我想在将图像传递给dataloader之前将其二值化，我已经创建了一个工作良好的dataset类。但在__getitem__()方法中，我想对图像进行阈值设置： def __getitem__(self, idx): ])
train_set = MyNewDataset(data_path, data_transformer, rows_train) 由于我已经在PIL对象上应用了阈值
浏览 70提问于2021-01-31得票数 1
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我正在研究模糊和噪声对图像分类器的影响，我想使用torchvision变换来应用不同数量的高斯模糊和泊松噪声。指定噪波和模糊参数的概率分布非常简单，但是我不知道如何在逐个图像的基础上控制这些参数，或者让PyTorch记录每个图像实际使用的参数。这样每次加载图像时，都会创建一个自定义转换，并将其参数与图像及其标签
浏览 21提问于2021-09-27得票数 0
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这可能是一个基本的问题，因为我是从计算机视觉开始。我正在尝试使用resnet18从pytorch和使用CIFAR-100数据集。单个图像的大小为3x32x32，模型无法转发此抛出错误。它可以处理大小为224、128、64的数组。我应该如何构造我的图像来具体地用resnet18 (而不是其他的arch)来处理它们。
浏览 0提问于2020-01-15得票数 0
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张量流或角的特征可视化很容易，可以在这里找到。或我使用PyTorch和预先训练的resnet18模型。我只需要输入图像并为特定的层(例如Layer2.0.卷积2)获得激活。简单地说，如何将一个代码链接到PyTorch？如何获取resnet18 PyTorch中的特定层以及如何获得输入图像的激活。我在tensorflow中
浏览 2提问于2019-11-24得票数 3
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"sigmoid"), return x 上面的代码是我从matterport掩码rcnn得到的。我需要添加一个额外的Conv2DTranspose层来获得一个56x56的蒙版。我该怎么做呢？我对TensorFlow一无所知。我认为上面的代码是为28x28掩模设计的。但我需要56x56分辨率的蒙版。
浏览 5提问于2020-08-08得票数 0
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我想在pytorch中创建一个用于二进制图像分类的完全卷积网络，它可以采用动态输入图像大小，但从概念上讲，我不太理解将最终层从完全连接层更改为卷积层的想法。Here和here 都表示，这可以通过使用1x1卷积来实现。 假设我有一张16x16x1的图像作为CNN的输入。经过几次卷积后，输出为16x16x32。如果使用完全连接的层，我可以通过创建16*16*32权重并将其提供给单个神经
浏览 25提问于2019-03-09得票数 0
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二值图像中的去斜字符
、、、、
问题是，我必须去倾斜二值图像中的字符，以提高模板匹配的准确性。从..。转换为灰度到二进制然后..。在最后一幅图像中可以看到，字符是倾斜的，这将导致模板匹配不准确以执行识别目的。
大多数研究人员都在使用Hough变换来执行去斜操作，但是有更简单的方
浏览 1提问于2015-05-16得票数 5
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我正在尝试运行一个iPad应用程序的类转储来探索它的架构。我使用Unarchiver解压了.ipa文件，并从Payload文件夹中对.app文件运行了class-dump。
浏览 2提问于2011-01-24得票数 8
我在编写一组特定的函数时遇到了问题。我正在为一个响应式网站做一个视觉赞助商吧。我有大约20个赞助商标识，分为5个div，我需要随机循环。如果每个div中只有2个图像，那么我开始的这段代码就可以无缝地工作。
图像的淡入和淡出是随机的；然而，我需要的功能不仅仅是触发器效果。简而言之，我需要为每个div创建一个旋转器图像数组，然后编写一个函数来随机选择一个，关闭该数组中的任何可见图像，然后淡入所选图像。我
浏览 2提问于2013-08-27得票数 2
我有一个转储(由SysInternal的procdump创建)，当我请求查看线程的调用堆栈时，我得到了错误：我拥有mydll.dll的源代码，我有它的PDB文件，调用堆栈似乎是有效的，但我想知道什么可能是消息的原因。
浏览 3提问于2012-02-02得票数 9
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这是我的二进制镜像：
我在试着把这些数字和图像中的所有其他东西分开。在使用围嘴对跑步者应用笔划宽度变换后，我得到了这个输出。我已经尝试过使用形态学变换来闭合数字的孔洞，并检查每个轮廓的面积，然后忽略轮廓小于平均大小的区域。但是，在这种情况下，使用轮廓区域来确定噪声没有什么用处，因为噪声大于字符。
浏览 0提问于2018-08-15得票数 0
因此，我有一些带注释的图像，我想用来训练二值图像分类器，但我一直存在创建数据集和实际获得测试模型的问题。每个图像要么属于某个类，要么不属于某个类，因此我希望使用PyTorch建立一个二进制分类数据集/模型。我有一些问题：我的标签应该是什么形状？我使用的是火炬视觉模型中的resnet18类，最终
浏览 0提问于2021-03-01得票数 0
因此，我有一些带注释的图像，我想用来训练二值图像分类器，但我一直存在创建数据集和实际获得测试模型的问题。每个图像要么属于某个类，要么不属于某个类，因此我希望使用PyTorch建立一个二进制分类数据集/模型。我有一些问题：
我的标签应该是什么形状？我使用的是火炬视觉模型中的resnet18
浏览 11提问于2021-03-01得票数 1
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我一直在尝试为我的一个项目使用VGG-Face描述符模型()。我所要做的就是简单地从输入图像中获得网络的输出。我以前没有用过MatConvNet、Caffe或PyTorch，所以我随机选择了PyTorch。原来(类torch.legacy.nn.Sequential.Sequential的)模型是保存在旧版本的PyTorch中的，因此语法与PyTorch<
浏览 0提问于2017-12-05得票数 2
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pro ARM上制作了这些文件： build/ CMakeLists.txt然后，我使用以下命令构建
浏览 11提问于2021-01-06得票数 0
嗨，我正在成功地从扫描仪设备中获取图像，我想将图像存储在数据库中，我想我需要转换成字节数组，然后传递给控制器，但是我无法将该图像转换为字节数组。有谁能建议我这是正确的做法或不对，如果它是错误的，那么有什么替代的方式请帮助我。这是我的密码。
浏览 2提问于2015-01-28得票数 0
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我正在尝试处理图像并传递来自NodeJS应用程序的图像数据，以命中用PHP语言编写的应用程序接口。我使用fs.readFileSync读取图像文件(这里我使用PNG )。在我尝试使用mb_detect_encoding($fileContent)时，file_get_contents似乎没有指定的编码，输出的结果是false，而fileContents的启动方式类
浏览 0提问于2018-03-10得票数 0
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我的工作要求我执行一个数学模拟，它的参数来自一个二进制文件。模拟器可以毫无问题地读取这样的二进制文件。我对这个二进制文件的了解如下：
它表示简单的文本(而不
浏览 1提问于2009-10-18得票数 2
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使用jfrog (jfrog )，我可以将回购的文件信息转储到stdout，但是这个信息不包含存储的校验和。我看到了一个类似的问题“ArtifactionCLI-J蛙-如何通过Jfrog获得二进制哈希代码(SHA1，SHA256)”，但答案只是关于搜索特定的校验和。不太熟悉jfrog，有人能建议一个简单的方法(请使用j蛙)来转储所有的校验和信息或回购中的特定文件吗？
浏览 6提问于2020-06-05得票数 1
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我有一个二进制图像，需要将所有的黑色像素转换为白色像素，反之亦然。然后我需要将新图像保存到一个文件中。有没有一种方法可以做到这一点，而不是简单地循环每个像素并翻转它的值？
浏览 0提问于2011-03-12得票数 5
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