PostGIS作为PostgreSQL数据库的空间扩展，提供了对空间数据管理的支持。对于空间矢量数据，PostGIS提供了Geometry和Geography俩种类型用于空间对象的存储，Geometry使用笛卡尔坐标系，而Geography使用球面坐标系（默认是WGS84坐标系）。对于空间栅格数据，则提供了Raster类型。
上一篇博文PostGIS导入导出ESRI Shapefile数据介绍了如何导入空间矢量数据到PostgreSQL中，紧接上一篇，本文将介绍如何使用PostGIS导入导出空间栅格数据。 实验环境和上一篇的博文一样： Ubuntu 16.04 LTS 。 数据为全球影像（ESRI ArcGIS提供的示例数据），下载连接：全球影像百度网盘下载 可以使用GDAL的gdalinfo命令查看其详细信息：
如果我们有一批以文件存储的影像数据如何利用PostGIS批量的导出到PostgreSQL数据库中进行管理呢？ （单个数据的导入参见我上篇博文：PostGIS导入导出栅格数据）
顺便安装postgresql-devel、libxml2-devel，后边编译安装PostGIS会用到。
postgresql中文社区：http://www.postgres.cn/v2/document
https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads
这是个bug，版本升级后，pg_config改变了，会导致后面装外部extension时没有装到指定目录。
PostGIS是PostgreSQL的空间扩展，他使得PostgreSQL支持空间数据类型，比如点、线段、折线段、多边形、椭圆等等，并且能够使用高效的空间索引进行存储和查找。
在本文中，我们将介绍 PostGIS 的一些基础知识及其功能，以及一些可用于简化解决方案或提高性能的提示和技巧。
PostgreSQL 和 PostGIS 已经是热门的开源工程，已经收录在各大 Linux 发行版的 yum 或 apt 包中。Ubuntu 为例，安装以下包即可：
本文介绍基于Python语言gdal等模块对遥感影像加以处理的详细代码与操作。
项目须要使用gisgraphy,怎奈gisgraphy3.0仅仅支持postgis1.5.因此仅仅能安装老版本号的posgresql和postgis了。从postgis的support matrix图能够看到postgis不同版本号支持的postgresql,
我们常常在图像处理过程中遇到不同软件或程序要求输入的图像格式不同（有些程序或软件支持的数据格式不是常用的Tiff，Img等数据格式），因此需要对不同的数据格式相互进行转换。 我这里以GTiff(.tif)数据转换为PCRaster(.map)数据为例。首先需要安装GDAL，我这里是在Anaconda上直接安装了基于Python的GDAL，可以在下面网站自行下载，https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 例如下面对应的就是Python3.8版本的GDAL。
我们可以在终端中使用gdal --formats命令查看安装的GDAL库支持的栅格数据格式
PostgreSQL 被称为是“最高级的开源数据库”，它的数据类型非常丰富，用它来解决一些比较偏门的需求非常适合。
今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks：邱俊涛。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 可视化你的足迹 数据可视化可以让读者以一种轻松的方式来消费数据，人类大脑在处理图形的速度是处理文本的66,000倍，这也是人们常常说的一图胜千言。在本文中
在open()函数当中，我们可以像GDAL中的Create()方法一样，设置数据类型，数据尺寸，投影定义，仿射变换参数等一系列信息
这篇文章主要描述了如何使用GDAL/OGR打开矢量文件、读取属性表，并将部分属性写出至txt。
CentOS7默认yum源的PostgreSQL版本过低，不适合在本版本上使用。在https://yum.postgresql.org/repopackages.php上找到适合CentOS7的RPM源，复制其url地址，使用yum安装。
前期推文Python中gdal栅格影像读取计算与写入及质量评估QA波段筛选掩膜详细介绍了基于Python语言gdal等模块实现遥感影像栅格数据的读取，以及基于质量评估（QA）波段实现栅格像元筛选与掩膜的全部操作。而在本文，我们依据前述这一篇推文的代码，结合大家更为熟悉的MODIS系列遥感影像产品，基于其质量评估波段进行具体的对照讲解。也就是说，本文重点不在于代码的讲解（具体代码在前述这一篇推文中已经很详细地介绍了），而是将上述代码在更为具体的一个实践中加以应用，告诉大家该如何选择波段、处理质量评估QA波段并进行筛选操作等。同时，这里还有一点需要注意：在MODIS系列遥感影像中，质量评估波段更应该称为质量控制波段，因为其官方手册中将其写作Quality Control，因此后文就写作质量控制波段或QC波段。
本实验拟分析艾比湖地区2010年至2020年间的NDVI数据，数据从MODIS遥感影像中提取的NDVI值，在GEE遥感云平台上将影像数据下载下来。代码如下：
在MySQL被收购之后，虽然有其替代品为: MariaDB,但是总感觉心里有点膈应。大家发现了另一款开源的数据库: PostgreSQL。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：
最近研究了下postgresql数据库及其空间地理信息拓展插件——postgis。
PostgreSQL简介 简介 PostgreSQL在业内通常也简称PG，是一个关系型数据库管理系统，适用于各种Linux操作系统、Windows、Solaris、BSD和Mac OS X。PostgreSQL遵循BSD许可，是一个开源软件，PostgreSQL作为全球第四大关系型数据库服务，正在以飞快的速度发展，目前已经广泛用在各个行业，PostgreSQL本身具有哪些功能特点，请往下看 # 1. PostgreSQL数据库是目前功能最强大的开源数据库，是架构上和Oracle最接近的开源数据库.它基
PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，他使用和扩展了SQL语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。PostgreSQL的起源可以追溯到1986年，作为加州大学伯克利分校POSTGRES项目的一部分，并且在核心平台上进行了30多年的积极开发。
PostGIS是PostgreSQL关系数据库的空间扩展。PostGIS允许您使用几何和地理数据类型存储空间数据，使用空间函数执行空间查询以确定区域，距离，长度和周长，并在数据上创建空间索引以加速空间查询。
概述： 本文讲述如何在Python中用GDAL实现根据输入矢量边界对栅格数据的裁剪。 效果： 裁剪前 矢量边界 裁剪后 实现代码： # -*- coding: utf-8 -*- """ @autho
一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。 二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。 三、PG 多年来在
将转换成png后的图加载到软件中（专业软件ENVI5.3）查看结果详细信息如下图所示，成功的转换成png格式了。
YMatrix适用于各种规模设备的数据融合与物联网时序应用场景，本案例以具体的案例来说明YMatrix在PostGIS中的数据加载、处理和分析的能力以及时空数据的具体使用方法，首先我们先了解下PostGIS，然后再分享几个PostGIS在YMatrixDB的案例。
centOS7.4 postgresql版本12，小版本号会随官方更新；遇到问题的是12.5 postgis2.5
在做PM2.5的机器学习的时候，不同的aod数据的利用率问题就显得十分重要，能多要一个数据都显得弥足珍贵，而几个类型的数据中，modis3km的数据较为杂乱，因为他是5分钟的采样时间，也就是一天会产生大于24*60/5的数据量，具体怎么解释我现在也迷迷糊糊，过境数据每次位置都有不同，一个矩形的范围内，最多可以有好几个影像的范围。
GDAL算NDVI，其实本质就是转换成数组，按NDVI算法计算，在绘图的时候出了点小问题，一般如果要在python上绘制一下，最好把NDVI的值拉伸到8bit，这样可以直观的看到，但如果你要继续处理，最好还是按照原本的计划将它保留：
def WriteGTiffFile(filename, nRows, nCols, data,geotrans,proj, noDataValue, gdalType):#向磁盘写入结果文件
问题重现: 在bundle的时候出现gem包pg-0.18.4安装出错的情况，错误代码如下:
PostgreSQL是一个功能强大的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。用于安全地存储数据，支持最佳做法，并允许在处理请求时检索它们。
注意读取数据的数组下标不要越界！GDAL并不会自动帮你处理下标越界的问题，它只会报错。因此特别当你想用部分读取的方式处理一个很大的文件时，对边界的处理需要你特别的注意，必须正好读完不能越界也不能少读。
假如你手上有100000张v26h8的ndvi，modis数据，这时候你想知道他们平均的结果。。。改使用如下代码。。。。废话不多说：
使用Python进行栅格数据处理，很多时候，我们会将GDAL的Dataset对象转化为NumPy的ndarray对象，这样我们可以使用很多通用的Python库对数据进行处理，然后再借助GDAL库将数据写回到文件。
本文介绍基于C++语言的GDAL库，基于一个存储大量遥感影像的文件夹，依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段，找出这些遥感影像中缺失的成像日期，并新生成多个像元值全部为0的栅格文件，作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法。
在云函数（Serverless Cloud Function，SCF）已支持的开发语言及版本的标准运行环境外，为了满足更多个性化开发语言及版本的函数实现，SCF 提供了 Custom Runtime 服务，即可定制化运行环境。通过开放实现自定义函数运行时，支持根据需求使用任意开发语言的任意版本来编写函数，并实现函数调用中的全局操作，如扩展程序的加载，安全插件，监控 agent 等。SCF 与 Custom Runtime 通过 HTTP 协议通信完成事件的响应处理。
PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统。经过长达15年以上的积极开发和不断改进，PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内极高的声誉。目前PostgreSQL可以运行在所有主流操作系统上，包括Linux、Unix（AIX、BSD、HP-UX、SGI IRIX、Mac OS X、Solaris和Tru64）和Windows。PostgreSQL是完全的事务安全性数据库，完整地支持外键、联合、视图、触发器和存储过程（并支持多种语言开发存储过程）。它支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型，包括整型、数值值、布尔型、字节型、字符型、日期型、时间间隔型和时间型，它也支持存储二进制的大对像，包括图片、声音和视频。PostgreSQL对很多高级开发语言有原生的编程接口，如C/C++、Java、.Net、Perl、Python、Ruby、Tcl 和ODBC以及其他语言等，也包含各种文档。
关于PostgreSQL与PostGIS使用，可参看《PostgreSQL与PostGIS的基础入门》。本篇文章主要介绍如何实现本地与远程登陆，并对其认证方式进行总结。
图片本文全网唯一源地址产品新闻信息来源：网址基础上整理。时间消息2022-12-04pgAdmin 4 v6.17 Released2022-12-01DBConvert Streams v0.5.0 released.博客动态信息来源：网址作者文章Andreas ScherbaumPGSQL Phriday #003: What is the PostgreSQL Community to meREGINA OBEPostGIS Day 2022 Videos are out and some more
首先利用arcgis对landsat影像打点云样本和非云样本点图层，转为csv，用作机器学习检测样本
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