多行日志（例如异常信息）为调试应用问题提供了许多非常有价值的信息，在分布式微服务流行的今天基本上都会统一将日志进行收集，比如常见的 ELK、EFK 等方案，但是这些方案如果没有适当的配置，它们是不会将多行日志看成一个整体的，而是每一行都看成独立的一行日志进行处理，这对我们来说是难以接受的。
我在之前的「零基础入门学习 Python」这个系列中，写过关于 JOSN 的文章 -- Python 标准库之 JSON ，没看的可以看一下。JSON 是一种轻量级的数据交换格式，对于我们的阅读和编写十分之友好，同时对机器来说也很容易解析和生成。
z9是一款功能强大的PowerShell恶意软件检测与分析工，该工具可以帮助广大研究人员从PowerShell日志的事件记录中检测基于PowerShell实现的恶意软件组件。
如果没有这次全量数据对比工具，那么也许这个历史问题会继续隐藏着，直到发生线上事故才暴露出来，毕竟人工抽样验证发现的概率只有5.8%。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。[1] 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击
日志是可观察性的一个基本方面，也是调试的一个关键工具。但是Kubernetes日志传统上是非结构化字符串，这使得任何自动解析都很困难，任何下游处理、分析或查询都很难可靠地完成。
nginx-log中所有我们需要的信息，都是有的 。
在之前公司做过一个项目叫监控app首页接口及其下的二级接口的状态码和接口响应时间.
精通Python标准库是衡量开发者专业素养的重要指标，也是技术面试中的高频考察点。本篇博客将深入浅出地梳理Python标准库的核心模块与常用功能，揭示面试中常见的问题、易错点，以及如何有效避免这些问题，辅以代码示例，助您在面试中自信应对标准库相关提问。
无论大小的分布式应用，测试和调试的难度都非常大。因为是分布在网络中的，各台机器可能十分不同，地理位置也可能不同。 进一步的，使用的电脑可能有不同的用户账户、不同的硬盘、不同的软件包、不同的硬件、不同的性能。还可能在不同的时区。对于错误，分布式应用的开发者需要考虑所有这些。查错的人需要面对所有的这些挑战。 目前为止，本书没有花多少时间处理错误，而是关注于开发和部署应用的工具。 在本章，我们会学习开发者可能会碰到的错误。我们还会学习一些解决方案和工具。 概述 测试和调试一个单体应用并不简单，但是有许多工具可以使
Usbrip（源自“USB Ripper”，而不是“USB RIP”惊人）是一个开源取证工具，带有CLI界面，可让您跟踪USB设备工件（即USB事件历史记录，“已连接”和“已断开连接”事件） Linux机器。
导言： Python作为一门强大的编程语言，不仅在Web开发、数据分析和人工智能领域有广泛的应用，还在数据解析方面具有强大的能力。数据解析是从结构化或非结构化数据源中提取有用信息的过程，通常在数据清洗、数据分析和可视化之前进行。本文将深入探讨Python在数据解析中的应用，从基础知识到高级技巧，为读者提供全面的指南。
最近接入了两种只有一个字段名称不一致的json日志数据，因为数据存放在Kafka中，目的是留存成文件加载数据库，不假思索决定Flume来完成这个需求。 按照常理的做法肯定是定义两个实体类，定义两个Interceptor来解析。但是懒人自有天相，最近抛弃了fastjson的我决定拥抱Gson，定义一个实体类和Interceptor来解析。实体类代码如下:
开发界面软件的目的：方便不懂编程代码的小白用户使用，无需安装python，无需改代码，双击打开即用！
为什么有了源码还开发界面软件呢？方便不懂编程代码的小白用户使用，无需安装python，无需改代码，双击打开即用！
最近一直在折腾日志的收集，现在算是收尾了。 写一篇算python优化logstash的方案。
PyCharm是一款强大的Python集成开发环境（IDE），它提供了许多插件来增强开发体验。其中一个非常有用的插件是"JSON Parser"，它允许你在PyCharm中轻松解析和处理JSON数据。在本文中，我们将详细介绍如何安装和使用PyCharm JSON Parser插件。
2020年的博客之星已经开始啦，根据规则投票会持续一段时间，但是在活动页面并未有实时排行榜，本文将用爬虫实现数据的采集以及排序，可以直接查看到评比排行~同时，在下也有幸入选博客之星TOP 200，如果你手里还有多余的票票，请不要错过投票的机会，点击阅读原文即可为小猪投上宝贵的N票，不胜感激
專 欄 ❈本文作者：赖明星 博客地址： https://www.zhihu.com/people/mingxinglai❈ 在这篇文章里，我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具。这些小工具在笔者的日常工作中经常用到，减少了各种时间的浪费，然而，却很容易被大家忽略。每当有新来的同事看到我这么使用时，都忍不住感叹，原来Python还隐藏了这么好用的功能。下面就来看一下Python自带的几个小工具 一、1秒钟启动一个下载服务器 在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事
为什么有了源码还开发界面软件呢？方便不懂编程代码的小白用户使用，无需安装python、无需懂代码，双击打开即用！
專 欄 ❈正小歪，Python 工程师，主要负责 Web 开发和日志数据处理。博客文章《真正的 Tornado 异步非阻塞》、《使用 JWT 让你的 RESTful API 更安全》等多次入选知名技术社区每日精选。《使用 Shipyard 搭建 Docker 集群》被选入 Dockerone 周报。 个人博客: https://www.hexiangyu.me GitHub: https://github.com/zhengxiaowai❈ 在用Python编程时很经常做的一件事就是 Python 数据类
IDEA 强大的自动代码补全功能快捷键 Tab，代码标签输入完成后，按Tab，生成代码。
Promtail 是 Loki 官方支持的日志采集端，在需要采集日志的节点上运行采集代理，再统一发送到 Loki 进行处理。除了使用 Promtail，社区还有很多采集日志的组件，比如 fluentd、fluent bit 等，都是比较优秀的。
Python是一种强大而灵活的编程语言，它的简洁语法和庞大的生态系统使得开发者能够轻松地构建各种应用和工具。在本文中，我们将一起构建一个小工具包，其中包含了一些常见任务的函数，如IP获取、域名解析、JSON格式化和时间戳转换。
usbrip（是“USB Ripper”的简写，而不是“USB R.I.P.”）是一个带有CLI接口的开源取证工具，可用于跟踪/监控Linux机器上的USB设备连接事件（即USB事件历史记录，“已连接”和“已断开连接”事件）。
一、秒级启动一个HTTP下载服务器 在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事本身并不是一个很繁琐的工作，现在的聊天工具一般都支持文件传输。但是，如果需要传送的文件较多，那么，操作起来就会比较麻烦。此外，如果文件在远程的服务器上，你要将文件传给同事，则需要先将远程服务器的文件下载到本地，然后再通过聊天工具传给同事。再或者，你并不是特别清楚要传哪几个文件给同事，所以，你们需要进行来回的交流。交流的时间成本是比较高的，会降低办事效率。此时，你们需要更加高效的方法。这个时候，如果你知道Python内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。例如，你的同事要让你传的文件位于某一个目录下，那么，你可以进入这个目录，然后执行下面的命令启动一个下载服务器： 本地有个一文件夹，想共享给局域网同事下载一些里面的文件，可以使用python的如下命令。 • python2的用法如下: python -m SimpleHTTPServer • python3的用法如下: python3 -m http.server --cgi 以上两种方法默认端口8000，可以制定端口，例如指定端口45678: python -m SimpleHTTPServer 45678 python3 -m http.server --cgi 45678
不管我们使用何种语言开发,一旦程序发生异常，日志是一个很重要的数据。但是并不是意味着打印的日志越多越好，我们需要的是有用的日志。 曾经参与一个很重要的项目优化，他们的日志没有进行规范，开发、运维也没有把这个事情放在心上。等到压测的时候TPS和响应时间一直上不去。通过jstack分析发现，大部分的log数据在阻塞！ 今天我们不讨论具体的日志规范，我从日志中心的角度来聊下LOG的规范
无论你是新手开发者还是希望管理自己的应用程序，下面 20 条基本的系统管理命令都可以帮助您更好地了解您的应用程序。它们还可以帮助解决为什么应用程序可在本地正常工作但不能在远程主机上工作这类的系统故障。这些命令适用于 Linux 开发环境、容器和虚拟机。
A系统与B系统之间有很多接口交互，但是有一段时间接口经常报错，作为开发如果不能第一时间知道问题且及时解决的话就会收到业务投诉，当月绩效凉凉。
目前，官方推荐字符串格式化的方式就是第一种方式，%s和.format()的方式都不如这个好。
PowerJob 的容器技术允许开发者开发独立于 Worker 项目之外 Java 处理器，简单来说，就是以 Maven 工程项目的维度去组织一堆 Java 文件（开发者开发的众多脚本处理器），进而兼具开发效率和可维护性。
python-mysql-replication 是基于python实现的 MySQL复制协议工具，我们可以用它来解析binlog 获取日志的insert，update，delete等事件 ，并基于此做其他业务需求。比如数据更改时失效缓存，监听dml事件通知下游业务方做对应处理。
为了配合nginx日志分析，需要将Nginx的日志转为json格式，这个本身并不是很难，配置一个log_format即可，但在具体操作中却遇到了很多意想不到的问题。
我们用Logsatsh写配置文件的时候，如果读取的文件太多，匹配的正则过多，会使配置文件动辄成百上千行代码，可能会造成阅读和修改困难。这时候，我们可以将配置文件的输入、过滤、输出分别放在不同的配置文件里，甚至把输入、过滤、输出再次分离，放在不同的文件里。 这时候，后期再需要增删改查内容的时候，就容易维护了。
Tokei 是一个显示有关代码统计信息的程序。Tokei 将显示文件数、这些文件中的总行数以及按语言分组的代码、注释和空白。Tokei 非常快，能够在几秒钟计算数百万行代码。它支持扩展，支持多种编程语言，并且它可以输出多种格式。 并且 Tokei 是跨平台的，可以在 Mac、linux 和 windows 上使用。
GoldDigger是一款功能强大的文件敏感信息搜索工具，该工具基于递归搜索实现其功能，可以帮助广大研究人员以递归的形式在大量文件中快速搜索和发现感兴趣的敏感信息。GoldDigger专为渗透测试人员设计，原始目的就是为了帮助研究人员在渗透测试中执行快速文件搜索。
另外，之前不想那么麻烦写代码，还去找了一个叫做按键精灵的软件来模拟执行。不过那个软件是模拟鼠标和键盘，所以执行的时候会有界面出现，而且你的鼠标和键盘不能动，所以后来放弃了。如果觉得这个麻烦也可以试试那个。可以生成一个按键小精灵的exe，用计划任务定时执行。这个软件也很邪教啊，还可以自动截图。
本次我们要为一个自动化测试工具搭建一个HTTP服务，以方便一个本地的测试工具被大家在网络中共享使用。
关于Sealighter Sealighter是针对ETW（Event Tracing）和WPP（Windows PreProcessor Tracing）的安全研究工具，工具的帮助下，在ETW研究人员可以方便追踪和研究W和WPP。 Sealight利用了Krabs ETW库来启用事件过滤功能的丰富功能，对事件ETW和WPP进行分类。 输出，Sealighter 可以将事件解析为 JSON 格式，并输入到 Python、PowerShell、Splunk 或 ELK 中进行进一步分析。 功能介绍 1
对于初学者来说，这是一种简单易学的编程语言；另一个原因：大量开箱即用的第三方库，正是 23 万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。
LanChain基于为LangChain Model Application提供一下能力而设计：
声明：本文由微信公众号 「AI 前线」原创（ID：ai-front），未经授权不得转载
本篇文章，我们继续前一篇的话题《使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码》，聊聊如何使用 Golang 和 Docker 将普通的 Python 软件包封装为高性能的服务。
Logstash logstash基于JRuby实现，可以跨平台运行在JVM上 优点 主要的优点就是它的灵活性，这还主要因为它有很多插件。然后它清楚的文档已经直白的配置格式让它可以再多种场景下应用。
我接触Python时间也不是很久，实现方法可能会有疏漏。如果有什么疑问和见解，欢迎评论区交流。
1.定义介绍 (1).XML定义 扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一，跨平台和语言，早已成为业界公认的标准。 XML是标准通用标记语言 (SGML) 的子集，非常适合 Web 传输。XML 提供统一的方法来描述和交换独立于应用程序或供应商
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