因此，我正在尝试找出如何训练我的矩阵，使我能够获得BandRNN。 BandRnn是一种diagonalRNN模型，每个神经元具有不同数量的连接。例如： ? C是每个神经元的连接数。for p in model.input.parameters():
p.requires_grad = False 但是我找不到一个合适的方法来做这件事，以一种可以让我的矩阵变成BandRNN
浏览 13提问于2021-01-25得票数 2
回答已采纳
正如我在标题中所说的，我安装了pytorch与conda安装，并将我的tensorflow版本降级到1.13.0，现在conda安装tensorflow-gpu=2.0不工作，我如何才能让命令执行？
浏览 30提问于2020-01-20得票数 2
回答已采纳
我需要从上面的链接使用mulit_dimensional_attention，它是用TensorFlow实现的，但我使用的是PyTorch，所以我可以将PyTorch张量转换为TensorFlow张量，或者我必须用Pytorch实现它。我在这里尝试使用的代码我必须将'rep_tensor‘作为TensorFlow张量类型传递，但我有PyTorch张量
def multi_
浏览 14提问于2020-03-17得票数 0
我还没有在我的系统上安装NVIDIA工具包或cuDNN或tensorflow-gpu。我目前使用tensorflow和Py手电筒来训练我的DL模型。所以，如果我确保安装了正确版本的Cuda和cuDNN以及tensorflow-gpu (特别是tensorflow)，我就可以使用tf和pytorch在我的GPU上运行我的模型了，就这样？(我知道电筒中的torch.cuda.is_available()，以确保p
浏览 5提问于2020-08-20得票数 1
除其他外，机器学习框架包括以下功能：
是否有任何现有的努力或想法，如何编写这样的函数的方式，可以在这两个
浏览 4提问于2022-04-01得票数 1
我是一个pytorch用户，并且我已经习惯了pytorch中的data.dataset和data.dataloader api。我正在尝试用tensorflow 2.0构建一个相同的模型，我想知道是否有一个api与pytorch中的这些api类似。如果没有这样的api，您能告诉我人们通常是如何在tensorflow中实现数据加载部分的吗？我使用过tensorflow 1，但从未体验过dataset api。我以前做过硬编码。我希望有一
浏览 4提问于2019-10-22得票数 18
回答已采纳
我想制作一个应用程序来检测对象，它的名字和与用户的距离使用opencv在Android工作室。所以我需要先训练物体。除了Tensorflow或Yolo，还有什么技术可以训练我的模型吗？
浏览 1提问于2019-10-03得票数 0
回答已采纳
1回答
(default=0.1)是否像其他库一样正确，比如Tensorflow，默认情况下它通常是0.9或0.99？或者我们只是在使用一种不同的约定？
浏览 5提问于2018-01-20得票数 10
回答已采纳
1回答
我曾与TensorFlow和TFAgents合作过，现在正在转到RLlib。查看所有的RL框架/库，我对以下两种框架/库之间的区别感到困惑：例如，TensorFlow中有Keras代码，Ray RLlib支持TensorFlow和PyTorch。到目前为止，我的理解是Ker
浏览 5提问于2020-12-14得票数 3
回答已采纳
2回答
有谁知道Python函数可以允许我向它的邻居发送有关节点的信息(比如节点特性)吗？例如:与其邻居共享节点的标识，例如节点3(例如地址)，例如节点2. 。node_names = [n[0] for n in nodes]G = nx.Graph() #Creates an empty graph with no nodes and no edges
G.add_nodes_from(node_names) #adds nodes to the emp
浏览 10提问于2022-02-23得票数 0
在PyTorch中，理论上是否有可能将多个模型“合并”成一个模型--有效地将迄今学到的所有数据结合起来？模型是完全相同的，然而，训练的不同部分的培训数据。
浏览 4提问于2021-04-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我一直在跟踪使用实现的pyTorch，并希望使用Tensorflow和Keras进行测试。我在Keras中使用了相同的加权模型(VGG16)，并且能够成功地执行向前通过和元素的分区。# keras-tensorflow implementations = (R[l+在使用的原始代码( pyTo
浏览 7提问于2020-06-24得票数 2
我尝试使用tf.convert_to_tensor()来解决这个问题。没有起作用 import numpy as np
self.conv1
浏览 255提问于2019-05-31得票数 1
回答已采纳
我试图使用TensorFlow框架重新实现一个PyTorch代码。下面我包含了TF示例代码和PyT解释，用于大小为(Batch, 9, 9, 4)的目标和大小为(Batch, 9, 9, 4)的网络输出。TensorFlow实现：loss = tf.matrix_band_part(loss, 0,
浏览 5提问于2019-12-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我想使用AutoML库自动胶合板与纸空间议会联盟/卡格尔TPU实例，因为规格的原因(大内存，大空间，和快速培训时间)。对于议会联盟，当我试图适应自动胶子预测器类时，库只识别可用的议会联盟，而不使用它。如何使自动胶子使用议会联盟？对于TPU，我还没有尝试它，因为有些地方我无法导入Autogluon库。最后，对于GPU，目前，根据我的尝试，Autogluon可以使用可用的GPU，但由于性能原因，我不想使用它。available: True, using: 0 IPUs
HPU av
浏览 20提问于2022-11-25得票数 0
我正在尝试在TensorFlow中实现三重奏关注。我面临的问题之一是在TensorFlow中用什么代替NN.module class ChannelPool(nn.Module): return
浏览 14提问于2021-09-12得票数 0
回答已采纳
1回答
并从和搜索源代码。
下面是我的测试代码，pytorch和keras之间的结果在1e-2到1e-3量级的误差很大。函数b0，b1类似于torch的结果，但仍然不太准确。b2尝试遵循中使用的公式。我还对pytorch使用eval()，对pytorch使用no_grad()，对keras模型使用model.predict以确保它们处于推理阶段。Tensorflow实现不使用1/
浏览 2提问于2020-07-31得票数 1
1回答
我正在尝试将一个代码从tf转换为pytorch。代码中我被卡住的部分是这个sess.run。据我所知，pytorch不需要它，但我找不到复制它的方法。我给你附上代码。x_hat).type(torch.float32) * -1 ) + 1
ber = torch.mean(wrong_bits) 我认为误码率计算得很好，但主要的问题是我不知道如何将sess.run转换为PyTorch
浏览 182提问于2020-04-27得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
腾讯云开发者
