使用python遮罩/裁剪指定曲线上方的等高线部分
使用Python遮罩/裁剪指定曲线上方的等高线部分可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个示例等高线图：
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
plt.contourf(X, Y, Z, levels=20)
plt.colorbar()- 定义要遮罩/裁剪的曲线：
curve_x = np.linspace(-5, 5, 100)
curve_y = np.sin(curve_x)- 使用matplotlib的Path类创建一个遮罩路径：
path = plt.Path(np.column_stack((curve_x, curve_y)))- 创建一个遮罩区域：
mask = np.zeros_like(Z, dtype=bool)
plt.fill_between(curve_x, curve_y, np.min(Z), color='white')
plt.fill_between(curve_x, curve_y, np.max(Z), color='white')
plt.fill_betweenx(curve_y, np.min(X), np.max(X), color='white')
plt.fill_betweenx(curve_y, np.min(X), np.max(X), where=path.contains_points(np.column_stack((X.flatten(), Y.flatten()))).reshape(X.shape), color='none')
plt.imshow(mask, extent=(np.min(X), np.max(X), np.min(Y), np.max(Y)), origin='lower', cmap='gray', alpha=0.5)- 显示结果：
plt.show()这样就可以使用Python遮罩/裁剪指定曲线上方的等高线部分。请注意，这只是一个示例，你可以根据实际需求进行调整和修改。
关于云计算和IT互联网领域的名词词汇，以下是一些常见的概念和相关产品：
- 云计算（Cloud Computing）：一种通过网络提供计算资源和服务的模式，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等。
- Python：一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强等特点。
- 曲线（Curve）：在数学中，曲线是由一组点构成的连续线条。
- 等高线（Contour）：在地图或图表上表示等高度的线条，用于可视化表示数据的分布情况。
- 遮罩（Masking）：在图像处理中，遮罩是一种用于选择或排除特定区域的技术。
- 裁剪（Clipping）：在图像处理中，裁剪是指根据指定的区域对图像进行剪裁或截取。
- Matplotlib：Python中常用的绘图库，用于创建各种类型的图表和可视化。
- NumPy：Python中常用的科学计算库，提供了高性能的多维数组对象和各种计算功能。
- Path类：Matplotlib中的一个类，用于表示和操作路径。
- imshow函数：Matplotlib中的一个函数，用于显示图像或数组。
- contains_points函数：Path类中的一个方法，用于判断点是否在路径内。
以上是对使用Python遮罩/裁剪指定曲线上方的等高线部分的完善且全面的答案。希望能对你有所帮助！
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我不能理解如何在matplotlib中使用fill_betweenx()。它与fill_between()有什么不同？在阅读了fill_betweenx()的文档后，我尝试实现它：
x=np.linspace(0,2*3.14,50)
y=np.sin(x)
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.fill_betweenx(y,2,3,color='b')
plt.plot(x,y)
根据我的理解，它应该用蓝色填充x=2和x=3之间的正弦曲线，但我得到了：
有人能给我解释一下为什么没有装满吗？
浏览 2提问于2018-07-09得票数 3
2回答
我想在下面几行之间填充空格，但是有些空格似乎超出了重叠。是否有办法禁用重叠阴影区域？在图像中，重叠区域稍微暗一些。有什么办法可以摆脱它吗。
代码就是我想要的一个例子，实际上会有很多行
x = np.linspace(0,6,100)
y1 = np.exp(-x)*np.sin(x)
y2 = np.exp(-x)*np.cos(x) + np.exp(-x)*np.sin(x)
y3 =np.exp(-x)*np.cos(-x) + np.exp(-x)*np.sin(-x)
plt.plot(x,y1,'k')
plt.plot(x,y2,'k')
pl
浏览 2提问于2021-07-24得票数 0
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1回答
我是python的新手，在安装它之后，我已经完成了使用matplotlib绘制我的3d数据。遗憾的是，我唯一不知道该怎么做的就是颜色部分。我的图像只显示了表面，但根本没有使用颜色条。这是我的代码。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.mlab import griddata
im
浏览 3提问于2012-10-30得票数 2
回答已采纳
2回答
在读取数据文件后，我试图绘制一条曲线。曲线上方和曲线下方的背景应该是不同的(例如，红色和绿色)。这就像一个相图，显示了一条边界线之上和下面两个不同的相位。在python中可以使用matplotlib吗？我的代码是
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import pylab as pl
import matplotlib.pyplot as plt
# Use numpy to load the data contained in the file
# 'data.txt' into a 2-D array called dat
浏览 2提问于2015-09-19得票数 4
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我正在尝试用plt.pcolormesh绘制一个1000x1000点的色彩映射图。它可以工作，但它的平移和缩放像地狱一样慢:它只提供1帧/秒。
有没有办法加快速度呢？
下面是我的简单代码：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
r_array = np.linspace(0, 2, 1000)
phi_array = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000)
r_grid, phi_grid, = np.meshgrid(r_array, phi_array)
z
浏览 6提问于2015-02-16得票数 1
我试图使用xyz数据在matplotlib中绘制2D等高线图。我要绘制两组Z数据(z_a和z_b)。我已经能够绘制数据并绘制等高线图，但是我无法在任何一个图上放置一个刻度(比例应该是z数据)。
当我使用以下代码时，我会看到一个错误：“TypeError: Input必须是一个2D数组”。我以为我的z数据在一个数组中，所以我不太清楚为什么会有这个错误，有人能解释一下这个问题吗？谢谢!
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [68,77,95,111,120,148,148,148,175,185,200,218,228]
浏览 0提问于2016-04-12得票数 1
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所以我有一个正态散点图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
x = np.random.random_sample((100,))
x = np.sort(x)
y = x + np.sin(np.pi * x)
z = 5 * x
fig = plt.figure()
plot = plt.scatter(x, y, s= 10, c = z, cmap='coolwarm')
fig.colorbar(plot)
plt.grid(True, 'both')
浏览 0提问于2019-06-11得票数 2
1回答
作物材料库显示值的范围
、、、
我试图以x，y，z点的形式，基于地球物理学来插值一个曲面。我希望在调查的范围内对地表进行裁剪(例如，我只想在下面的图中看到红色边界内的区域)。
有人知道怎么做吗？下面是一些生成下图的示例代码。我需要想办法修改它，使之只在红色边界内插入区域。
# Import libs
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import griddata
# Create some example data
x = np.array([1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5
浏览 1提问于2018-09-28得票数 3
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1回答
所以我有几条曲线，由相同的x值定义，但y值不同。下图由21条不同的曲线组成。其中10个是虚线，1个是实线，最后10个是虚线。
然而，从图像中可以看出，它相当多地集中在一个图表中。你不可能在任何地方真正看到什么是什么。所以我想要的是在前10行和后10行之间有一个阴影区域，我认为这会让它看起来更容易。
但我不太确定该怎么开始？
现在，我的代码如下：
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
structures = ['Rectum']
patients = ["426"]
colo
浏览 2提问于2017-04-22得票数 4
1回答
我想找出两个有界的区域。然而，我不知道蓝色曲线的功能，但我有一个数据表。我查找并发现了使用scipy.integrate.simps的可能性，但我不知道如何指定该区域由红线(上或下)而不是x轴为界。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib.ticker import (MultipleLocator, FormatStrFormatter,
AutoMinor
浏览 9提问于2019-11-01得票数 0
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1回答
所以我是python的新手，我有一个制作等高线图的项目。我在xlsx中有一个包含x、y和z值的数据。x和y是坐标，z是测量值。
1. x ; y ; z
2. 110.4482 ; 7.04428 ; 0.177
3. 110.4451 ; 7.04366 ; 0.102
4. 110.4432 ; 7.04432 ; 0.482
5. 110.4407 ; 7.04434 ; 0.504
我想做一个像这样的轮廓
我试图创建一个等高线，但当我运行它时，它显示为空白图片。
还有一张便条：
Warnings.warn(“未找到等高线”)
UserWar
浏览 0提问于2019-08-06得票数 2
使用Python/Matplotlib绘制等高线图时，默认行为(对于1种颜色)是将负值虚线。这是我想要的特性。但是，如果我设置线条的颜色，它们都是实心绘制的。我想把虚线底片和定制颜色结合起来。
如何绘制彩色线条，并保持负值风格？
下面，我复制(修改一下)，这是本教程中的一个示例：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.linspace(0, 5, 40)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
def f(x, y):
浏览 0提问于2019-05-06得票数 3
回答已采纳
不管怎么说，我都想不出怎么才能得到和一样的结果。
链接在不使用等高线的情况下生成彩色3d绘图。如果我使用相同的技术，但使用我自己的x，y，z数据集，我只得到一种颜色。
不同之处在于我为绘图生成z数据的方式。
无论如何，使用这个：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.mlab import griddata
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.
浏览 3提问于2010-12-06得票数 6
我想做一个光谱图，曲线下的区域将根据光线的相应颜色进行着色。就像这个图一样：
我尝试在matplotlib中模拟这一点，使用带有spectral色彩映射的imshow来绘制颜色，并使用白色fill_between来覆盖曲线上方的区域。我对结果相当满意，除了两件事：
1)我绘制的颜色与可见光谱不太一致。例如，当它是红色时，我将700 nm显示为黄色/橙色。我很高兴有一些风格化的表示(例如，我认为第二个答案中显示的准确颜色很无聊)，但总的来说，我希望波长与它们的可见颜色对齐。
2)我喜欢上面的光谱将可见区域之外的区域用alpha<1.0着色的方式。我不确定如何实现这一点。
这是我到
浏览 38提问于2017-07-07得票数 8
回答已采纳
我正在为一系列的情节创建等高线。我将轮廓对象存储在一个列表中，然后创建一个新图。如何在新绘图中重新使用存储的绘图？
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
# Used for calculating z:
A = [0.9, 1.0]
# Contour values we will use:
values = [0.7, 0.8]
# Create points for data:
x = np.linspace(0.0, np.pi, 1000)
y = np.linspace(0.0, np.pi, 1000)
# Grid
浏览 7提问于2017-12-18得票数 0
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1回答
我有一个动画，其中的数据范围变化很大。我想有一个跟踪数据的最大值和最小值的colorbar (即我希望它不被修复)。问题是如何做到这一点。
理想情况下，我希望colorbar位于自己的轴上。
我尝试了以下四种方法
1.天真的方法
问题:为每一帧绘制一个新的颜色条
#!/usr/bin/env python
"""
An animated image
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
fig
浏览 3提问于2016-09-13得票数 16
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1回答
在我的研究中，我经常使用matlab脚本来演示函数随时间的演变，纯粹是为了可视化目的。我目前正在致力于将我的代码转移到python上，并且在实现matlab提供的相同动画速度方面遇到了困难。 我曾尝试使用matplotlib.pyplot在python中实现相同的脚本，并使用几乎相同的代码结构。我也知道matplotlib.animation.Animation框架，但是我无法获得理想的性能。有一些明显的解决办法(例如，减少向量中的点数，以更大的步长迭代，等等)，但是我真正感兴趣的是python在这个特定应用程序中是否可以与matlab的性能相媲美。 以下是matlab中的脚本： line
浏览 9提问于2019-09-10得票数 0
我正在寻找一种简单的方法来绘制点在等高线底图图中的某些值 下面是一个示例代码： from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
dx, dy = 0.5, 0.5
# generate 2 2d grids for the x & y bounds
y, x = np.mgrid[slice(-15, 15 + dy, dy),
slice(-90, -60 + dx, dx)]
z = np.sin(x) +
浏览 9提问于2019-02-06得票数 0
我试着在matplotlib中放一张照片作为背景。我设法添加了这张大小为273x272像素的照片。然后我添加了一个30 x 30大的等高线图。如果我注释掉绘制照片的线条，等高线将覆盖整个绘图区。
如果我包含照片，等高线图将显示在左下角。它看起来很像是绘制在沿每个轴的整个画布的30/272的分数上。我想要的是让轮廓图覆盖整张照片。
以下是代码的相关部分(不是一个完整的工作示例)：
# Matplotlib Figure object
from matplotlib.figure import Figure
# import the Qt4Agg FigureCanvas object, tha
浏览 1提问于2012-06-01得票数 1
我正在尝试使用imshow()来可视化一个numpy数组，因为它类似于MATLAB中的imagesc()。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(np.random.rand(8, 90), aspect='auto') 自动选择x轴限制和y轴限制的结果如下图所示。如何设置参数来更改x轴和y轴，这是两个不同大小的元素数组？ 例如:x轴= 100，y轴= 15， ? 我尝试使用extent，但是我需要提供x轴最小，x轴最大，y轴最小，y轴最大。但问题是，我有一个元素数组作为x轴限制，
浏览 18提问于2020-01-30得票数 1
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