使用r转换并保留原始列

是指在数据处理过程中，使用R编程语言对数据进行转换操作，并且保留原始列的数据。

在R中，可以使用多种方法来实现这个目标，下面是一种常见的方法：

1. 首先，我们需要加载R中的数据处理包，例如dplyr包，可以使用以下代码加载：

library(dplyr)

1. 接下来，我们需要读取数据集，假设我们的数据集名为"dataset"，可以使用以下代码读取：

dataset <- read.csv("data.csv")

1. 然后，我们可以使用dplyr包中的select()函数来选择需要保留的列，并使用mutate()函数来进行转换操作。假设我们需要将某一列的值进行平方操作，并保留原始列，可以使用以下代码：

dataset <- dataset %>%
  mutate(new_column = old_column^2)

在上述代码中，"new_column"表示新生成的列名，"old_column"表示需要进行平方操作的原始列名。

1. 最后，我们可以使用select()函数来选择需要保留的列，可以使用以下代码：

dataset <- dataset %>%
  select(old_column, new_column)

在上述代码中，"old_column"表示需要保留的原始列名，"new_column"表示进行转换操作后生成的新列名。

通过以上步骤，我们可以使用R进行数据转换操作，并保留原始列的数据。

对于R中的数据处理和转换操作，还有很多其他的函数和方法可以使用，具体的选择取决于具体的需求和数据集的特点。此外，腾讯云也提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，例如腾讯云数据仓库、腾讯云数据湖等，可以根据具体需求选择相应的产品和服务。

参考链接：

• dplyr包官方文档
• 腾讯云数据仓库产品介绍
• 腾讯云数据湖产品介绍