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沙龙
1
回答
使用
python
重置
神经网络
中
的
连接
neural-network
、
pytorch
我有一个代码,它是nn.module
的
子类化。 我不知道reset_()函数到底做了什么,在nn.module源代码
中
也没有找到任何reset_()函数。谁知道我如何
使用
它来
重置
神经网络
中
的
连接
,当其中没有操作,而且父类
中
的
name reset_()
中
也没有函数时?
浏览 58
提问于2019-10-05
得票数 0
1
回答
能否将在
python
中
构建
的
深度学习
神经网络
集成到MATLAB代码
中
?
python
、
matlab
我想知道是否有一种方法将构建在
python
中
的
深层
神经网络
连接
起来,并在MATLAB代码中
使用
它?例如,假设我在
python
中
构建了一个作为函数
的
深度
神经网络
,所以我需要在MATLAB代码
中
调用它作为函数,以便与MATLAB一起
使用
。这有可能吗?如果是这样,任何人都可以为我提供指导或步骤。 谢谢
浏览 0
提问于2019-08-24
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1
回答
如何在tensorflow或pytorch
中
创建具有自定义权初始化
的
自定义
神经网络
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
pytorch
、
feed-forward
我正在尝试建立一个小
的
神经网络
,在神经元之间建立自定义
的
连接
。
连接
应该存在于几个层上,而不是完全
连接
(稀疏),如图所示。我也想做权初始化手动和不完全随机。我
的
目标是确定一种联系是积极
的
还是消极
的
。是否有可能在tensorflow (
python
/js)或py手电筒
中
创建这样一个
神经网络
?
浏览 4
提问于2019-09-05
得票数 0
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1
回答
当LSTM状态被
重置
时
python
、
tensorflow
、
state
、
lstm
我正在尝试
使用
tensorflow实现一个LSTM
神经网络
来进行关键字检测。我给
神经网络
输入了400ms
的
序列。然而,在训练期间,我不希望LSTM在尝试学习序列6时记住序列1。那么,如何在训练期间
重置
LSTM
的
状态呢?outputs, state = rnn.rnn(cell, inputs, initial_state=self._initial_state)参数
中
的
initial_state是否允许在输入整个批次后
重置
LSTM<e
浏览 13
提问于2016-08-01
得票数 1
1
回答
是否有办法
使用
Tensorflow (带有Keras)或PyTorch来删除NN
中
各层之间
的
1-2 (或更多)特定神经元
连接
?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
pytorch
我正在制作一个GUI,用于创建不同
的
独特
神经网络
。我不赞成
使用
TensorFlow 2.0 (
使用
Keras )或PyTorch作为后端。但我缺乏关于这些主题
的
信息,如果有人能回答这些问题,我将非常感激:1)如何利用这些框架去除
神经网络
中
各层间
的
特定神经元
连接
?2)如何为
神经网络
中
神经元
的
某些设置特定
的
学习规则? 3)如何
浏览 2
提问于2020-01-16
得票数 0
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1
回答
层间
的
自定义
连接
Keras
python
、
neural-network
、
keras
、
keras-layer
我想手动定义
神经网络
之间
的
连接
使用
keras与
Python
。默认情况下,所有对神经元之间都有
连接
。我需要建立联系,如下图所示。我在凯拉斯怎么做?
浏览 0
提问于2017-11-13
得票数 11
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2
回答
USB设备版本
python
、
pyusb
由于我是USB
的
新手,我不知道如何才能做到以下几点。请让我知道,我如何释放USB设备<e
浏览 4
提问于2014-09-02
得票数 3
1
回答
利用策略梯度训练
神经网络
玩游戏
python
、
matlab
、
machine-learning
、
neural-network
、
reinforcement-learning
我正在看Andrej
的
“训练一个
神经网络
ATARI代理与策略梯度从原始像素”。我不是
Python
人,所以我试图用Matlab编写这段代码。我有两个问题。问题1:我注意到xs、hs、dlogps和drs被初始化为[],[],[],[] (第67行),每集后
重置
为[],[],[],[] (第103行)。但是epx、eph、epdlogp和epr既不初始化也不
重置
。它们似乎永远都在生长(第99-102行)。我说
的
对吗?我不熟悉np.vstack
的
细微差别。问题2:如果我有一个
浏览 0
提问于2018-03-16
得票数 1
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1
回答
交叉验证与评价:交叉验证
中
神经网络
损失函数不断减小
neural-network
、
keras
、
cross-validation
、
loss-function
我用交叉验证两种不同
的
方法(A&B)来评价一个
神经网络
模型,我认为这两种方法是等价
的
。我
使用
的
是公制平均绝对误差(MAE)。问题:为什么在
使用
B类评估时,而不是在
使用
A类评估时,交叉验证循环中
的
MAE值不断减少?B类型
的
评估函数之前,我需要实例化模型,因为它是函数
的</
浏览 0
提问于2020-09-02
得票数 1
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2
回答
后续小批量是否
重置
RNN初始状态?
time-series
、
tensorflow
、
recurrent-neural-network
有人能澄清一下,TF
中
的
随机
神经网络
的
初始状态是为后续
的
小批量
重置
的
,还是像中提到
的
那样
使用
前一个小批量
的
最后状态?
浏览 15
提问于2016-07-19
得票数 18
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1
回答
有没有办法在二维图上表示数组之间
的
距离?
python
、
arrays
、
distance
、
measure
我正在用
python
写一个进化研究
的
程序。我
的
程序
的
输出是一堆
神经网络
(固定大小/结构
的
图)。[.5
浏览 1
提问于2014-04-15
得票数 1
1
回答
用
神经网络
预测伪随机数
的
好方法是什么?
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
artificial-intelligence
今天,我试着看看
神经网络
是否能预测下一个随机数,由20个先前
的
随机数序列生成。然而,当我实际
使用
模型预测时,它只是返回了最常见
的
数字。
浏览 13
提问于2022-11-04
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何安装pybrain
python
、
python-3.x
、
pybrain
我正在尝试安装pybrains,但是我得到了这个错误: dist.run_commands() cmd_obj.run() File "C
浏览 18
提问于2015-02-17
得票数 2
1
回答
python
是否有一个软件包或函数来训练带有堆叠自动编码器
的
神经网络
,如R
中
的
deepnet
python
、
r
、
tensorflow
、
keras
我有一个
神经网络
,我在
Python
中
使用
Keras / tensorflow。我正在试着习惯
使用
Python
。 在R
中
,有,它
使用
来自deepnet
的
堆叠自动编码器来预训练
神经网络
。我似乎在
Python
中
找不到类似的函数或包。我需要写我自己
的
函数吗?
Python
/ Keras也有这样
的
函数吗?
浏览 19
提问于2020-05-11
得票数 1
1
回答
卷积
神经网络
中
的
反向传播及滤波器更新
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
artificial-intelligence
、
convolutional-neural-network
我知道常规
的
神经网络
和像Gradient Descent和Back Propagation这样
的
概念,我也能理解CNN是如何直观地工作
的
。 我
的
问题是关于CNN
的
反向传播。它是如何发生
的
?最后一个完全连通
的
层是规则
神经网络
,这是没有问题
的
。但是我如何更新卷积层
中
的
滤波器呢?如何将错误从完全
连接
的
层反向传播到这些过滤器?我
的
问题是
浏览 1
提问于2018-05-13
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用
Python
语言编写
神经网络
,无需
使用
任何现成
的
库...即来自first principles..help!
python
、
scipy
、
neural-network
我正在努力学习
python
编程,同时也在赶在最后期限前建立一个
神经网络
,它看起来将具有多向联想记忆和循环
连接
等特点。虽然所有这些东西
的
数学知识可以从不同
的
文本和来源获取(可以说是可以访问
的
),但作为
python
的
新手(以及作为一种专业编程),当我试图‘实现’东西时,我有点漂浮在太空中寻找苍穹!关于从头开始构建
神经网络
的
任何好
的
在线教程
的
信息将非常感谢:) 同时,我以MatLab用户
浏览 2
提问于2009-11-09
得票数 3
3
回答
在pytorch
中
重置
神经网络
的
参数
python-3.x
、
neural-network
、
pytorch
、
gated-recurrent-unit
我有一个如下结构
的
神经网络
: class myNetwork(nn.Module): super(myNetwork, self).weight) torch.nn.init.xavier_uniform_(self.fc2.weight) 我需要通过
重置
神经网络
的
参数来将模型恢复到未学习状态我可以
使用
以下方法对nn.Linear层执行此
浏览 568
提问于2020-08-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在tensorflow
中
,如何将张量
的
行
重置
为零?
neural-network
、
tensorflow
、
recurrent-neural-network
我正在研究Tensorflow
中
的
递归
神经网络
。我有一个张量H,它存储了一批输入
的
隐藏状态。例如,如果列表为[1, 2],我只想将H
中
的
那些行
重置
为zeros,而将其他行保持不变。
浏览 10
提问于2016-07-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Encog:增量训练
neural-network
、
encog
、
supervised-learning
我遇到了这个问题(),是关于
使用
Encog进行
神经网络
在线学习
的
。我想问一个相关
的
问题。假设我有x个数据点来训练
神经网络
。经过训练,我得到了y个新
的
数据点。这个想法是
使用
x+y数据点
的
神经网络
。然而,由于这些x点已经用于训练网络,是否可以
使用
这些y数据点训练相同
的
网络而不进行任何
重置
,并且具有
使用
x和y数据点训练网络
的
效果,而不是花费时间从头开始
浏览 1
提问于2015-08-05
得票数 0
5
回答
用
Python
编程
神经网络
?
python
、
models
、
neural-network
、
economics
我是一名大学生(经济学),我想用
神经网络
编程一些货币模型。我希望这些模型能够
使用
经济数据来预测一些变量
的
未来值,但我真的不知道如何对程序本身进行“建模”。有没有什么好
的
Python
模块可以解决这个问题?我
的
意思是,一个
神经网络
模块和一个经济分析模块? 附言:我
使用
的
是
Python
3.x,但如果需要,我可以切换到2.7.x ...
浏览 1
提问于2010-09-03
得票数 5
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