我有一个python脚本,其中有一行with open('gg.csv') as csv_file:,还有一个名为gg.csv的csv文件,它和python文件在同一个目录中,但是当我运行这个脚本时,我得到了FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'gg.csv' --有人知道这个解决方案吗?
我在python中运行一段代码,从输入文件中获取图像,然后创建另一个文件夹作为输出,并创建一个csv文件。我运行的代码如下:
# import the necessary packages
from PIL import Image
import argparse
import random
import shutil
import glob2
import uuid
# construct the argument parse and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i"
我想遍历目录中的文件,并测试每个文件,看看它们是否满足我的选择标准。Python正在找到我的文件,然后立即声称没有找到我的文件。我不知道发生了什么。 import pandas as pd
for subdir, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
print('file %s located' %file)
in_file=pd.read_csv(file) 错误如下: runfile('F:/School/Research/WGM/NewProject/Pytho
目前,我正在尝试使用python中的csv模块读取csv文件。当我运行下面的代码时,我会得到一个错误,该错误声明该文件不存在。我的第一个猜测是,我可能把文件保存在错误的位置,或者我需要为pyton提供一个文件路径。目前,我将该文件保存在C:\Documents和Settings\ and 29278\My\python code\test_satdata.csv中。
请注意,我确信是否将模式设置为'rb‘(读二进制)是正确的。
import csv
with open('test_satdata.csv', 'rb') as csvfile:
s
我在python中的迭代过程有问题,我尝试并搜索了解决方案,但我认为这比我的能力更复杂(fyi,我已经写了一个月的代码了)。
案件:
假设我有3个csv文件(实际是350个文件),它们是file_1.csv、file_2.csv、file_3.csv。我已经完成了迭代过程/算法,将所有文件名创建为单个列表。
每个csv包含有这么多行的单列。
即
#actual cvs much more like this:
# for file_1.csv:
value_1
value_2
value_3
下面不是实际的csv内容(我的意思是我已经将它们转换成数组/系列)
file_1.csv -[‘值_1
我的场景是,当通过j测量仪进行分布式负载测试时,我希望csv文件应该以自动分布式的方式读取。例如,如果我有100个用户进入csv数据集配置文件,并且从服务器的数量是10。所以在正常情况下,我必须保持csv文件条目的排列方式如下
user1- to 10 at slave-1
user-11to20 at slave-2
.
.
.
user-91 to 100 at slave 3
因此,我希望同一个csv文件有所有100个用户的条目,应该放置在所有从和all从这些文件自动读取条目,并分发它。
我正在尝试使用python对csv文件中的列进行求和。这里是csv数据的样本;
Date,Profit/Losses
Jan-2010,867884
Feb-2010,984655
Mar-2010,322013
Apr-2010,-69417
May-2010,310503
Jun-2010,522857
Jul-2010,1033096
Aug-2010,604885
Sep-2010,-216386
我想总结一下损益一栏。我使用以下代码,但它返回0。我哪里会出错?
import os
import csv
# Path to collect data from the csv file
我是数据科学和Python编程的新手。在jupyter笔记本中加载csv文件时遇到问题。
这是针对Windows10的,我已经尝试过重启内核并清除输出。
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv("C/users/SHIVAM/desktop/brazil.csv.csv")
我希望数据集加载到jupyter notebook中。它还会引发找不到文件的错误。
我可以使用Python的CSV库或类似的技术内联修改CSV文件吗?
当前,我正在处理一个文件并更新第一列(名称字段)以更改格式。我的代码的简化版本如下所示:
with open('tmpEmployeeDatabase-out.csv', 'w') as csvOutput:
writer = csv.writer(csvOutput, delimiter=',', quotechar='"')
with open('tmpEmployeeDatabase.csv', 'r'
我在一个python文件中有一个瓶子应用程序-- backend.py。该文件包含以下定义:
variable = {
'field': [f for f in csv.DictReader(open('../data/fields.csv', 'rb'), delimiter=';')]
}
def run_fcgi():
from bottle import FlupFCGIServer
run(port=8080, server=FlupFCGIServer)
if __name__ ==
我正在尝试访问spark中的hadoop文件,但遇到此错误
org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://localhost:9000/ex1/cen.csv
at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.singleThreadedListStatus(FileInputFormat.java:287)
我可以在hadoop中显示该文件
hadoop dfs -cat ex1/cen.csv
我的代码将从csv文件中读取并执行多个操作/计算,然后创建另一个csv文件,我有8个文件夹可读/写,我希望我的代码逐一遍历它们。
假设我有名为Folder1 to Folder8的文件夹,首先,如何指定我的代码从不同的目录中读取,而不是在存在python脚本的默认目录中读取?
这是我代码的一部分
#read the columns from CSV
MAXCOLS = Number_Of_Buses + 1
Bus_Vol = [[] for _ in range(MAXCOLS)]
with open('p_voltage_table_output.csv', 'rb