf 系统内部保留值,建议不要在自己的项目中使用。...关于message 支持嵌套消息,消息可以包含另一个消息作为其字段。也可以在消息内定义一个新的消息。 关于enum 枚举的定义和C++相同,但是有一些限制。 枚举值必须大于等于0的整数。...thrift 功能特性 主要是一种序列化机制 提供了全套RPC解决方案,包括序列化机制、传输层、并发处理框架等 支持语言 C++/Java/Python C++, Java, Python, Ruby...测试方法:取了15000+条样本数据,分别写了三个指标的测试程序,在我自己的电脑上执行,其中时间测试循环1000次,总的序列化/反序列化次数1500W+。
上一篇我们熟悉了protocol buffers安装使用以及proto3的语法,本篇继续来聊聊其实现原理。 protocol buffers 主要分编译器编译部分和运行时部分。...编译器编译主要是利用protoc命令来将你书写的proto代码编译为指定语言的数据访问类,从而对Protobuf数据进行序列化和反序列化。运行时部分主要是将要传输的数据进行序列化和反序列化的过程。...编译期 编译器一瞥 通常使用protocol buffers都是先写好.proto文件,在用protocol buffers编译器生成目标语言所需要的源代码文件。然后将生成的代码和应用程序一起编译。...消息的二进制版本仅使用字段的编号作为关键字,每个字段的名称和声明的类型只能在解码端通过引用消息类型定义(即.proto文件)来确定。 对消息进行编码时,键和值被串联到一个字节流中。...总结 老生常谈总结下,Protocol Buffers优缺点: 优点: 跨平台、语言无关 使用简单protoc编译器自动帮助进行数据的序列化和反序列化 维护成本较低,只需要维护.proto文件即可 向后兼容性较好
然后使用Protobuf提供的解码器生成对应代码,用于序列化和反序列化数据,由于Protobuf是基于二进制编码,因此可以跨语言使用。...Protobuf 文件使用文件扩展名保存.proto。该.proto文件以 Protobuf 的 IDL 格式编写,包含有关数据结构的所有信息。数据被建模为“消息”,即名称/值对组。...=1 =2)作为序列化后的二进制编码中的字段的唯一标签 // 因此 1-15比 16 会少一个字节,所以尽量使用 1-15 来指定常用字段。...Protobuf 生成的二进制数据格式是平台无关的,可用于在不同系统、应用程序或服务之间交换数据,即使它们是用不同的编程语言实现或在不同的平台上运行的。 2.3、如何使用 Protoc 生成代码?...Person { // 后面的值(=1 =2)作为序列化后的二进制编码中的字段的唯一标签 // 因此 1-15比 16 会少一个字节,所以尽量使用 1-15 来指定常用字段。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云