Go语言近几年开始越来越流行，凭借其强大的性能和跨平台的优势，对web和后台开发都是一个不错的选择。Xcheck支持Golang的代码安全检查，覆盖常用web框架，包括golang内建的net/http，以及一些流行的第三方web框架：gin，iris，mux，httprouter，fasthttp，fasthttprouter等。自然，也可以通过Xcheck的扩展能力，来适配其他框架。目前覆盖的Web漏洞类型包括但不限于以下：
在列表展示中，经常会使用卡片的内容展示形式，为了美观，常常要求各卡片间的间隙是一致的。
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根据我公司，2016年-2020年数量。运用几种常用的时间序列预测方法，预测2020年我公司数量。
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最近有个日志收集监控的项目采用的技术栈是ELK+JAVA+Spring，客户端语言使用的是Java，以后有机会的话可以试一下JavaScript+Nodejs的方式，非常轻量级的组合，只不过不太适合服务化的工程，Kibana充当可视化层，功能虽然非常强大和灵活，但是需要业务人员懂Lucene的查询语法和Kibana的Dashboard仪表盘自定义功能才能玩的转，所以Kibana面向专业的开发人员和运维人员比较良好，但面向业务人员则稍微有点难度，我们这边就使用Java进行二次开发，然后前端定义几个业务人员关注
注意事项：首先要保证部署solr服务的Tomcat容器和检索solr服务中数据的Tomcat容器，它们的端口号不能发生冲突，否则web程序是不可能运行起来的。 一：solr服务的端口号、我这里的sol
随着信息过载的增加，我们不可能通过观看海量的内容来获取我们想要的项目。推荐系统可以来拯救我们。推荐系统是一种模型，通过向用户展示他们可能感兴趣的内容，帮助他们探索音乐和新闻等新内容。
用于软件项目工作量估算的方法有以“估”为主的专家法和类推法，以“算”为主的类比法和方程法。在软件估算的实践中，类比法和类推法也是普遍使用的估算方法，但很多人搞不清二者的应用范围和估算步骤，现在笔者就对这两种估算方法做一下详细介绍。 1、类比法 类比法是指将本项目的部分属性与类似的一组基准数据进行比对，进而获得待估算项目工作量、工期或成本估算值的方法。类比法是基于大量历史项目样本数据来确定目标项目的预测值，通常是以50百分位数为参考而非平均值。选择类比法进行估算，应根据项目的主要属性，在基准数据库中选择主要属性相同的项目进行比对。 类比法适合评估那些与历史项目在应用领域、系统规模、环境和复杂度方面相似的项目，通过新项目与历史项目的比较得到估计数据。类比法估算结果的精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度。因此，用好类比法的前提条件之一是组织建立起较好的项目后评价与分析机制，对历史项目的相关属性建立基线数据。 适用范围： 当需求极其模糊或不确定时，如果此时有与本项目类似属性（如规模、应用类型、复杂度、开发团队经验等）的一组基准数据，则可直接采用类比法，充分利用基准数据来估算工作量。类比法可以在整个项目级上做基准比对，也可以在子系统级上进行。 估算过程： 1） 确定待估算项目所具有的属性特点，如系统的规模、复杂度、应用类型、业务领域、开发人员的经验和能力等。 2） 查询历史数据库并筛选“最相似”的项目属性数据。 3） 如果待估算项目属性与历史项目的主要属性类似，则可依据历史项目的基线数据直接得出待估算项目的工作量合理范围。 4） 如果同时满足待估算项目主要属性的历史项目太少，则可针对待估算项目的每个属性与历史项目相应属性的基准数据分别比对，再分别计算得出P25/P50/P75的平均值作为估算值。 5） 一般情况下，取P50的工作量数据作为待估算项目工作量最可能的值。 应用示例1： 项目范围描述：为某银行新开发应用驾驶舱项目，以支持金融相关业务数据的图形化展示和决策分析，如经营指标、绩效指标、财务指标、风险指标、监管指标等，使用仪表盘技术，综合展示现状及目标完成进度以帮助了解目前经营指标是否均衡发展，市场规模是否具有良好发展态势。 对待估算项目的主要属性进行识别，分别为：应用类型（BI）、业务领域（银行）、新开发项目。 经查询企业基准数据库后发现，公司做过55个与待估算项目属性基本相同的项目。 查询结果如下：
基于asp.net + easyui框架，一步步学习easyui-datagrid——界面（一）
SQL注入（也称为SQLI）是一种常见的攻击媒介，它使用恶意SQL代码用于后端数据库操作，以访问不打算显示的信息。此信息可能包括任何数量的项目，包括敏感的公司数据，用户列表或私人客户详细信息。
官网的翻译可参考：http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/41693125 Elasticsearch主要功能就是完成模糊检索、字符串匹配，所以使用起来非常方便。而且它有一套自己的匹配规则，来决定把哪项搜索结果展示在前面。
const querystring = require(‘querystring’);
如果想要把null当做0，那么可以使用IsNull函数把null转换成0，语法如下：
针对E3D对Pipeline Tool进行了适配，使用的版本是0.9.4.3。从PDMS向E3D迁移主要是基础类库全部进行了更换，连个文档都没有，基本是连蒙带猜的找到了所有需要使用的类库。因为E3D较PDMS整个软件系统内部的改动还是很大的，包括有些数据结构都发生了变化，程序改动的内容还是非常多，E3D的Sample项目管线比PDMS版本多很多，没有时间精力全部测一遍，就选取了部分有代表性的管线（元件多、螺栓多）测试了一下，总体感觉准确率还不错，后面是测试结果和相关说明，为了缩短公号文章的篇幅，只选取了一个测试示例进行展示，完整的测试截图请前往博客查阅。
querystring 是专门用来解析和格式化 URL 的查询字符串 URL 的工具。
最近在开发 LBMS 后台的图片上传时候遇到了同样的问题（大量图片同时请求时触发429限制）在这之前所使用的 valine 评论系统其中的一个 api 也是同样报错，原因很简单，leancloud 对同时发起大量查询做了限制处理，这直接导致默认请求数量过多时会返回 429 too many requests 错误，进而对操作造成一定的影响。
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（1）在用户模块下的\WEB-INF\pages\system\user\list.jsp页面中找到角色按钮，对应的点击事件和函数的绑定都已完成，roleList方法中向后台UserServelt发送请求，执行userRoleList方法，传递参数用户id
最近抽出了不少业余时间来开发一个新的项目Storm（一个使用 Solid.js 和 Tauri 开发的跨平台 Rest 客户端），简单记录一下开发过程。
运费条件类型：KONV-KSCHL = "FRB1" 或 "FRC1"或"FRA1"
转眼又到一年毕业季，广大莘莘学子和家长们殷切期盼十年寒窗苦读能够取得金榜题名，当高考结束时，势必要好好经过一番考量和研究去选择心仪的大学。那么学子和家长们最应该提前了解和关心的是各大高校基本概况、排名、每年招生分数线等信息。
本文从多个方面分析各大公司在开源上的投入情况。由于全世界绝大多数的开源项目都有发布到 GitHub 上，因此本文将会基于 GitHub 的数据进行分析。
深度神经网络（DNN）模型可以解决矩阵分解的这些局限性。DNN可以轻松地合并查询特征和项目特征（由于网络输入层的灵活性），这有助于捕获用户的特定兴趣并提高建议的相关性。
这次选用nodejs+express+mysql 使用http作为客户端，express框架搭建服务端，从而实现数据的增删改查。这篇文章可以算作上篇文章的升级篇，加入了和数据库的交互。
我用过的第一款材料管理软件叫VPRM，AVEVA旗下产品，更准确的说是一款项目资源管理软件，虽然早已退出主流序列，但是反映出的材料管理理论体系依然非常值得我们学习和借鉴。
使用url库解析， 这样pathname就是查询字符串前面的字符串， url库可以对url进行一些处理，可以取一些主机名，协议之类的数据
本文主要介绍了如何利用Spring Boot和Spring Data JPA实现一个可扩展的持久层框架，并对代码进行了详细的解析。同时，本文还提供了对事务管理和数据查询优化的实用技巧。
子查询是一种常用计算机语言SELECT-SQL语言中嵌套查询下层的程序模块。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。
在第一篇中，我们讨论了回归中使用的一些重要指标、它们的优缺点以及用例。这一部分将集中讨论分类中常用的度量，以及在具体的背景中应该选择哪种。
散仙在上篇文章中，介绍了关于ElasticSearch基本的增删改查的基本粒子，本篇呢，我们来学下稍微高级一点的知识： （1）如何在ElasticSearch中批量提交索引 ？ （2）如何使用高级查询（包括，检索，排序，过滤，分页） ？ （3）如何组合多个查询 ？ （4）如何使用翻页深度查询 ？ （5）如何使用基本的聚合查询 ？ （一）首先，我们思考下，为什么要使用批量添加，这个毫无疑问，因为效率问题，举个在生活中的例子，假如我们有50个人，要去美国旅游，不使用批处理的方式是，给每一个
我们可以用CSS检查，以了解一组元素的数量是否小于或等于一个数字。例如，一个拥有三个或更多子项的grid。你可能会想，为什么需要这样做呢？在某些情况下，一个组件或一个布局可能会根据子元素的数量而改变。
之前我做过一个在线编程的软件，目前用户量大概有几十万，通过这个 App 不仅仅可以进行代码的编写、运行还可以进行编程的学习。自己一直对 Serverless 架构情有独钟，恰好赶到我的这个 App 学习板块被很多人吐槽难用，索性就对这个学习板块进行重构，并且打算在重构的时候，将这个学习板块搬上 Serverless 架构。 基于 Serverless 架构重构是出于两个方面考虑： 一是 Serverless 架构能让个人开发者的运维工作变得简单，尤其是不用操心服务器，也不用关心流量洪峰（当然，对于我的个人
经过了一周的忙碌，总算是可以闲下来写写东西了。这次我跟大家分享的是上周在项目中遇到的一个案例，这里把当时挖掘漏洞的过程和思路做一个分享。文章分为两部分分别为漏洞的挖掘过程以及对该平台license的一个破解。知识相对基础，对于想了解.net审计的朋友可以细细品味一下(●ˇ∀ˇ●)
掌握基于大数据、云计算等标准和技术的IT专业人士会获得最高的报酬。因为CEO们明白数据的巨大价值和潜力，而掌握这些技术就可以象老鹰一样俯瞰整个项目的所有数据。 ——Dice.com董事长Shravan Goli 俗话说:“熟能生巧。”当你使用一门技术工作到一定长时间后，这门技术一定会炉火纯青。但是，IT技术的发展日新月异，你的技术过时了么？目前最热最受关注的技术是什么？这篇文章可以帮你很好的解决这些问题。 1.大数据 毫无疑问，大数据绝对是近年来的热门词。最近几年，在大公司，这门技术从“可有可无”的边缘迅速
目录结构详解如下： bin：solr的运行脚本。 contrib：solr的一些扩展jar包，用于增强solr的功能。 dist：该目录包含build过程中产生的war和jar文件，以及相关的依赖文件。 docs：solr的API文档。 example：solr工程的例子目录： example/solr： 该目录是一个标准的SolrHome目录，它包含一个默认的SolrCore目录collection1。 SolrHome目录：
使用JSP、layui、MySQL完成的图书馆系统，包含：用户图书借阅、图书管理员、系统管理员界面，功能齐全。
在1.0.0.0版本里，当branch全部是承插焊的时候，尾部最后一个元件如果是承插焊口的话，会被意外创建到branch的头部去，sample项目数据量太小没有测出来，目前已经修复。
列表用于在单个变量中存储多个项目。列表是 Python 中的 4 种内置数据类型之一，用于存储数据集合，其他 3 种分别是元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dictionary），它们具有不同的特性和用途。
本项目是通过Python的streamlit包构建网页，用于展示中国建筑、景观、室内等设计作品，可以通过网页地图浏览附近有哪些项目，点击地图标记可以获取摘要信息，也可以点击跳转到源网页。
一、 VA01创建托盘退货订单 在此活动中，您可以为托盘输入退货销售订单。 如果您不使用精益仓库管理 (WM)，请通过如下路径选择存储地点不使用精益仓库管理进行装运（例如：1040）：转到®项目 ® 装运。在 库存地点 字段中输入所选的存储地点（例如：1040）。 1. 在 创建销售订单:初始 屏幕 上，进行以下输入： 字段名称用户操作和值注释订单类型YBG0 销售组织1000 分销渠道10 产品组10 2. 选择 回车。 3. 创建退回包装/空箱:概览 屏幕将显示订单抬头和项目数据。进行以下输入： 字段
2021-09-08：每一个项目都有三个数，a,b,c表示这个项目a和b乐队参演，花费为c。每一个乐队可能在多个项目里都出现了，但是只能被挑一次。nums是可以挑选的项目数量，所以一定会有nums2只乐队被挑选出来。返回一共挑nums轮(也就意味着一定请到所有的乐队)，最少花费是多少。如果怎么都无法在nums轮请到nums2只乐队且每只乐队只能被挑一次，返回-1。nums<9，programs长度小于500，每组测试乐队的全部数量一定是nums2，且标号一定是0 ~ nums2-1。
博客因为域名未被实名被暂停解析，申请实名加审批到域名重新可用，上下折腾导致博客四五天不能访问，这期间也成功了使用spring batch Integration 完成了spring batch分区远程的工程搭建，期间有使用ActiveMQ（JMS）的实现也有基于RabbitMQ（AMQP）的实现，最终选择了基于RabbitMQ的远程主从模式搭建项目，最终项目模型支持一主多从，多主多从，主从混用的使用，极大的提高了批处理的效率，解决了单机批处理的性能瓶颈。为了强化对spring batch关键概念的理解，故有了如下的对spring batch元数据结构的记录描述
List.TransformMany(list as list, collectionTransform as function, resultTransfrom as function)as list
1、找到项目webapp/login.jsp登陆页面，修改form表单提交的action路径
Excel中的字典（Dictionary）对大多数人来说都是个谜，即使是有些很熟悉VBA的人，可能对其都还不了解。其实，字典是一个很好的工具，运行快速，可以执行一些很好的计算。
如何在一列列表中创建包含筛选项目的数组？SUBTOTAL函数允许使用有限数量的工作表函数对此类数组进行操作，但它不会展现进行公式操作的这个数组。然而，OFFSET函数的第二个参数是数组时，例如：
作者|无忌 水滴数据（shuidishuju）投稿 导 读 通过对水滴数据平台中超过3000家O2O项目的经营状态、所在城市、行业类型以及融资状况等多维度数据进行分析，我们从从地区、融资、行业等多个
传统开发协作流程（多角色参与）： 1.后台开发：短信接口发送短信API、校验短信验证码是否有效API、存储用户验证状态 2.运维开发：接口部署，容灾 3.前端（客户端）开发：前端逻辑开发（调用接口，查询状态等）
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