使用python跨不同目录读取更多csv文件

使用Python跨不同目录读取更多CSV文件时，可以使用以下步骤：

1. 导入必要的Python库：在代码的开头，导入os和csv库，以便处理文件和CSV数据。

import os
import csv

1. 获取当前工作目录：使用os.getcwd()函数获取当前工作目录的路径。

current_dir = os.getcwd()

1. 定义要读取的CSV文件的目录：假设要读取的CSV文件存储在data文件夹下的多个子文件夹中，可以使用os.path.join()函数将当前工作目录和数据文件夹路径连接起来。

data_dir = os.path.join(current_dir, 'data')

1. 递归遍历目录获取CSV文件路径：使用os.walk()函数遍历目录，查找所有的CSV文件，并将它们的路径存储在一个列表中。

csv_files = []
for root, dirs, files in os.walk(data_dir):
    for file in files:
        if file.endswith('.csv'):
            csv_files.append(os.path.join(root, file))

1. 读取CSV文件：遍历CSV文件列表，使用csv.reader对象逐行读取每个CSV文件的数据。

for file_path in csv_files:
    with open(file_path, 'r') as file:
        csv_reader = csv.reader(file)
        for row in csv_reader:
            # 处理每一行的数据

通过以上步骤，你可以使用Python跨不同目录读取更多的CSV文件。根据实际需求，你可以在循环中对每个CSV文件的数据进行相应的处理、分析或存储。

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