使用python-pandas的groupby-aggregate函数可以根据指定的列对数据进行分组,并对每个分组进行聚合操作。该函数的基本语法如下:
df.groupby(by=grouping_columns)[aggregate_column].aggregate(aggregate_function)
其中,df
是一个pandas的DataFrame对象,grouping_columns
是一个或多个用于分组的列名,aggregate_column
是需要进行聚合操作的列名,aggregate_function
是对每个分组进行的聚合函数。
该函数的作用是将数据按照指定的列进行分组,并对每个分组进行聚合操作,返回聚合结果。常用的聚合函数包括求和(sum)、平均值(mean)、最大值(max)、最小值(min)等。
使用groupby-aggregate函数可以实现很多数据分析和统计的需求,例如计算每个分组的总和、平均值、最大值、最小值等。它在数据清洗、数据分析、数据可视化等领域都有广泛的应用。
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