当我测试一个超过100MB的音频文件时，我得到了以下错误。我是python新手，所以我找不到解决方案：File "C:\Users\opensource\Desktop\pyAudioAnalysis-master\audioFeatureExtractio
n.py", line 542, in stFeatureExtraction signal = numpy.double(signal)MemoryErro
浏览 13提问于2017-07-17得票数 0
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我想将这个光栅转换成一个Numpy数组(2*2和double类型)，然后使用这个numpy数组进行几个分析。我的操作系统是windows 64，我有32 64内存。但是，python无法使用内存，我得到了“内存错误”，有没有办法为Python分配更多的内存以避免此错误？谢谢
浏览 6提问于2013-12-23得票数 2
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我有一系列大型文本文件(高达1g)，这些文件是需要用Python分析的实验输出的。最好将它们加载到2D numpy数组中，这提出了第一个问题：
由于加载开始时不知道行数，如何才能最有效地构建一个非常大的numpy数组？简单地将行添加到数组将在内存方面效率低下，因为两个大型数组将暂时共存。如果使用numpy.append，似乎也会出现同样的问题。stack函数是有希望的，但理想情况下，我希望将数组扩展到适当的位置。这就引出了第二个问
浏览 2提问于2009-10-07得票数 11
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我做了大量的统计工作，并使用Python作为我的主要语言。我使用的一些数据集可以占用20 of的内存，这使得在numpy、scipy和PyIMSL中使用内存中的函数几乎是不可能的。统计分析语言SAS在这里有一个很大的优势，因为它可以对来自硬盘的数据进行操作，而不是严格地在内存中进行处理。但是，我希望避免使用SAS编写大量代码(出于各种原因)，因此我试图确定使用<e
浏览 3提问于2011-02-02得票数 46
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我最初的list_函数有200多万行代码，当我运行计算代码时，我得到了一个内存错误。有没有办法让我绕过它。下面的list_是实际numpy数组的一部分。GiB for an array with shape (2659448, 10000) and data type float64MemoryErrorrolling_window(PC_list, number), axis=1)
<__array_function__ internals> in std(*arg
浏览 0提问于2021-01-18得票数 0
我正在编写一个python应用程序，它将进行大量的FFT转换(音频分析)，我的采样音频存储在float32 numpy数组中。假设它意味着每次我运行fft时，它会分配另一部分内存来存储频谱，我认为这是一个问题，考虑到它必须运行的次数。我真正需要的是一个FFT实现，我将能够提供一个预先分配的数组来填充结果，以使内存消耗更易于管理。这些记忆问题真的很重要吗？有一些C库，我可以使用，但首先，我想要找到一
浏览 8提问于2015-03-27得票数 2
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我注意到，当python (可能只是numpy?)占用内存，系统cpu时间变得重要。例如，当运行以下代码时(禁用numpy多线程)：a = np.random.rand(50, 50, 1000000)for i in range(1000000):所有cpu时间都用于用户时间。我想了解：
浏览 3提问于2017-04-18得票数 3
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我正在使用python中的librosa库处理wav文件分析。我使用加载音频文件。显然，这个函数将wav文件加载到一个numpy数组中，该数组的振幅值在-1到1之间，但我需要得到实际的振幅值以进行处理。我怎么能找到那个？
提前感谢！
浏览 11提问于2021-07-10得票数 1
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numpy的内存分析器
、、、
根据top的说法，我有一个numpy脚本，它使用了大约5 5GB的内存：有没有内存分析器可以让我对占用大部分内存的对象有一些了解？Type e.g. '_.more' to view.>
由于某些原因，
浏览 39提问于2011-05-16得票数 20
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我在Windows 10上使用Python3.7下的audiomath。我一直使用音频文件标准化我的脑电图分析，这是非常有用的所有参数，除了这一个，我一直卡在试图让它创建淡入，淡出或HannWindows。我在其他机器上运行了相同的代码，使用了其他版本的Python和Numpy，我仍然得到了相同的错误。from audiomath import Sound, MakeRise
sound0
浏览 4提问于2021-09-24得票数 1
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减少MFCC输出
、、
我正在尝试使用python库分析歌曲音频，输出是一个numpy数组，该数组的大小非常大，因为MFCC是为音频的每一帧计算的。当我将此输出写入文件时，每首歌曲的输出大小约为3-4MB。
浏览 19提问于2018-11-15得票数 0
我试图找到一种内存高效的方法，将数据存储在python变量中，以便进行快速访问和分析。我在numpy中初始化了一个2d数组，然后通过以下方法找到它的内存使用情况(使用sys以便以后可以与其他变量类型进行比较)：print('The size of the numpy array is {} bytes'.fo
浏览 2提问于2021-11-09得票数 1
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我在Python 3.9.2 (64位)的Raspberry Pi 4上运行一个简单的CNN，使用Py手电筒进行一些音频分类。对于所需的音频操作，我正在使用librosa。librosa依赖于numba包，它只与numpy版本<= 1.20兼容。运行我的代码时，行抛出RuntimeError：
RuntimeError: N
浏览 55提问于2022-03-31得票数 6
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我有一个来自web服务的大型音频文件流。我看了一下，其中的描述提到：
import requests npChunk = np.frombuffer(
浏览 0提问于2019-08-10得票数 0
我需要对函数进行内存使用分析。我在Python3.8.10中使用了一个jupyter笔记本，并且成功地获得了memory_profiler 0.60，没有任何错误。使用memory_profiler加载%load_ext memory_profiler时，不会出现错误，但当我尝试使用mprun (%mprun -f suma2 suma2(0.2,0.2))时，
浏览 10提问于2022-10-25得票数 0
背景：我有一个使用库发送和接收音频的python，它通常运行良好(考虑到我不是一个软件开发人员，这是令人印象深刻的)。但是，我注意到，经过几天的时间，这个脚本的内存使用量会慢慢膨胀，以填充主机服务器上的所有可用内存。只有在音频RTC流运行时才会发生这种情况，这排除了代码的其他部分，并导致我只关注aiortc库本身。有趣的是，通常推荐的python内存工具tracemalloc & muppy在任何地方都不会显示这么大的
浏览 19提问于2022-10-09得票数 0
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我想在64位python上安装。
使用安装scipy。安装进行得很顺利，但是当导入任何子模块(
浏览 7提问于2015-07-13得票数 2
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我想将它们存储在HDF5文件中(使用h5py或pytables)。我通常只想对这些立方体的一部分进行分析。此部分太大，无法保存在内存中。我希望对我感兴趣的切片有一个numpy样式的视图，而不是将数据复制到内存中(类似于您可以使用numpy memmap所做的操作)。这个是可能的吗？据我所知，使用h5py执行切片时，会在内存中得到一个numpy数组。
有人问我为什么要这样做，因为数据无论如何都要进入<
浏览 1提问于2015-01-07得票数 10
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我正在用python开发一个使用numpy和pandas的数据分析器。我将部署大量这样的工作程序，所以我想让它保持轻量级。我尝试使用以下代码进行检查：import resource
#from numpy import array, nan, mean, std,
浏览 0提问于2014-01-22得票数 7
我知道以前有人问过与内存错误相关的问题，例如、、、或。建议的解决方案总是切换到Python 3和/或窗口64位，或者在出现错误的情况下修复代码。然而，我已经在Python 3和赢64。我还可以从windows任务管理器中看到，当Python抛出内存错误时，64 GB内存中仍有几GB可用。当我试图将它们与pd.concat()连接时，会发生内存错误。所以，
浏览 0提问于2018-03-07得票数 6
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