使用python进行Web抓取对Amazon和Monster都不起作用

使用Python进行Web抓取对Amazon和Monster都不起作用可能是由于以下原因：

1. 网站反爬虫机制：Amazon和Monster等大型电商和招聘网站通常会采取反爬虫措施，例如验证码、IP封禁、请求频率限制等，以防止恶意爬取数据。这可能导致使用Python进行简单的Web抓取无法成功。
2. 动态网页内容：一些网站使用JavaScript等技术生成动态内容，而Python的基本Web抓取库（如urllib和requests）无法执行JavaScript代码。这可能导致无法获取到完整的页面内容。

解决这些问题的方法包括：

1. 使用模拟浏览器行为的工具：可以使用Selenium等工具模拟浏览器行为，包括执行JavaScript代码和处理验证码等。这样可以绕过网站的反爬虫机制，并获取到完整的页面内容。
2. 分析网站API：一些网站提供API接口，可以直接通过API获取所需数据，而不需要进行Web抓取。可以通过查看网站的开发者文档或使用浏览器开发者工具来分析API接口。
3. 使用专门的Web抓取框架：有一些专门用于Web抓取的框架，例如Scrapy。这些框架提供了更强大的功能和更灵活的配置选项，可以更好地应对各种复杂情况。

对于Amazon和Monster这两个具体的网站，以下是一些可能的解决方案和相关腾讯云产品：

1. 使用Selenium进行模拟浏览器行为，绕过反爬虫机制。腾讯云没有直接相关的产品，但可以使用腾讯云的虚拟机（云服务器）来运行Python脚本和Selenium。
2. 分析Amazon和Monster的API接口，直接通过API获取所需数据。腾讯云的API网关（API Gateway）可以帮助构建和管理API接口。
3. 使用Scrapy等专门的Web抓取框架进行数据抓取。腾讯云的容器服务（Tencent Kubernetes Engine）可以提供一个可扩展的运行环境，用于部署和管理Scrapy等框架。

请注意，以上仅为一些可能的解决方案和腾讯云产品示例，具体的解决方案需要根据实际情况和需求进行选择和调整。