我们训练了两个分类器:
First classifier:我们训练多类分类器,将数据中的样本分类为四类中的一种。假设模型的精度是%x。Second classifier:现在,假设我们所关心的是,如果一个样本是A或者不是A,那么我们会训练一个二进制分类器,用于将样本分类为A或非A。假设这个模型的精度是%y。我的问题是,我们是否可以比较x和y来衡量分类器在分
我正在寻找一个使用Spark-Scala的多类分类示例,但我还找不到。具体地说,我想训练一个分类模型,并查看训练和测试数据上的所有相关指标。Spark ML (基于DataFrame的API)是否支持多类问题的混淆矩阵?
我正在寻找Spark v2.2及以上的例子。一个端到端的例子将会非常有用。我在这里找不到混淆矩阵评估-